《统计模型与R应用》课程教学大纲

1、PAGE PAGE 5统计模型与R应用课程简介课程编号1240753028课程名称统计模型与R应用课程性质专业选修学 时48学 分3学时分配授课：48 实验： 上机：24 实践： 实践（周）：考核方式闭卷考试，平时成绩占30% ，期末成绩占70%开课学院理学院更新时间适用专业数学类先修课程数学分析，高等代数，概率统计课程描述：统计模型与R应用以统计理论为基础，按照数理统计教材的章节顺序，在讲明统计的基本概念的同时，以R软件为辅助计算手段，介绍统计计算的方法，从而有效地解决统计中的计算问题。 本课程结合数理统计问题对R软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解该软件的精髓和使用技巧此外

2、，还介绍了在工程技术、经济管理、社会生活等各方面的统计问题及统计建模方法，通过该软件将所建模型进行求解，使学生获得从实际问题建模入手，到利用软件进行求解，以及对计算结果进行分析的全面训练。Brief Introduction Code1240753028TitleStatistical modeling and software RCourse natureOptionalSemester Hours48Credits3Semester Hour StructureLecture：24 Experiment： Computer Lab：24 Practice：Practice (Week)：A

3、ssessmentClosed book examination, usually results accounted for 30%, the final grade accounted for 70%.Offered bySchool of ScienceDate2012-9forStatisticsPrerequisiteMathematical analysis, Algebra, Probability and StatisticsCourse Description: Statistical modeling and software R is based statistical

4、theory, in accordance with the order of mathematical statistics theory, at the same time made it clear that the basic concepts of statistical, it introduce the method of statistical calculations, with effectively solve statistical calculation.This course combining mathematical statistics give the st

5、udents a scientific, accurate and comprehensive introduction about R software, so that the students can understand the essence of the software and skills. It also introduced statistical issues in all aspects of the engineering, economic management, social life and statistical modeling methods. At la

6、st, students can get the model starting from the actual problem, use software to solute, calculating the results.统计模型与R应用课程简介课程编号1240753028课程名称统计模型与R应用课程性质专业选修学 时48学 分3学时分配授课：48 实验： 上机：24 实践： 实践（周）：考核方式闭卷考试，平时成绩占30% ，期末成绩占70%开课学院理学院更新时间适用专业数学类先修课程数学分析，高等代数，概率统计一、教学内容第1章概率统计的基本知识1.1随机事件与概率1.2随机变量及其分布

7、1.3随机变量的数字特征1.5数理统计的基本概念教学重点：本章各小节的概念的理解。教学难点：随机变量的概念第2章R软件的使用2.1R软件简介2.2数字、字符与向量2.3对象和它的模式与属性2.4因子2.5多维数组和矩阵教学重点：本章函数的应用是重点内容教学难点：如何灵活应用函数功能.第3章数据描述性分析教学重点：用R软件进行操作，获得结果。教学难点：对结果的解释第4章参数估计教学重点：用R软件进行操作，获得结果。教学难点：理解参数估计的意义和作用。第5章假设检验教学重点：用R软件进行操作，获得结果。教学难点：理解假设检验的原理。第6章回归分析教学重点：用R软件进行操作，获得结果。教学难点：理解

8、回归分析的所有定理及其作用。第7章方差分析教学重点：用R软件进行操作，获得结果。教学难点：理解掌握方差分析的原理和步骤。二、教学要求第1章概率统计的基本知识1.掌握并复习随机事件与概率；2.掌握并复习随机变量及其分布，包括离散型的和连续型的；3.掌握并复习随机变量的数字特征；4.掌握并复习极限定理；5.掌握并复习数理统计的基本概念，以及R软件的对其功能的实现。第2章R软件的使用1. 向学生介绍R软件，包括：R软件的下载与安装，初识R软件，R软件主窗口命令与快捷方式2. 学会数字、字符与向量产生有规律的序列，逻辑向量等，对象和它的模式与属性3. 学会factor()函数，tapply()数，gl

9、()函数等4. 学会多维数组和矩阵，生成数组或矩阵，数组下标，数组的四则运算5. 学会矩阵的运算，以及R软件与矩阵(数组)运算有关的函数第3章数据描述性分析 学会R软件中如何实现描述性数据分析。第4章参数估计 学会R软件如何实现参数估计。 第5章假设检验 学会R软件如何实现假设检验。第6章回归分析 学会R软件如何实现回归分析。第7章方差分析 学会R软件如何实现方差分析。三、章节学时分配章次总课时课堂讲授实验上机实践备 注1642264236244844584466247844总计482424四、教材与主要参考资料教材1 薛毅统计建模与R软件北京：清华大学出版社，2009参考资料 1 Sheldon M.Ross. Simulation. USA:ELSEVIER, 20062 茆诗松， HYPERLINK /book/search_pub.php?category=01&key2=%B3%CC%D2%C0%C3%F7&order=sort_xtime_desc t _blank 程依明