运营完整的店铺数据分析报告页

1、导言：很多朋友一直在问数据化运营到底是什么？为什么那么火热，大家最近也发现突然涌现很多挂着数据分析标题的文章，其实数据化运营并不是指某个点，更不是指一堆数据表格。数据化运营之所以越来越重要，是因为数据是由消费者所产生的，我们通过数据多角度分析才能够更好的理解平台规则，消费者行为，市场变化，竞争对手运营手法寻找运营规则，通过数据才能够得到问题的反馈，比如搜索流量是否增长，直通车ROI是否提升，退款率，商品库存结构等等通过数据反馈优化才能够做好全局精准运营，实现运营效益最大化。-接下来给大家分享两个数据化运营运用简例：一、一一名优秀秀运营人人员完整整的店铺铺数据分分析报告告一、业绩绩层面1.跟去去

2、年对比比增长情情况2.行业业大盘增增长率情情况【数据源源：生意意参谋/生意经经】二、店铺铺核心数数据指标标（转化化率，DDSR、客单价价，无线线/PCC，加购购收藏情情况等）参考文章章：生生意参谋谋对搜索索排名的的惊天秘秘密，竟竟然没人人知道？ 【数据源源：生意意参谋】三、店铺铺流量结结构（做做趋势图图）1.整体体流量分分布结构构2.免费费/付费费比例3.付费费流量的的投入情情况【数据源源：生意意参谋/付费营营销后台台】四、产品品结构层层面1.销售售层级（销售梯梯队）是是否健康康2.产品品开发成成功率3.新品品上架十十五天，运作效效果分布布图（流流量/销销量）4.产品品品类开开发结构构/销售售

3、结构【数据源源：生意意参谋】五.活动动分析1.全年年活动次次数/活活动盈亏亏情况分分布（以以时间为为轴）2.活动动折扣力力度及活活动流量量产出贡贡献值（力度多多大单流流量产出出最大？）3.活动动报名失失败率及及失败原原因分析析总结【数据源源：生意意参谋/活动展展示页数数据】六、客服服分析1.客服服询单转转化率（按月做做趋势图图）2.客服服催付成成功率3.响应应速度【数据源源：赤兔兔名品】七、退款款率情况况及退款款问题分分析【数据源源：ERRP】八、产品品中差评评问题总总结，找找出问题题共性做做出调整整九、库存存状况分分析1.去年年年底跟跟今年年年底的库库存变化化（库存存总量和和库销比比）2.库

4、存存分布结结构（品品类结构构/四季季产品分分布结构构）3.滞销销产品占占比4.少量量库存的的SKUU数（拉拉长SKKU，需需及时处处理掉）【数据源源：ERRP】十、日常常工作团团队人员员协调情情况1.例如如美工人人员不足足，新品品详情制制作跟不不上2.人员员能力不不足（例例如推广广付费RROI过过低，是是操作的的问题）3.沟通通流程不不便导致致沟通时时间过长长（优化化决策流流程）上面主要要是给大大家罗列列作为店店铺完整整的分析析报告需需要有哪哪些内容容，别说说上面的的数据不不会做，作为一一个运营营人员，基本的的数据整整合已经经算是基基础能力力了。数数据源都都罗列，学会自自己去找找数据。-二库销

5、销补货表表-让一一天工作作量减少少为1小小时附表：解读如下下：1.因表表格数据据乃企业业数据，因此为为了保密密所以数数据全部部隐藏掉掉。该分分析数据据源于企企业ERRP。2.该图图表的作作用是为为了方便便协助企企业商品品库存补补单而做做的数据据分析表表，其最最大的作作用除了了大大提提升补单单工作效效率，也也让后端端商品人人员能够够了解前前端销售售情况，让前端端运营人人员清晰晰知道商商品库存存状况。3.三大大板块之之一左左上角图图表区域域，目目的是为为了能够够让我们们清晰的的了解目目前销售售趋势变变化，如如果纯粹粹的看一一个总体体数据，我们是是没法发发现其近近期的变变化趋势势，那样样子就很很容易

6、出出现下滑滑趋势情情况下还还大量补补单。另另外除了了趋势外外，对于于很多企企业而言言，都是是多平台台多店铺铺运作，因此从从这里面面我们也也可以看看到具体体的销售售由哪些些平台店店铺构成成，从而而可以确确定重点点的关注注对象。4.三大大板块之之二左左下角产产品数据据区域，这里里是用于于展示产产品数据据的，可可以按货货号也可可以按SSKU来来做分析析（因为为最终的的补单也也是按规规格分类类进行的的），在在这里面面我们可可以非常常快速的的找到那那些需要要补货或或者催货货的预警警产品，同时也也会根据据我们设设定的情情况来给给出补货货量。让让我们不不用在EERP一一个个查查找。5.三大大板块之之三右右上角SSKU数数据区域域，在在这里，我们可可以具体体的看到到所分析析的产品品中具体体每个SSKU的的实际销销售情况况和库存存情况，并且会会去除某某些非日日常因素素，方便便于我们们补货做做参考。6.还有有其他的的一些作作用我