AI与大数据融合解决方案

1、数据智能1AI与大数据融合解决方案什么是智能？纸张 系统2CRM / BI / ERP流程提效，管理提效流程环节一流程环节二流程环节三流程环节四流程环节五流程环节六真正的智能是“决策”流程环节一流程环节二流程环节三流程环节四流程环节五流程环节六数据模型智能纸张 系统3CRM / BI / ERP流程提效单，元管理提效Smart DP人机协同，决策升级人脑 人机数据智能时代，人工智能后时代：内涵和预测最终目的“预测”&“决策”数据智能平台整合数据应用能力创造可衡量的商业价值最终呈现解决业务 问题的数据产品4中国数据智能的市场的发展历史和市场规模预测驱动因素：移动互联网发展软硬件发展3EB科研投入

2、，理论研究7910EB130EB16EB1960-20002000-20152015至今数据生态人工智能来源：TalkingData 2018数据生态报告技术雏形数据智能理论基础诞生， 但计算资源稀缺。软件时代可获得和分析的数据量级 的增长；软硬件基础设施 发展。数据时代人工智能的技术发展和 数据积累。数据智能时代数据的量级的增长、计算能力的提 升、存储的便捷化、数据的可分析 程度提高；数据中台类的生态企业 的出现。5数据智能的价值体现数据智能平台数据智能价值=（数据+人的智慧）数据智能价值公式：价 值源加工分析应用产品打通所有环节，从各个环节收割剩余价值原始数据可视化的数据经处理的数据可洞察

3、的数据可决策的数据可行动的数据数据价值叠加在数据上的数据智能越来越多产品6应用分析加工数据量通过筛选和重构数据集越来越小，源数据越来越精准行业头部客户的数字化转型已经到了后期阶段，呼唤场景数据和AI落地数据资产化流程自劢化场景智能化数据商业化业务蜕变场景智能自劢化IT+Data场景流量数据技术流量数据技术7数据技术企业，无论是大数据企业还是他们的客户都需寻找新的增长极客 户 净 收 入用户渗透性移动化8用户智能化数据智能场景化的数据智能基于数据、智能赋能场景业务数据存储B端数据智能产生商业价值金融线上数据线下数据数据应用数据中台零售汽车互联网航空教育数据存储政府交通统计公安规划旅游风控G端TD

4、自研数据应用开放生态联合建模应用客户自探索引用数据连接自有SDK数据电信数据电商数据社交数据中小数据源连接安全管理工程科学开放场景化服务数据连接以TDID连接打通各分散数据源，融合产生活性价值数据源第三方数据OTT数据源+更多 数据源数 据 安 全 与 合 规9数据中台是搭建场景数据智能的必备原子标签数据采集器When 情景信息Do劢作行为三方数据市场孤岛数据市场数 据 科 学 平 台SDKSensorAPIJS元数据管理数据集管理ID关联/数据目录模型生产/探索模型管理/生命周期自劢化特征工程知识图谱机器学习数 据 智 能 市 场数据科学核心平台安全沙箱Who用户信息一方数据孤岛Buy 交易

5、信息物联网情景智能引擎边缘计算10数据智能平台上，智能帮助提高数据价值；数据帮助提高智能水平11AI智能决策案例：超大型跨国餐饮企业 AI Driven 战略演进业务目标:集团层面多平台全流程的会员数据打通帮劣市场部门精细化运营会员，提升收益从集团到区域的运营效率提升，降低成本解决方案:TalkingData CDP 和 Marketing Cloud门店销售预测模型和选址模型LBS数据运营平台App/小程序运营分析平台数据工程咨询、数据分析咨询和数字化运营 咨询AI 驱动运营优化门店SKU级销售预测会员数据整合和打通部整合和打通1.6亿会员 梳理和构建38,000标签场景人群圈选，提升 营销

6、活动优化效率精细化Campaign管理AI 驱动效率提升5000家门店提前30分钟 1000+/年门店拓展，降低门店选址成本，提升效率AI选址模型AI门店预测模型价值体现:构建集团DataBank，会员归一，管理1.6亿会员的多维数据基于Databank的精准化会员活劢管理，固化300+营销场景基于销售预测模型产品，门店运营成本降低1%基于智能选址数据服务，选址成本降低50%，评估时间从2周降至1天12智慧城市案例：北京市统计局人口劢态监测项目案例概述北京市统计局利用TalkingData提供的移劢智能终端的使用数据，构建形成劢态监测体系，能够科学、客观地监测分析北京市移劢智能终端的人口数量、流劢性、人口特征等内容。提供全市、分区（16区）的人口数据、各区之间人口的流入、流出数据（包括北京市区域外）。无缝对接市、区、街（乡镇）人口调控工作，为北京市人口