大数据背景下国企人力资源管理研究

1、大数据背景下国企人力资源管理研究摘要：在大数据技术快速发展背景下，国有企业的人力资源管理模式已经发生变化，本文通过正确认识大数据对企业人力资源管理的影响，再结合国企的实际情况，对大数据技术条件下人力资源管理方案展开分析，提出了多种应用策略，希望为全面提高人力资源管理能力奠定基础。关键词：大数据技术；国有企业；人力资源管理前言：人力资源管理能力对国有企业的长远发展产生重要影响，而现代网络技术快速发展的背景下，大数据技术的出现会改变人力资源管理方案。在当前我国市场经济快速发展的背景下，国有企业面临的市场竞争更加激烈，因此需要完善人力资源管理模式，完善新的工作路径，探索大数据技术应用的新方法。一、大

2、数据对国有企业人力资源管理的影响人力资源管理在实际上属于一种内部管理模式，随着大数据技术的发展，传统的人力资源管理模式已经发生改变，并产生了积极的影响。（ 1）大数据技术能够突显人力资源管理的公正性。公正的人力资源管理具有必要性，但是在传统工作模式下，因为国企普遍具有工作人员数量众多、职位关系复杂等特征，因此容易出现误差，这也是导致工作不公正的主要原因。而与常规技术相比，大数据技术的出现会改变这一问题，依托大数据的数据分析能力，在人力资源管理中可以识别人力资源数据，通过数据来识别管理工作中存在的问题，所以工作质量更满意，有助于提升管理水平1 （2）大数据是激发全体工作人员工作积极性的重要保障。

3、这是因为在人力资源管理中运用大数据技术可以帮助工作人员识别工作现状，正视传统工作模式中的缺陷，并完善管理对策。所以与传统工作模式相比，大数据能识别人力资源管理现状，了解员工的工作动态，实现查缺补漏，适应未来工作需求。（3）人力资源管理模式要求大数据技术能够适应企业实际情况，依托大数据的数据挖掘技术，在人力资源管理中可以对各类数据做有效划分，并配合神经网络算法等现代化手段完善工作路径，降低了人力资源管理难度，具有先进性。二、大数据在国企人力资源管理中的应用方案（一）大数据技术在员工招聘中的作用大部分国有企业生产 /服务岗位对员工的综合素质提出了更高的要求，所以需要通过不断注入新鲜血液保障工作质量

4、。但是员工招聘现状来看，“90 后”成为求职主力，此类员工对于事物有自己的看法，对于职业的认知也存在差异。在传统模式以下，国有企业在人员招聘中需要在花费大量的精力，工作效率较低。而大数据技术的出现改变了这一问题，在员工招聘中可以通过海量员工数据进行筛选，在提出详细的人力资源招聘信息要求后，经大数据抓取功能来获得符合标准的人才。例如在招聘期间国有企业人力资源管理人员可以设置具体的招聘标准，如招聘人员的年龄、受教育时间、学历、工作经验等，在提出上述标准后，大数据技术可以从员工信息中提取符合标准的员工资料，方便人力资源工作人员快速查阅求职人员信息，显著提高了工作效率。除此之外，依托大数据技术在员工招

5、聘期间，国企工作人员可以与智联招聘、58 同城等技术条件成熟的招聘平台做对接，在大数据下打造数据库，这样能够对更广大平台下的求职者做分类，提高了招聘质量。（二）对员工工作进行评价在传统的人力资源管理中，工作人员主要是依照相关部门提供的资料来判断每个员工的工作能力，这种方法存在效率低下的问题，并且人力资源管理结果难以得到保障。针对传统工作模式的不足，大数据技术能够为评价员工工作提供有效的支持，例如在大数据技术中可以通过粗糙集（见表 1）的方法评价员工工作。表 1 基于粗糙集的员工工作评价要素评价要素具体内容阐述企业外包括国有企业的市场、资源以及客户、竞争对手等；额包括企业的发展机遇以及所应对的各

6、种挑战等部环境个人因素包括员工性别、年龄、阅历、工作经验心理因素员工的工作态度、工作积极性、价值观、认识论等企业内企业组织规划方案、企业文化建设情况、人力资源管理制度等部因素根据表 1 的相关资料，在大数据信息系统中能够确定每个评价要素对应的权重，在建模计量后，可以针对特定部门工作人员的工作情况做做出评价。在整个评估过程中，工作人员可以全面记录国企人力资源的岗位工作情况，提高了工作质量。（三）大数据在人力资源规划中的应用在人力资源管理中，做好发展规划是充分利用现有人力资源的有效措施，对于国有企业而言，在人力资源管理中积累了大量数据信息资料，通过技术能够做数据分类处理，在大数据下可以充分认识到人

7、员规划的内容。例如国有企业可以通过大数据平台来记录每个员工的发展数据，完成员工定位，有助于帮助员工更好的了解未来发展规划方向，具有合理性。除此之外，相关人员可以将大数据与人工智能等结合在一起，通过该方法能够实现工作人员精细化岗位搭配，分析员工的忠诚度变化以及员工潜力、离职意愿等，具有可行性。以员工离职预测为例，通过大数据技术能够完成人力资源发展规划的特征处理，针对数据集中的原始数据判断员工的离职情况。通过大数据提取近几年时间国企员工离职的详细资料后，包括员工主要离职的部门、离职人群特征（包括年龄、婚姻状况、收入水平、受教育情况等），在提取其中的关键信息后有效预测可能出现的员工离职情况。期间可使

8、用正负条形图来显示公司人力资源队伍变化情况，通过正负图的信息对比记录员工数量变化情况，方便工作人员直接判断离职信息并作出科学决策等。（四）在绩效管理中的应用大数据在国企员工绩效管理中，可以采用层次分析法来就切矩阵特征根，由此确定权重分布情况，以矩阵的形式显示国企员工绩效管理情况。例如企业可以在自身的绩效实施计划将其作为战略分解的重要组成部分，在分解战略后能够将岗位绩效情况与对应的岗位工作相对应，其中的技术步骤为：（ 1）大数据算法需要通过数据训练以及验证模型的方法来识别人力资源管理问题，通过数据的连续性为绩效管理提供必要的支持，如增加采集数据的频率，采用数据选项的方法取代传统工作中直接输入的情

9、况，在做专人数据采集后，能够充分了解员工的工作绩效情况。（2）在基于大数据技术的绩效管理中所涉及的内容较多，若使用单一算法难以适应这种变化，所以在绩效管理中需要采集大量数据并注意纠正不同类型数据的特征，保证数据的可比性，更好的积累绩效信息，降低大数据评估绩效的难度。正如有学者研究认为，企业在人力资源管理工作中必须要以大量数据为依托，采用结构化与非结构化的数据进行识别后，能够了解绩效管理的详细数据，这样才能对绩效管理工作做出正确评估，是一种科学可行的技术方案2结束语：大数据技术的出现会不断完善国有企业人力资源管理模式，具有深远影响，因此为了能够适应未来信息技术环境下的发展要求，相关人员则需要了解大数