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文档简介

最优化主讲：刘陶文课件制作：刘陶文唯楚有材 於斯为盛学好最优化，走遍天下都不怕 第一节 二次函数极小值问题 的共轭方向法 第二节 非线性共轭梯度法第五章 无约束问题算法(III) 共轭梯度法 第一节 二次函数极小值问题的共轭方向法背景返回从上面的(1)和(2)可以得出稍后要介绍的共轭方向法或共轭梯度法的基本原理返回共轭方向的定义证明如下思想几何解释：共轭方向的计算前面讨论的共轭方向法 需要在算法之初 产生n个共轭方向，因而需要很大的存贮量，而且不能用来求解非二次问题.在下一节我们介绍利用函数梯度逐次产生共轭方向的非线性共轭梯度法，而且可用来求解非二次函数的极小化问题 第二节 非线性共轭梯度法这是共轭梯度法的一个最本质的定理共轭梯度法的收敛性当使用前面介绍的两类非精确线性搜索时，共轭梯度法的全局收敛还有待于进一步的研究.强Wolfe 型线性搜索：导数两边夹的形式

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