食品生物统计附试验设计习题集

1、 2食品试验优化设计习 题 集第一章绪 论一、简答题1、什么是试验设计与统计分析？它在食品科学争辩中有何作用？2、统计分析的两个特点是什么？3、食品试验设计与统计分析的主要内容、学问框架构造。其次章统计资料的整理与分析一、名词解释总体 个体 样本 样本容量 随机样本 参数 统计量 随机误差 系统误差 准确性 准确性 数量性状资料 质量性状资料 半定量等级资料 计数资料 计量资料全距极差 组中值 次数分布表 次数分布图 算术平均数 无偏估量 几何平均数中位数 众数 调和平均数 标准差 方差 离均差的平方和平方和 变异系数二、简答题1、如何提高试验的准确性与准确性？2、如何把握、降低随机误差，避开

2、系统误差？3、资料可以分为哪几类？它们有何区分与联系？4、为什么要对资料进展整理？对于计量资料，整理的根本步骤怎样？5、在对计量资料进展整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？6、统计表与统计图有何用途？常用统计图有哪些？常用统计表有哪些？列统计表、绘统计图时，应留意什么？7、统计中常用的平均数有几种？各在什么状况下应用？8、算术平均数有哪些根本性质？9、标准差有哪些特性？10、为什么变异系数要与平均数、标准差协作使用？ 三、计算对食品科学专业2022级1班10位同学的体重进展测定，测定结果见表1。试求其平均数、方差、变异系数、标准差、极差、最大值、最小值等。表110 位学

3、生的体重测定结果编号1234567891050.052.053.556.058.560.048.051.050.549.0第三章 理论分布与抽样分布一、名词解释必定现象 随机现象 随机试验 随机大事 概率的统计定义 小概率原理 概率分布 随机变量 离散型随机变量 连续型随机变量 概率分布密度函数 正态分布 标准正态分布 标准正态变量标准正态离差 双侧概率两尾概率 单侧概率一尾概率 贝努利试验 二项分布 波松分布 返置抽样 不返置抽样 标准误 样本平均数的抽样总体 中心极限定理 t 分布二、简答题1、大事的概率具有那些根本性质？2、离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区分？3、正态

4、分布的密度曲线有何特点?4、标准误与标准差有何联系与区分?5、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？6、t分布与标准正态分布有何区分与联系？三、计算题u0.45)，并作图示意。2、随机变量u听从N(0，1)，求以下各式的u。P(u-u)+P(uu)=0.1；0.52P(-uuu)=0.42；0.953、猪血红蛋白含量x听从正态分布N(12.86，1.332)求猪血红蛋白含量x在11.5314.19范围内的概率。假设P(xl1)=0.025，P(xl2)=0.025，求l l 。12第四章 统计假设检验一、名词解释显著性检验 无效假设 备择假设 显著水平 型错误 型错误 双双尾检验

5、单尾检验 成组设计 均数差异标准误 成对设计 差异标准误 u 检验 参数估量 点估量 区间估量 置信区间 置信度置信概率二、简答题1、什么是统计假设？统计假设有哪几种？各有何含义？2、显著性检验的根本步骤是什么？依据什么确定显著水平？3、什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降低两类错误？4、双侧检验、单侧检验各在什么条件下应用？二者有何关系？56、成对试验设计与成组试验设计有何区分？三、计算题1、随机抽测了某一班次10 袋小包装奶粉的重量，其数据为：18.7、19.0、18.9、19.6、19.1、19.18.19.19.218.，该品牌奶粉小包装重量总体平均

6、数0=19.5g，试检验该样本小包装奶粉重量与0是否存在显著差异？N500，64g。某日随机抽查10瓶罐头，测其净重见表。编号12345678910505512497493508515502495490510分析装罐机当日工作是否正常？海关抽检出口罐头质量，觉察有胀听现象，随机抽取了6 6 个正常罐头样品测定其SO2 含量，测定结果见表。分析两种罐头的SO2 含量有无差异。正常罐头x 1100.094.298.599.296.4102.5特别罐头x 2130.2131.3130.5135.2135.2133.5编 号123456789编 号1234567891011一个月前25.724.421

7、.125.226.423.821.522.923.125.129.5一个月后22.523.220.623.425.420.420.621.922.623.524.310 个草莓品种进展电渗处理与比照处理比照试验，结果见表。分析电渗处理对草莓钙离子含量是否有影响？品种编号12345678910X / mg122.2323.4223.2521.3824.4522.4224.3721.7519.8222.56X / mg218.0420.3219.6416.3821.3720.4318.4520.0417.3818.42第五章方差分析一、简答题多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t 检验法?方差分

8、析在科学争辩中有何意义?单因素和两因素试验资料方差分析的数学模型有何区分 ?方差分析的根本假定是什么?进展方差分析的根本步骤?多个平均数相互比较时，LSD t 检验法相比有何优点?还存在什么问题?如何打算选用哪种多重比较法?为什么要作数据转换?常用的数据转换方法有哪几种?各在什么条件下应用?二、计算题对某地区 5 类海产食品中无机砷含量进展检测，测定结果见表，其中藻类以干重计，其4 类以鲜重计。分析不同类型海产品的砷含量差异是否显著。类型观 察 值mg/kg鱼类0.310.250.520.360.380.510.42贝类鱼类0.310.250.520.360.380.510.42贝类0.630

9、.570.780.520.620.640.70甲壳类0.690.530.760.580.520.600.61藻类1.501.231.301.451.321.441.43软体类0.720.630.590.570.780.520.640459013519595898329594888431061059790498979590510298978861121121019471051039788A11.61.52.01.91.3A11.61.52.01.91.31.01.21.4A21.71.92.02.52.71.8A30.91.01.31.11.91.61.5A41.82.01.72.11.52.5

10、2.2品牌Ai酸xij争辩酵解作用对血糖浓度的影响，从8 名安康人体中抽取血液并制备成血滤液。每个受试4 4 0、45、90、135 min 测定其血糖浓度，资料如下表。试检验不同受试者和放置不同时间的血糖浓度有无显著差异。 不同受试者、放置不同时间血滤液的血糖浓度(mg/100ml) 放置时间(min)受试者编号8959290803 人，担当该厂牛奶酸度T的检验。每天从牛奶中抽样一次进展检10 天的检验分析结果见表。试分析3 名化验员的化验技术有无差异，以及每天的原料牛奶酸度有无差异。化验员B1B2B3B4B5B6B7B8B9B10A111.7110.8112.3912.5610.6413.

11、2613.3412.6711.2712.68A211.7810.712.512.3510.3212.9313.8112.4811.612.65A311.6110.7512.412.4110.7213.113.5812.8811.4612.943 种压力B1、B2、B34 种温度A1、A2、A3、A4组成几种试验方案，得到产品得率见表。分析温度和压力以及交互作用对产品得率有无显著影响。压力BB1B2B3B1B2B3524149A1434738395342485036A2374148393047343637A3423940384432454443A45846564260413 3 4 次，结果如下

12、表，试进展方差分析。2用不同原料及不同温度发酵的酒精产量2原料1A141492325111A141492325111225246222611A247595040433833368221814A3483553595538474430332619温B (35)3B (40)3第六章直线回归与相关一、名词解释相关变量 回归分析 一元回归分析 多元回归分析 相关分析 简洁相关分析直线相关分析 复相关分析 偏相关分析 样本回归系数 样本回归截距 离回归标准误 打算系数 相关系数二、简答题1y 的统计意义是什么？2、打算系数、相关系数的意义是什么？如何计算？3、直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系

13、数与协作回归直线有何关系？ 三、计算题试对以下资料进展直线相关和回归分析。x36302623263020192016y0.890.800.740.800.850.680.730.680.800.58第七章 多元线性回归与多项式回归一、名词解释多元回归分析 多元线性回归分析 偏回归系数复相关系数最优多元线性回归方程 标准偏回归系(通径系数)二、简答题如何建立多元线性回归方程？偏回归系数有何意义？多元线性回归的显著性检验包含哪些内容？如何进展？在多元线性回归分析中，如何剔除不显著的自变量？怎样重建立多元线性回归方程？三、计算题在麦芽酶试验中，觉察吸氨量y x 及吸氨时间x 有关系。请依据下述数据，

14、建立12它们之间的关系。序号1x1试验数据x2y1136.52156.22136.52507.53136.51804.84138.52505.15138.51804.66138.52154.67140.51802.88140.52153.19140.52504.310138.52154.911138.52154.1某种水泥在凝固时放出的热量y卡/g与水泥中 4 种化学成分的含量有关：x1：3CaOAl2O3 的成分x2：3 CaOSiO2 的成分x3：4CaOAl2O3。FeO3 的成分x ：2CaOSiO 的成分42y x ，x ，x ，x 的线性回归分析。试验数据见下表。1234序号x1x

15、2x3x4y172666078.52129155274.531156820104.34113184787.6575263395.961155922109.27371176102.78131224472.59254182293.1102147426115.911140233483.8121166912113.3131068812109.4第八章 试验设计根底一、名词解释试验设计 试验方案 试验指标 试验因素 因素水平 试验处理 试验单位 完全方案 不完全方案 重复 局部把握 完全随机设计二、简答题试验设计的目的、意义？产生试验误差的主要缘由是什么？如何避开系统误差、降低随机误差？试验设计应遵循哪三条根本原则？这三条根本原则的相互关系与作用为何？常用的试验设计方法有哪几种？各有何优缺点？各在什么状况下应用？第十章 正交试验设计一、简答题什么是正交试验设计？正交试验设计的优点。正交试验设计的三个特点。正交试验设计步骤是什么？如何进展正交试验结果的极差分析？如何进展正交试验结果的方差分析？极差分析与方差分析的区分？二、计算用正交试验方法探讨某种保健饮料的研制。以有效成分含量%为试验指标，选用 A、B、C 三个因素，用L934安排试验，试验方案及结果见表，试作极差分析。1234试验号ABC试验结果111110.13212220.15313330.1142123