统计分析分类以SPSS分析方法

1、统计分析分类以及SPSS分析方法统计分析分类以及SPSS分析方法一、统计分析内容的分类人类对客观事物的理解是多种多样的，这些理解可以是公司生产的规模，可以是公司生产机器的坚固性，可以是一个地域的讲课质量，可以是市场经济的规律，也可以是一个时期的经济局势或环境等等。撇开这些各种各种的形式内容，人们对客观事物的理解从目的来看可分为表面理解和实质理解两种。本文将这类从形式内容中抽象出来的对客观事物的理解称之为统计分析内容。表面理解就是对客观事物表面特色的理解；实质理解是从客观事物表面特色出发，最后获得超越客观事物表面特色的实质特色的理解。相同，与统计分析内容相对应的统计分析（方法）即可分为表面分析和

2、实质分析两种。在统计分析方法的使用上，形式内容的理解与统计分析方法的关系不大，反而是在统计分析内容理解（对客观事物表面理解和实质理解）上，分析方法的使用差异较大，因此本文主要从统计分析方法的角度对统计分析内容加以细分。在SPSS中，横向叫个案，所有个案构成样本；纵向叫变量，一个变量代表客观事物的某方面特色。表面理解在SPSS中主要对应于样本理解，目的是理解样本所代表的详细事物的特色（自然样本的特色离不开变量，但目的不在变量）。实质理解则以样本数据为基础，总结出同类事物的广泛特色，这些特色就是变量自己的特色（它从样本出发，但又超越样本），因此实质理解可以以为就是对变量的理解。统计分析内容的区分与

3、人们对客观事物的理解规律也密不可以分。人类对客观事物的理解都是由浅入深、由外及里的。这类由浅入深、由外及里的理解过程正好表现了表面理解和实质理解两个过程。统计分析的两种内容既是人们对客观事物理解的两个方面，也是人们对客观事物理解的两个过程，但它们可以是互相独立的。由于人类出于理解目的的需要可以只理解客观事物的表面，也可以只理解客观事物的规律。（一）表面理解统计分析分类以及SPSS分析方法表面理解是一种以理解详细客观事物表面特色为目的的理解。对详细客观事物表面特色的理解，从定量和定性两个角度出发，还可以分为事物描绘理解和事物谈论理解两种。事物描绘理解。事物描绘理解是指只对详细客观事物作纯粹的描绘

4、，而不加任何主观建议的理解，如集中趋向描绘。从理解内容的复杂性来看，事物描绘理解又可分为简单描绘理解和综合描绘理解。简单描绘理解是对详细客观事物的一种现象（变量）特色的理解，如理解一群公司的规模。综合描绘理解则是联合详细客观事物的好多现象（变量）对详细客观事物的特色加以理解，如理解事物在两个定类变量中交互散布等。综合描绘不是简单描绘的组合，而是简单描绘的提高。事物谈论理解。事物谈论理解是指对详细客观事物的某种特色给出人为建议或判断的理解。谈论分析平常给出定性结果，如判断两种产品某种性能的差异能否存有。按谈论内容来分，谈论分析主要包含事物成绩谈论分析和事物间差异谈论分析两种。事物成绩谈论按谈论所

5、依靠的现象多寡还可分为简单谈论和综合谈论。简单谈论是对事物的一方面特色给出谈论建议，如依据销售数据对公司的销售成绩作出谈论。综合谈论是对事物的多方面特色给出综合的谈论建议，如依据利润率、流动资本周转率、净财产利润率等特色对公司的经济效益作出谈论。（二）实质理解实质理解是一种以理解广泛客观事物实质为目的的理解。实质理解仍以特定样本领物的数据为依据，但理解的结果已经远远高出样本领物的范围。撇开详细事物后，人类对事物实质的理解，则主要表现为对广泛事物的现象（变量）自己规律的理解和对广泛事物的现象（变量）间关系规律的理解。这两种理解还可以给他们一个更简单的名字，就是单现象实质理解和多现象关系理解，这也

6、可以看作是实质理解按现象复杂性的区分。单现象实质理解。单现象实质理解是对单变量自己规律的理解。单现象实质理解按现象与时间的关系，又分为现象自己散布规律理解（静态）和现象自己变化规律理解（动向）两种。统计分析分类以及SPSS分析方法1）现象自己散布规律理解，是指理解现象自己的散布特色，属静态理解，如理解成绩能否成正态散布，摇号时每个号码的出现能否呈平均散布等。2）现象自己变化规律理解，是理解现象在时间上的变化规律，属动向理解，如长久趋向理解、季节改动规律理解等。多现象关系理解。多现象关系理解是对变量间关系的存有与否、关系的水平大小及方向等内容的理解。多现象关系理解，按变量间关系能否相同又分为相同

7、关系理解和影响关系理解两种。1）相同关系理解，是对两群相同变量间关系的理解。相同关系理解中，变量互相影响，没有自变量与因变量之分，如有关理解。两群变量之间的相同关系可以是，一对一的关系（如简单有关理解、偏有关理解），也可以是一对多的关系（如复有关理解），还可以是多对多的关系（如变量聚类理解）。两群变量的关系可以是线性的、曲线的，或许没有关系。2）影响关系理解，是对一群变量怎样影响另一群变量的理解。影响关系理解中，两群变量间的关系是不一样样等的，存有自变量和因变量之分，如回归关系理解。影响关系理解中的因变量平常是一个，但自变量却可以是一个或多个。因此影响理解又可以分为一对一影响和多对一影响。二、

8、SPSS分析方法按统计分析内容的概括与统计分析内容相对应的SPSS分析方法第一分为表面分析和实质分析两种。（一）表面分析表面分析是以理解客观事物表面特色为目的的一种分析方法，与表面理解相对应。表面分析，从理解的性质出法，详细又分为事物描绘分析和事物谈论分析两种。统计分析分类以及SPSS分析方法事物描绘分析，是对客观事物的表面特色推行理解的一种分析。按理解时波及的变量数多少，可分为单现象描绘分析和多现象描绘分析两种。（1）单现象描绘分析（简单描绘分析），是对客观事物一方面特色推行描绘的分析。对客观事物的描绘方法（分析方法），以其手段的不一样样概括起来可以有指标描绘法、表格描绘法、图形描绘法、推测

9、描绘法等。指标描绘法，是以统计指标方式来理解事物，理解的详细内容包含集中趋向、离中趋向、散布特色等。有关的SPSS方法主假如描绘统计中的描绘，除此以外还有描绘统计中的频次、研究双方法。这些分析的特色是输出统计指标。表格描绘法，是以分组表的方式来描绘事物的特色，其内容仅包含简单散布表（交互散布表属多现象描绘分析）。有关SPSS方法是描绘统计中的频次，其特色是输出频次表。图形描绘法，是以统计图方式来理解事物的特色，其内容包含箱索图、茎叶图、饼图、条形图、直方图、散点图等。有关的SPSS方法是描绘统计中的研究、频次方法和图形菜单中的各种图形功能。研究功能可输出箱索图和茎叶图。频次功能可输出饼图、条形

10、图和直方图。图形功能则可输出除茎叶图外的各种图。推测描绘法，是以数据库中的样本数据为依据，推测整体特色。即便此处的整体事物高出SPSS中的样本范围，但人们也只可是将其看作是更大的样本罢了。从理解目的来看，推测描绘中对整体均值、比率或方差的理解仍属表面理解。统计抽样推测的详细内容包含统计预计和假定查验两种。统计预计的主要内容就是达成整体均值、成数的区间预计，有关的SPSS分析方法是描绘统计中的研究功能。假定查验的主要内容是均值、成数假定查验，有关的SPSS分析方法是均值比较中的单样本T查验。2）多现象描绘分析（综合描绘分析），是对客观事物的多方面（变量）特色推行综合的描绘（其实不是多个简单描绘的

11、叠加）。综合描绘分析方法按其理解目的不一样样又可分为交互散布描绘、分类描绘、降维描绘和分类鉴别等几种。交互散布描绘，其目的是理解事物在多变量下的联合散布。其描绘内容包含交互表和与交互表对应的散布图，有关的SPSS分析方法是描绘统计中的交互表和图形菜单的条形图等。统计分析分类以及SPSS分析方法分类描绘，其目的是理解哪些个案间的关系较为凑近。有关的SPSS方法是聚类分析中的个案聚类分析，聚类分析方法又包含两步聚类、分析K-均值聚类和系统聚类等三种。降维描绘，其目的是理解多变量下的主要影响要素（主成分）有哪些。有关的SPSS分析方法是降维分析中因子分析和对应分析。分类鉴别，其目的是理解某事物在已有

12、实物分类上的种类归属。有关的SPSS分析方法是鉴别分析。事物谈论分析。1）成绩谈论分析。简单谈论，是对事物在某个方面（变量）的成绩所做的谈论。谈论客观事物的成绩可有多种标准，按其谈论标准的不一样样，简单谈论可有比较谈论、横向谈论和纵向谈论等三种。比较评价，是依据给定谈论标准来谈论客观事物成绩的分析方法。有关的SPSS分析方法是均值比较中的单样本T查验。横向谈论，是以同类事物作为谈论标准来谈论客观事物成绩的分析方法。有关的SPSS分析方法是均值比较中的独立样本T查验。纵向谈论，是以谈论事物的历史成绩作为谈论标准来谈论现时成绩的分析方法。有关的SPSS分析方法是均值比较中的独立样本T查验或配对样本

13、T查验。上述的几种谈论都较简单，可以直接靠经验而无需借助SPSS软件。综合谈论，是对事物在多个方面（变量）作出的成绩所推行的谈论。这是一种复杂的评价方法，它不是每个变量简单谈论的叠加，因此平常要求多种SPSS分析方法同时使用。如要得出综合排名，则要经过标准化办理和综合分计算两个步骤。标准化办理，是将非标准化数据，折算成均值为0，标准差为1的标准化数据，目的是除去变量间的不可以比性。在此过程中，还要一致变量的正逆性。相对应的SPSS方法是均值比较中的描绘。在描绘功能中，勾选“将标准化得分另存为变量”复选框则可。综合分计算，是依据事物的多个特色（变量）值来计算其综合得分。这类综合得分可以是简单综合

14、分或加权综合分。相对应的SPSS方法是变换菜单中的计算变量。2）差异谈论分析，是对事物与事物之间的差异能否明显所做的谈论。差异谈论的内容包含均值差异、构造差异和方差差异等几种。均统计分析分类以及SPSS分析方法值差异谈论。均值差异谈论在分析方法上有两事物差异和多事物差异之分。两种事物间差异谈论，是比较两种事物在同一时间和同一现象（变量）上均值差异能否明显的一种谈论，如比较两个地域人民生活水平差异能否明显。有关的SPSS分析方法包含比较均值中的独立样本查验、方差分析等。多种事物间差异谈论，是比好多种事物在同一现象（变量）上均值差异能否明显的一种谈论，如比较不一样样文化水平人群间收入差异能否明显。

15、有关的SPSS分析方法是比较均值中的单要素方差分析。构造差异谈论，是谈论两整体的构造差异能否明显的一种分析。有关的SPSS分析方法是非参数查验中卡方查验。方差差异谈论，是谈论两个整体中同一变量方差差异能否明显的一种谈论。有关的SPSS分析方法是F查验，这是独立样本T查验中的附加功能。（二）实质分析单现象实质分析。1）散布特色分析（静态）。散布特色平常可经过散布图和散布表来理解，但散布图和散布表理解的可是详细事物的现象特色，其实不是广泛事物的现象特色。SPSS是经过明显性查验来判断广泛事物的现象特色，有关的SPSS分析方法包含非参数查验中的卡方查验、二项式查验、单样本K-S查验等。但在使用SPS

16、S操作前还应经过散布图和散布表初步判断现象的特色，此后再用SPSS非参数查验方法来判断现象的实质特色。非参数查验的主要作用是查验事物的散布能否明显成某种特色，这些特色包含正态散布、平均散布、泊松散布和二项式散布等。详细分析方法包含以下几方面。单整体比率假定查验，查验整体中某一特色的整体单位的比率能否为某个特定值，如查验整体中男性比重能否明显为50%。有关的SPSS分析方法为非参数查验中的二项式。单整体构造散布查验，查验整体在某一现象（变量）上的散布能否成某种已知散布形态（如平均散布、泊松散布、二项式散布等）。查验方法包含非参数查验中的卡方查验、单样本K-S查验。正态散布查验，查验整体在某一现象

17、上的散布特色能否为正态散布。有关的SPSS分析方法是非参数查验中的单样本K-S查验。统计分析分类以及SPSS分析方法2）变化规律分析（动向）。长久趋向分析，是一种分析事物在时间上的变化能否成某种规律以及复原其函数关系式的分析。在变化规律形态的判断上，需要用到散点图，有关的SPSS分析方法是图形菜单下的散点图功能。函数关系式回归的分析则属时间序列自回归，相对应的SPSS方法是回归分析，在回归菜单下的“线性”及“曲线预计”等功能中达成。季节改动分析，是一种找寻季节改动规律的分析。主要内容包含季节改动规律能否存有的判断和季节指数的计算。在季节改动规律能否存有的判断中，有关的SPSS方法是图像菜单下的

18、线图。在季节指数的计算中，有关的SPSS操作方法需分两步达成：第一步，增添时间序列，在数据菜单的定义日期功能中达成；第二步，达成季节指数计算，在分析菜单中展望子菜单下的季节性分解功能中达成。多现象关系分析。1）相同关系分析。现象相同关系分析的主要任务是判断变量间关系能否存有，其次是判断其有关方向及有关水平的大小等。由于有关变量的种类不一样样，相对应的分析方法也不一样样。若将有关变量的种类分为定类、定序和定距三种，则在两两组合搭配下，变量间关系的种类可有6种之多。若将6种关系中分析方法相同的关系加以组合，则可得出以下三种组合关系：定类与定类、定序、定距的关系；定序与定序、定距的关系；定距与定距的

19、关系。第一种，定类与定类、定序、定距的关系，可采纳卡方查验方法来分析。有关的SPSS分析方法是描绘统计的交互表。第二种，定序与定序、定距的关系，可采纳散点图、卡方查验和有关分析几两种方法来分析。卡方查验只好判断关系能否明显存有，有关的SPSS分析方法是描绘统计的交互表。散点图可以判断有关形态及方向；有关分析则可进一步分析有关水平的高低及有关方向。有关的SPSS分析方法包含图形菜单下的散点图和分析菜单中的有关分析（简单有关分析）。第三种，定距与定距的关系，可采纳散点图和有关分析来推行分析。分析现象间有关形态及有关方向，可采用SPSS中的散点图功能。对现象间有关关系大小的分析，依有关变量数目多少及

20、地位的不一样样，可有简单有关分析（距离分析）、偏有关分析、复有关分析几种。简单有关分析（包含距离分析），可用来分析统计分析分类以及SPSS分析方法两个定序变量间、两个数值变量间、定序数值变量间的有关关系。相关的SPSS分析方法是有关菜单下的“双变量”及“距离”菜单功能。依据变量间关系的大小（距离的远近），还可以进一步对变量群作分组理解，有关的SPSS分析方法是聚类分析中的变量聚类分析。偏有关分析，是在除去外面变量对分析变量影响后，分析两个变量间线性关系大小及方向的分析方法。有关的SPSS分析方法是有关菜单下的“偏有关”菜单功能。复有关分析，是分析一个变量同时与多个变量间的线性关系能否存有，以及

21、有关方向及大小的分析方法。有关的SPSS分析方法是多元线性回归分析。多元线性回归分析中，输出的方差分析数据可以判断线性关系能否存有，输出的有关系数就是复有关系数。2）影响关系分析。影响关系分析中依自变量和因变量种类不一样样，可有多种不一样样的分析方法。因变量的种类主要有定距、定序和二分变量等三种，自变量的种类则包含定距、定序和定距三各种类的所有。单自变量状况下两两摆列可有九种状况，加上多自变量（目前还没有多因变量的回归分析），状况将更为复杂。有些组合没法推行分析，其他可以推行分析的组合中，联合它们的共性，最后综合成以下八种状况：三种变量对定距变量的定性分析、定距定序变量对定距变量的定量分析、三

22、种变量对定序变量的定性分析、定距定序变量对二分变量的定量分析、多自变量对定距变量的定性分析、多定距定序变量对定距变量的定量分析、多自变量对定序变量的定性分析、多定距定序变量对二分变量的定量分析。三种变量对定距变量的定性分析，可分析自变量对定距变量的影响能否存有。有关的SPSS分析方法包含独立样本T查验、单要素方差分析。独立样本T查验的影响要素的取值只好是两个，单要素方差分析的影响要素取值可以是两个或多个。定距定序变量对定距变量的定量分析，可复原由变量和自变量间的函数关系式。有关的SPSS分析方法是回归分析。回归分析依变量间关系形态不一样样又分为线性回归分析和曲线回归分析两种。有关的操作包含回归

23、菜单下的“线性”及“曲线预计”等功能。三种变量对定序变量的定性分析，分析方法同上述A状况。定距定序变量对二分变量的定量分析，可复原由变量和自变量间的函数关系式。有关的SPSS分析方法是回归统计分析分类以及SPSS分析方法菜单下的二分逻辑回归。多对一影响分析。多自变量对定距变量的定性分析，可分析自变量对定距变量的影响能否存有。有关的SPSS分析方法是多要素方差分析，在一般模型下的单变量功能中达成。多定距定序变量对定距变量的定量分析，可复原由变量和自变量间的线性函数关系式。有关的SPSS分析方法是多元线性回归分析，在回归菜单下的线性功能中达成。多自变量对定序变量的定性分析，方法同A状况。多定距定序变量对二分变量的定量分析，分析方法同一对一影响分析的D状况。三、三点总结（一）两种分析方法的关系不论是表面分析仍是实质分析，都是对客观事物特色的理解。前者着眼详细事物，后者着眼广泛事物。正由于表面理解着眼的是详细事物，因此对详细事物的谈论分析（虽带定性特色