数据仓库与数据挖掘课程考核大纲

1、数据仓库与数据挖掘课程考核大纲一、适应对象修读完本课程规定内容的信息与计算科学专业的本科学生。二、考核目的课程考核主要检验评价学生对数据仓库与数据挖掘理论及基本概念的理解；督查学生正 确掌握各类数据挖掘的方法，掌握数据预处理的方法，掌握数据仓库的基本设计；引导学生 运用数据挖掘的思想研究实际数据的分析需求，形成数据处理和分析的应用能力，并能拓展 到其它领域中的不确定问题，做到活学活用。三考核形式与方法考核形式分为平时考查、实验考查与期末考试，平时考查主要考核学生平时到课率和实 验完成的情况。考查主要针对学生完成作业与考勤，作业评阅分A、B、C三等，考勤主要针 对无故旷课；实验考查主要是考查学生

2、实验完成的情况，评定与作业评定方法类似；期末考 查是本课程全部所学内容的考核，采用课程设计的考核方式。四、课程考核成绩构成期评成绩二平时考查成绩（20%） +实验考查（20%） +期末课程设计（60%）。平时考查成绩采用扣分制，考勤、作业和实验各占平时成绩的25%、25%和50%；满勤及 每次作业在B等以上可评定为总分值100分；实验评定方法与作用类似；缺勤1课时扣3分, 缺勤累计最多扣60分，缺交作业一次扣5分，缺交作业累计最多扣40分。五考核内容与要求1数据仓库的概念概述考核内容：数据仓库基本概念 数据挖掘基本概念 数据挖掘工具（R语言）考核要求：掌握数据仓库与数据挖掘的基本概念和R语言的

3、基础。2数据仓库考核内容：数据仓库的概念及体系结构 数据仓库的模型与设计考核要求：掌握数据仓库的概念、数据仓库模型，并能设计数据仓库。3联机分析处理技术考核内容：0LAP概述 多维分析操作OLAP的基本数据模型考核要求：掌握联机分析的基本概念和操作，理解钻取，切片，切块和旋转的操作。4数据预处理考核内容：数据清洗数据集成和变换数据规约考核要求：掌握数据清洗，集成变换，数据规约的基本方法。5关联规那么考核内容：关联规那么的概念与分类 Apriori算法FP-Growth算法考核要求：掌握关联规那么的基本概念和相应的算法。6决策树方法考核内容：信息论基本原理常用决策树算法决策树剪枝和分类规那么提取

4、考核要求：掌握决策树分类的基本原理和决策树的算法，理解决策树剪枝和分类规那么提取。7统计学习方法考核内容：朴素贝叶斯分类 贝叶斯信念网络的预测、诊断和训练算法 回归分析考核要求：掌握朴素贝叶斯分类算法的基本原理、诊断和训练算法和回归分析算法，了解贝叶斯 信念网络的预测。8神经网络考核内容：人工神经网络 BP神经网络和SOFM神经网络 Elman神经网络 Hopfield神经网络 考核要求：掌握BP和S0FM神经网络的基本思想和神经网络算法，了解Elman神经网络和Hopfield神经网络9聚类分析考核内容：聚类分析概率 聚类分析的相异度 聚类分析的算法考核要求：掌握聚类分析的基本概念和聚类的算

5、法。10粗糙集考核内容：粗糙集概述 粗糙集的属性约简 粗糙集的决策规那么约简考核要求：掌握粗糙集的基本原理和属性约简的方法。11文本和Web挖掘考核内容：文本挖掘Web挖掘空间数据挖掘和多媒体数据挖掘考核要求：了解文本挖掘和WEB挖掘的基本方法，思路。六、样卷课程设计样题基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测二匕旦H乐在我国现行的分税制财政管理体制下，地方财政收入不仅是国家财政收入的重耍组成部 分，而且具有其相对独立的构成内容。地方财政收入是区域国民经济的综合反映，也是市场 经济国家的政府进行宏观调控的基础。科学、合理地预测地方财政收人，对于克服年度地方 预算收支规模确定的随意性和盲目性，正确处

6、理地方财政与经济的相互关系具有十分重要的 意义。广州市作为广东省的省会，改革开放的前沿城市，交通便利，拥有中国大陆三大国际航 空枢纽机场之一的广州白云国际机场和中国第三大港口、港口货物吞吐量居世界港口第五位 的广州港。广州号称“千年商埠”，历史上一直是中国最重要的商业中心之一，商业网点多、 行业齐全、辐射面广、信息灵、流通渠道通顺，拥有商业网点10万多个，为中国十大城市 之冠。广州市在实现经济快速开展，地区生产总值飞跃的同时，也意味着财政收入的增收。 2013年，广州实现地区生产总值(GDP) 15420. 14亿元，增长11. 6%。其中，第一产业增加 值228.87亿元，增长2.7%；第二

7、产业增加值5227. 38亿元，增长9. 2%；第三产业增加值 9963. 89亿元，增长13. 3%。第一、二、三产业增加值的比例为1. 48 ： 33. 90 ： 64. 62。三次 产业对经济增长的贡献率分别为0. 4%、29. 0%和70. 6%o广州地方公共财政预算收入1141. 79 亿元，增长10.8%；如何做出下一年有效的财政收入预算，为下一年的政策提供指导依据， 是一个具有重大意义的问题。需求1、 梳理影响广州市财政收入关联指标的有关数据，分析、识别影响财政收入的关键 影响因素；2、结合需求1的因素分析，利用相关的数据挖掘技术对广州市2015年的财政总收入 及各个类别收入进行预测；3、 结合社会经济开展和广州市近几年的财政收入及支出等情况，从财政收入和支出 预算的角度，向广州市财政局提出几点建议。提示：可在广州市统计信息网( : gzstats. gov. cn/)下载相关数据；在税收方面，