六西格玛管理的应用与策略

1、6 Sigma基礎認識1課程議程程簡介4小時課課程課程編排排：- 6sigma介紹目標、哲哲學及定定義- 休息息- 6sigma要點6sigma系統、改改善策略略及工具具2課程目的的了解6Sigma的重要性性及其應應用方法法明白6Sigma的原理及及策略學習6Sigma有系統地地解決問問題的方方法MbeforeAbeforeIbeforeC明白及有有效地運運用M.A.I.C. 3“6Sigma介紹”的課程程目的確定測量量、分析析、改善善及控制制確定KPIV及KPOV解釋過程程的輸出出如何作作為輸入入的作用用解釋測量量的價值值MAIC4為何現在在需要推推行6Sigma？“不是新新事物”大部份的的

2、工具已已存在了了幾十年年因困難及及紀律遭遭忽視但世界性的的競爭使忽略變變成危機機資源的計計算使應用得得以實行行599%的的好品並並不夠好好每星期5,000宗不不正確的的手術程程序每小時遺遺失20,000郵郵件每月差不不多7小小時沒有有電力供供應每天差不不多有15分鐘鐘飲用不不安全的的食水6企業在何何處定位位？ 7Sigma Scale of Measure1,000,000100,00010,0001,000100101PPMRestaurant BillsDoctor Prescription WritingPayroll ProcessingOrder Write-upJournal Vo

3、uchersWire TransfersAirline Baggage HandlingPurchased Material Lot Reject RateDomestic Airline Flight Fatality Rate (0.43 PPM)Best-in-ClassAverage Company345621IRS - Tax Advice (phone-in)(140,000 PPM)76Sigma達至目標標86Sigma如何做成成改變？目標哲學 能推動：顧客要求求突破性的的改善持續改善善人員改善善進取的目目標公制(測量的的標準)方法96Sigma目標6Sigma目標是在每一一件事

4、情情中，透透過達成成6Sigma各表現的的層次，為顧客客提供世世界級品品質水平平的產品品，從而而使顧客客感到高高興6106Sigma哲學6Sigma哲學是透過應應用有結結構、系系統的方方法，使使營運過過程中所所有的事事情能達達到突破破性的改改善Philosophy611顧客要求求：成功功的模式式技術 能力 組織人過程企業的生生存之道道在於顧顧客對我我們的滿滿意程度度品質、價價格及付付運均是是滿足顧顧客的主主要因素素品質、成成本及快快捷的付付運，在在於我們們是否有有足夠的的能力12顧客與供供應商的的相互關關係付運價格品質顧客供應商需要需要運作工時成本次品做做我們力求求6Sigma的能力在在運用工

5、工時、成成本及符符合方面面能達到到顧客對對付運、價格及及品質的的期望。NEED DO INTERACTION13品質及顧顧客14JEI品品質聲明明品質- 為提提供消費費者(不單包包括中介的顧顧客或後續作業業人員)合適的的產品或或服務，以符合合及超越越他們的的期望，期間須須確保每每一件工工作皆是是一蹴即就就。15何謂顧客客的期望望？1.產產品及及服務的的期望品質：0次品、優質產產品的可可靠性等等付運：按按顧客所所要求的的日期準準時付運運回應：準準時訂單單，有能能力面對對需求的的增加價格：作作競爭性性的價格格，預期期價格調調低服務：額額外的服服務定期期會議2.製製造品質質系統及及實踐的的期望完善的

6、QS程序及實實踐ISO, QS良好的品品質計劃劃，TCM, SPC,CI的品質roadmap及生產力力定時及準準時的機機器維修修保養及及認証、校正等等操作員訓訓練、証証書及再再發証書書計劃良好的5S管理理16品質概念念 x bar TargetLSLUSLx bar TargetLSLUSL品質意謂謂符合要要求品質改善善意謂把把目標的的變異減減至最低低目標：減少變差差及過程程置中17若我們能能做到以以下幾點點，任何何事情也也可得到到改善. .明白現狀，監察過程表現現，有系統地地計劃改善，推行計劃，及及分析結果！持續改善善品質概念念18從最後項項目中測測驗品質質差的產產品報廢QC分類合格不合格合

7、格不合格輸出 (產品)顧客防止在流流程中，出現品品質差的的情況輸出 (產品)顧客TCM 人機器環境 方法 物料輸入過程 人機器環境 方法 物料輸入過程19何謂策略略？了解顧客客重視的的地方(CTQs)減少次品品以目標為為中心減少變差差20品質突破破TimeRejectRateSpecial VariationHistorical Level (0)Optimum Level (1)Natural Variationunder0Natural Variationunder1(30)(31)21Sigma是一個量量度的統統計單位位，它能反反映過程程能力。Sigma的量度制制與每單單位次品品、PPM

8、次品及錯錯誤的機機會率有有相互關關係。PPM過程能力每百萬Opp.的次品6Sigma-進取目標標22相互間的的數據不不同若過程穩穩定，數數據會以以位置、分散及及形狀而而形成分分佈透過central limit theorem，撇除數據據的分佈佈，平均均數的分分佈可形形成正態態分佈透過正態態分佈曲曲線圖下下之面積積，可估估計接受受及拒絕絕的機會會率基礎統計計正態分佈佈236sigma過程看似似什麼？mAverage Deviation from Mean1sTUSLp(d)p(d)123456s3s這是6Sigma過程24何謂Sigma？ (Xi - )2 (xi - x bar)2 N n-

9、1 *s = = 標準差是是量度過過程輸出出的分佈佈寬度；量度與與平均數數之距離離或偏差差的每個個數值* 一般般而言，若N或n-1在n/= 30的情況下下，這只只有很少少的分別別25何謂Sigma？(數學定義義)運用平均均數及標標準差計計算次品品的%Z值及正態態曲線圖圖以下之之面積必須知道道：平均值(x bar)標準差(s)USL及 /或或LSLZ usl=USL-x barsZ lsl=x bar- LSLs% Def= Zusl+Z lsl26練習若某產品品的規格格為0.05+/- 0.01吋吋，過程程平均值值為0.049及過程程標準差差為0.005。計算算出產品品超出規規格的%。27No

10、rmalDistribution Table28Returns aZ(normalized)froma distributioncharacterized by meanand standard_dev.STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)=ZExample :STANDARDIZE(42,40,1.5) =1.333333Returns thestandardnormalcumulativedistributionfunction.NORMSDIST(z)=ProbabilityExample :NORMSDIST(1.333333) =0.908789Retur

11、ns thenormalcumulativedistributionfor thespecifiedmeanandstandard_dev.NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) = ProbabilityExample :NORMDIST(42,40,1.5,TRUE)equals 0.908789Returns theinverse of thestandardnormalcumulativedistribution.NORMSINV(probability)=ZExample :NORMSINV(0.908789)equals 1.3333Z-T

12、ransform(usingExcelsstatisticalpastefunction)29何謂6Sigma？30為何6Sigma？在3sigma內，我們們會否經經常取得得99.73%產量否！一個過程程不會永永遠停留留於某水水平，其其原因為為：在過往的的研究中中，過程程偶然會會與目標標有1.5sigma的轉移不同操作作員的學學習線模具及儀儀器磨損損物料的變變更環境的變變更31323sigma對6sigma過程33Nominal =MeanzPzZ usl= 3.00135Z lsl= 3.00135=2,700ppm1.5s shift fromnominalzPzZ usl= 1.5.06

13、6803Z lsl= 00=66803ppm何謂3Sigma？34何謂6Sigma？Nominal =MeanzPzZ usl= 6.000000001Z lsl= 6.000000001=2ppb1.5s shift fromnominalzPzZ usl= 4.5.000 0034Z lsl= 00=3.4 ppm35何謂6Sigma？Model#HC615LG-65750CustomerP/NC2162-60006Date17/09/99-21/10/99Spec11.1+/- 2.1ohmsCharacteristicTerminalResistance (RT)bydynamomet

14、erGivenx bar= 11.62ohmsstddev =0.86ohms36何謂6Sigma？減少變差差x bar= 11.62 ohmsstddev =0.35ohms37何謂6Sigma？減少變差差及目標標置中x bar= 11.1ohmsstddev =0.35ohms38何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟 步驟1 99.73%99.73%最終產量90.97% 99.73% 一個有35個步步驟的過過程，99.73%的的能力在在3-sigma品質系統統內，其其中平均數在在目標的的中間，並有著著90.97%最終產產量。這這是否足足夠？.9973x.9973x.9973x x.997

15、3= 0.909739何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟 步驟1 93.32%93.32%最終產量8.9% 93.32% 一個有35個步步驟的過過程，93.32%能能力在3-sigma品質系統統內，其其中1.5sigmamean shift fromthe target，並有著8.9%最終產產量.9332x.9332x.9332x x.9332=0.08940何謂6Sigma？步驟1步驟1最終步驟 步驟1 99.99966%99.99966% 最終產量99.988% 99.99966% 一個有35個步步驟的過過程，99.99966%能能力在6-sigma品質系統統內，其其中1.5sigma

16、mean shift fromthe target，並有著99.988%最終產產量41何謂3Sigma？99.73%的的產量是是否足夠夠？每年最少少有54,000宗配配錯藥的的事情發發生。每年有多多於40,500名新新生嬰兒兒dropped by醫生/ 護士士。每月平均均每2小小時出現現一次不不安全食食水。每星期有有接近27分鐘鐘電話服服務或電電視傳播播。Five short or longlandingsinanairporteach day.每星期有有接近1,350宗手手術出錯錯。每年有54,000宗宗郵件寄寄失。42何謂6Sigma？25年內內出現一一次配錯錯藥。100年年內3個個新生嬰

17、嬰兒dropped by醫生/ 護士士。每16年年出現1秒鐘不不安全食食水。100年年內有近近6秒沒沒有電話話服務或或電視傳傳播。Oneshortorlonglanding in 10 years in allairportsinU.S.20年內有1宗手術術出錯。每年有34宗郵郵件寄失失。433 Sigma 6 Sigma5 Sigma4 Sigma 93.32 %99.379 %99.9767 %99.99966 %HistoricalCurrentIntermediateLong-RunSigmaLong-Term YieldStandard6Sigma-表現目標標4499.99966%好

18、好品(6Sigma)每小時20,000宗宗郵件寄寄失每天出現現接近15分鐘鐘不安全全食水每星期5,000宗手手術失誤誤Twoshortorlonglandingsatmost major airports eachday每年200,000宗配錯錯藥每月近7小時沒沒有電力力供應每小時7宗郵件件寄失每7個月月出現1分鐘不不安全每星期1.7宗宗手術失失誤Oneshortorlonglanding every fiveyears每年68宗配配錯藥每34年年有1小小時沒有有電力供供應99%好好品(3.8Sigma)6Sigma-實際意義義45成本變差差的影響響 (品品質概念念)UpperSpecific

19、ationLimitLowerSpecificationLimitLossNoLossTargetTheTraditionalViewUpperSpecificationLimitLowerSpecificationLimitLossLossTargetTheEnlightenedViewGoal PostMetality46檢測的作作用若我們不不能以數數字反映映我們所所知的，這會較較難去理理解若我們不不能理解解某事情情，我們們難以作作出控制制若我們不不能作出出控制，weareatthe mercy of chance47假設你只只在於作作出協議議MontyHall向你展示示三個盒盒，並表表示

20、其中中一個盒盒內有一一輛新車車，另外外兩個盒盒內則有有一頭羊羊。現在在他要求求你選擇擇一個盒盒。當你你作出選選擇後，他向你你透露餘餘下的兩兩個盒中中其中一一盒是羊羊。他問問你會否否改變主主意。你你會否改改變主意意？這有有何影響響？若你你改變主主意，這這會否增增加你贏贏取汽車車的機會會？門#1門#2門#348若我們在在X有好成績績，為何我們們仍要定定期測驗驗及檢查查Y？Y依賴輸出影響徵兆監察器X1. .XN獨立輪入過程程原因困難控制我們是否否為了要要得到結結果而注注重Y或X的行為？一如既往往，著重重X多於Y6Sigma的焦點KPIVf (X)Y=KPOV49我們應注注意那種種困難？次品率高高產量

21、低運作工時時過長壞機時間間過長維修成本本高樽頸50策略Characterize理想 突破USLTLSLUSLTLSLTUSLLSLUSLLSL51SIX SIGMA METHODS GENERATE DATA-BASED DECISIONS改善策略(MAIC)n xi xi xi xiVital Few xiYYYYYx1, x2, . xx1, x2, . xnVital FewVital FewVital FewVital Few 階段 測量分析改善控制 焦點 選擇產品或過程主要特徵，如顧客Y 在Vital Few xi間開發變差關係為Vital Few xi推行過程控制系統確定能力以控制

22、Vital Few xi為xi確立測量系統在Vital Few xi建立運作公差為Y確定改善目標為Y建立過程能力為Y 確認測量系統為Y 確定表現標準篩選Y有潛在改變的成因及確定Vital Few xi 確定Y變差的來源52VitalFew可做什麼麼. .過程KPIVKPIVKPIVKPOVCTQVitalFew“Correct”(In-Spec)Defect-Free!KPIV 控制控控制控控制制-輸輸入注意：統計上証明輸入入與輸出出的關係係管理輸入入便能得得出良好好輸出53OptimizedProcess30- 5010- 154-8KeyProcessInputVariables(KPIVs)8 -10KPI