统计过程控制SPC培训

统计过程控制SPC培训概述

◎统计方法的定义：资料的收集、整理与解释，并导出

结论或加以推广。

◎资料种类：计数值（间断资料，）

计量值（连续资料，）

◎资料来源：原材料

过程（工序参考）

检验（产品特性）

2数字数据处理的步骤

1.原始资料保存资料的真实性。

2.分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。

3.分类后整理：进行归类。

4.列表：根据结果编成适用的表式。

5.绘图：绘成统计图。4统计技术之应用

1.

市场分析

2.

产品设计

3.

相依性规格、寿命及耐用性预测

4.

过程控制及过程能力研究

5.

过程改善

6.

安全评估／风险分析

7.

验收抽样

8.

数据分析，绩效评估及不良分析

5过程控制系统过程中对策绩效报告成品改善过程中对策人员设备材料方法环境成品7过程控制系统

1.

过程：

过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一

定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经

观察、测量或测试可衡量其绩效。所控制的过程必须符

合连续性原则。

2.

绩效报告：

从衡量成品得到有关过程绩效的资料，由此提供过程的控

制对策或改善成品。

3.

过程中对策：

是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。

4.

成品改善：

对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并返工/

返修或报废。

8常态分配10普通原因与特殊原因之变异

¤普通原因：过程中变异因素是在统计的控制状态

下，其产品之特性有固定的分配。

¤特殊原因：过程中变异因素不在统计的控制状态

下，其产品之特性没有固定的分配。

12过程中只有普通原因的变异13第一种错误与第二种错误(α;β)控制界限α值

平均值移动β值1-β值±1σ31.74%±1σ97.72%2.28%±2σ4.56%±2σ84.13%15.87%±3σ0.27%±3σ50.00%50.00%±4σ%±4σ15.87%84.13%16普通原因与特殊原因之对策

1.

特殊原因之对策（局部面）

l

通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因

l

可以由过程人员直接加以改善

l

大约能够解决15%之过程上的问题

2.

普通原因之对策（系统面）

l

通常必须改善造成变异的共同问题

l经常需要管理阶层的努力与对策

l

大约85%的问题是属于此类系统

17控制图的应用决定控制项目决定控制标准决定抽样方法选用控制图的格式记入控制界限绘点、实施持续改进控制图控制图判读处置措施OKOKNG19控制图的选择计数值计量值1控制图的选择数据性质？样本大小n=？数据系不良数或缺点数CL性质?n是否相等？单位大小是否相关n=？n≧22~53或5n≧10不是是不是是缺点数不良数控制图控制图控制图控制图P控制图控制图U控制图C控制图20控制图（平均值与全距）

1.公式：

(1)

控制图

=

=＋A2

=－A2

(2)

R控制图

=

=D4

=D3

2.实例：

某工厂制造一批紫铜管，应用控制图来控制其内径，尺寸

单位为，利用下页数据表之资料，求得其控制界限并绘图。

（n=5）

22－R控制图用数据表产品名称：紫铜管 机械号码：质量特性：内径操作者：测定单位：测定者：制造场所：抽样期限：自年月日至年月日样组测定值R样组测定值RX1X2X3X4X5X1X2X3X4X51505049525150.4314534847525150.262475353455049.6815534849515250.653464549484947.4416465053515350.674504849495249.6417505249494949.835464850545049.6818504950495149.826504952515451.2519524952535051.247474950485249.2520504750535250.468485046495148.8521524951535051.049505049515349.0422555451515052.2510495151464849.2523505452504951.0511515049465049.2524475151525250.6512505049525150.4325535151505151.2313494949505550.46125012023–R绘图步骤5.将控制界限绘入控制图6.点图7.检讨控制界限26–R控制图27P控制图(不良率)

1.公式(1)公组样本大小n相等时：＝＝＋3＝－3(2)n不等，且相差小于20%时：＝＝＋3＝－329P控制图(不良率)(3)n不等，且相差大于20%时：＝＝＋3＝－3

30P控制图绘图步骤1.求控制界限＝＝＝0.05＝5%＝＋3＝11.54%＝－3（为负值，视为0）32P控制图绘图步骤

2.点绘控制图

33计量值控制图常用之系数表35n234567891011121314151617181920A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.3080.2850.2660.2490.2350.2230.2120.2030.1940.1870.180A32.6591.9541.6281.4271.2871.1821.0991.0320.9750.9270.8860.8500.8170.7890.7630.7390.7180.6980.680B3--------------------0.3030.1180.1850.2390.2840.3210.3540.3820.4060.4280.4480.4660.4820.4970.510B43.2672.5682.2662.0891.9701.8821.8151.7611.7161.6791.6461.6181.5941.5721.5521.5341.5181.5031.490D3-------------------------0.0760.1360.1840.2230.2560.2830.3070.3280.3470.3630.3780.3910.4030.415D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.8641.8161.7771.7441.7171.6931.6721.6531.6371.6221.6081.5971.585E22.6601.7721.4571.2901.1841.1091.0541.0100.9750.9450.9210.8990.8800.8640.8490.9360.8240.8130.803常态分配统计量抽样分配常数表36n234567891011121314151617181920m31.0001.1601.0901.1981.1351.2141.1601.2231.1761.2281.1881.2321.1961.2351.2031.2371.2081.2391.212d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.0783.1733.2583.3363.4073.4723.5233.5883.6403.6893.735d30.8530.8880.8800.8640.8480.8330.8200.8080.7970.7870.7780.7700.7630.7560.7500.7440.7390.7330.729c20.5640.7240.7980.8410.8680.8880.9030.9140.9230.9300.9360.9410.9450.9490.9520.9550.9580.9600.962c30.4260.3780.3370.3050.2810.2610.2450.2320.2200.2100.2020.1940.1870.1810.1750.1700.1650.1610.157c40.7980.8860.9210.9400.9520.9590.9650.9690.9730.9750.9780.9790.9810.9820.9840.9850.9850.9860.987c50.6030.4630.3890.3410.3080.2820.2620.2460.2320.2210.2110.2020.1940.1870.1810.1750.1700.1660.161控制图的判定方法l

不正常点子之动态之控制图1.在中心线附近无点子。此种型态通常称之为“混合型”，因样本中可能包括两种群体，其中一种偏大，另一种偏小，如图二。2.

在控制界限附近无点子。此种型态通常称之为”层别型”，因为原群体可能已经加以检剔过，如图三。3.有点子逸出控制界限之现象。此种型态通常称之为”不稳定型”，如图四。38检定规则3：

有8点在中心线之两侧，但C区并无点子者。

（口诀：8缺C）

42应用所遇到的困难1.

少量多样之生产型态，不胜控制。2.

控制计划不实际，无法落实。3.

使用前未作充分准备。例如：过程及控制特性之确定，决定测量方法，数据如何收集等。4.

欠缺统计技术。5.

统计计算太过繁琐费时。6.

测量数据之有效数字位数未标准化。7.

管理阶层不支持。53能解决之问题1.经济性：有效的抽样控制，不用全数检验，不良率和成本得以控制。使过程稳定，能掌握质量、成本与交期。2.预警性：过程的异常趋势可实时对策，预防整批不良,以减少浪费。3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。5.改善的评估：过程能力可作为改善前后比较之指南。

54过程能力等级判断及处置建议－等级Cp过程精密度Capabilityofprecision处置建议A1.33≦Cp(T=8σ)此一过程甚为稳定，可以将规格许容差缩小或胜任更精密之工作。B1.00≦Cp＜1.33 (T=6σ)有发生不良品之危险，必须加以注意，并设法维持不要使其变坏及迅速追查原因。C0.83≦Cp＜1.00 (T=5σ)检讨规格及作业标准，可能本过程不能胜任如此精密之工作。DCp＜0.83应采取紧急措施，全面检讨所有可能影响之因素，必要时应停止生产。59过程能力等级判断及处置建议－等级P%（综合评价）处置建议AP≦0.44%稳定B0.44%＜P≦1.22%同Ca及CpC1.22%＜P≦6.68%同Ca及CpD6.68%＜P同C