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文档简介
10.1
服务的选择如果不将服务的成本与该间达到平衡的服务作为竞争
,那么能够使该服务水平导致的相关间接库存成本之服务就是最佳服务方案。即,
的速度和可靠性会影响托运人和买方的库存水平(订货库存和安全库存),以及他们之间的在途库存水平。现有方案中最合理的方案应该是:既能满足顾客需求,又使总成本最低的服务。2示例1卡利奥箱包公司是生产系列箱包产品的公司。公司的分拨计划是将生产的成品先存放在工厂,然后由公共承运人运往公司自有的基层仓库。目前,公司使用铁路
将东海岸工厂的成品运往西海岸的仓库。铁路 的平均时间为T=21天,每个
点平均
100000件行李箱包,箱包的平均价值
C=30 ,库存成本I=30%/年。公司希望选择使总成本最小的方式。据估计,时间从目前的21天每减少一天,平均库存水平可以减少1%。每年西海岸仓库卖出D=700000件箱包。公司可以利用以下服务:3服务方式费率($/单位)门到门运送时间(天)每年
批次铁路0.102410驮背0.151420卡车0.20520航空1.40240其中,采购成本和时间的变化忽略不计。4示例1-分析选择不同的
方式将影响货物的在途时间在途货物可以用:DT/365表示在途库存的持有成本:ICDT/365在工厂,C-出厂价值;在仓库,C-出厂值+
费率=C+R5成本类型计算方法铁路成本RD(0.10)(700000)=70000在途库存ICDT/365(0.30)(30)(700000)(24)/365=363465工厂库存ICQ/2(0.30)(30)(100000)=900000仓库库存IC’Q/2(0.30)(30.1)(100000)=903000总
计2235465其中,R-
费率;D-年需求量;I-库存持有成本;C-产品在工厂的价值;C’-产品在仓库的价值=C+R;T-运送时间;Q-
批量成本类型计算方法驮背成本RD(0.15)(700000)=105000在途库存ICDT/365(0.30)(30)(700000)(14)/365=241644工厂库存ICQ/2(0.30)(30)(50000)(0.931)=418500仓库库存IC’Q/2(0.30)(30.15)(50000)(0.93)=420593总
计1185737考虑了服务与货物发运次数的年增长成本类型计算方法卡车成本RD(0.20)(700000)=140000在途库存ICDT/365(0.30)(30)(700000)(5)/365=86301工厂库存ICQ/2(0.30)(30)(50000)(0.84)=378000仓库库存IC’Q/2(0.30)(30.2)(50000)(0.84)=380520总
计9848218成本类型计算方法航空成本RD(1.40)(700000)=980000在途库存ICDT/365(0.30)(30)(700000)(2)/365=34521工厂库存ICQ/2(0.30)(30)(25000)(0.81)=182250仓库库存IC’Q/2(0.30)(30.4)(25000)(0.81)=184680总
计13814519虽然采用铁路 时的时的库存成本最低,但卡车费率最低,采用航空的总成本最低。时间减少到5天,两个端如果使用卡车
,
点的库存水平将减少50%。可见10对选择方法的评价在考虑服务的直接成本时,有必要考虑运输方式对库存成本和绩效对物流选择的影响。在任何情况下,合作都应该朝着更密切关注对方对
服务选择的反应或对方量的变化的方向发展。111210.2
路线选择起讫点不同的单一路径规划多个起讫点的路径规划起点和终点相同的路径规划13示例2问题如图示,节点之间的每条链上都标有相应的行车时间,节点代表公路的连接处。请找到起点A到终点J之间行车时间最短的路线?ABEICDFGHJ示例2-分析第n次迭代的目的:找出第n个距起点最近的节点。对n=1,2….重复此过程,直到所找出的最近节点是终点;第n次迭代的输入值:
面的迭代过程中找出(n-1)个距起点最近的节点,及其距起点最短的路径和距离。这些节点和起点统称为已解的节点,其余的称为未解的节点;1516第n个最近节点的候选点:每个已解的节点直接和一个或多个未解的节点相连接,就可以得到一个候选点——连接距离最短的未解点;如果有多个距离相等的最短连接,则有多个候选点;计算出第n个最近的节点:将每个已解节点与其候选点之间的距离累加到该已解节点与起点之间最短路径的距离上。所得出的总距离最短的候选点就是第n个最近的节点,其最短路径就是得出该距离的路径(若多个候选点都得出相等的最短距离,则都是已解的节点)。用ROUTE模块求解见例5-117详细步骤请见Excel表格中的示例!如果有多个货源地可以服务多个目的地,那么的问题是,要指定各目的地的供货地,同时要找到供货地、目的地之间的最佳路径。该问题经常发生在多个供应商、工厂或仓库服务于多个客户的情况下。如果各供货地能够满足的需求数量有限,则问题会更复杂。解决这类问题常常可以运用一类特殊的线性规划算法,就是所谓的
方法。见示例3。18例5-2用Logware-TRANLP解决问题2010.3
行车路线和时刻表的制定在每个站点既要取一定量的货,又要送一
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