自动化车床摘要应用概率统计理论并根据费用成本最少原则对100次刀具故障_第1页
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：应用概率统计理论并根据费用成本最少的原则，对100次刀具故障记录它为连续正态随量，用符号x表示；然后在适当假设下建立费用目标函（m,n12。现故障，其中刀具损坏故障占95%,其它故障仅占5%通过检查零件来。当工序故障时产出的零件均为不合格品，正常时产出的零件均为合格品,求对该工序设计效益最好的检查间隔（生产多少零件检查一次）忽略其它占5%的故障,而由数据可得出刀具的故障服从正态分布,结合正态200*5*(((n2)/)-((n1)/)n2-n1便是所求的

Min(3000*((n1)/)1000*(1((n1)/))3000*((n1)/)1000*(1((n1)/

n1更换刀具2%为不合格品；而工序故障40%为合格品，60%为不合格品。工序正常而误认有故障仃机产15005%2%的正常下不合格品率,而由数据可得出刀具的故200*(((n2)/)-((n1)/)刀具更换策略如上忽略其它占5%的故检查间隔出现故障概率<=(((n2)-((n1)100次刀具故障数据.sasmeansdatal2;inputv1@@; 69963455557084416606 ;procmeans;再由sas的univariate过datal1;inputv1@@; 69963455557084416606 ;procunivariatenormalplot;vardiff;得n=100<2000,shqpiro-Wilk进行正态性验而w=0.993927,Pr<W=0.9372大于0.05,x-600服从正态分布.则刀具故障数据服从正态分布.=600 =196.629对求何时更换新刀具时,由刀具的故障服从正态分布,结合正态曲线图,忽Min(3000*((n1)/)1000*(1((n1)/))3000*((n1600)/196.69)1000*(1((n1600)即个零件后更换刀具

最小时的生产n1100-600

3000*((n1600)/196.69)1000*(1((n1600)n1

((n1600)/196.69)忽略其它占5%的故障,而由数据可得出刀具的故障服从正态分布,结合正态(((n2)/)-((n1)/)取初值((n1=0得n2=142n1=n2代入上式得 40%为合格品，60%为不合格品。(((n2)/)-((n1)/)1间隔和刀具更换策略。1；用过高间

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