单因素方差分析-spss

单因素方差分析的SPSS实现2007.011完全随机设计方差分析：yze Compare

Means One－Way

ANOVA随机单位组设计方差分析：yze General

Linear

Models

UnivariateSPSS单因素方差分析过程名2007.0121.完全随机设计资料的方差分析One-Way

ANOVA例1

某高原研究组将籍贯相同、

相同、身高体重接近的30名新战士随机分为三组，甲组为对照组，按常规训练，乙组为锻炼组，每天除常规训练外，接受中速长跑与 操锻炼，丙组为药物组，除常规训练外，服用抗疲劳药物，一月后测定第一秒用力肺活量(L)，结果见表。试比较三组第一秒用力肺活量有无差别。2007.013表1 三组战士的第一秒用力肺活量(L)对照组锻炼组药物组合计3.253.663.443.323.643.623.293.483.483.343.643.363.163.483.523.643.203.603.603.623.323.283.563.443.523.443.163.263.823.282007.014n行2列（指标变量、分组变量）数据格式2007.015yze→CompareMeans→One-Way

ANOVA检验步骤2007.016One-Way

ANOVA框多重比较选项2007.017Post

Hoc

Multiple

Comparisons框显著水准方差不齐方差齐Option框统计描述方差齐性检验2007.019点击“OK”，运行结果2007.0110结果输出基本统计描述例数均数标准差标准误均数95%区间最小值最大值2007.0112方差齐性检验Levene统计量度P值2007.0113方差分析表组间组内平方和度均方F值P值2007.0114多重比较（LSD法）P值均数差值2007.0115多重比较（SNK法）均数P值2007.01162.随机区组（或单位组、配伍组）设计的方差分析战士平原3500m4500m132.733.739.2235.435.457.2333.348.347.6444.840.240.7532.331.631.5636.539.842.9740.137.945.4838.638.844.3942.251.354.21034.836.846.011

40.541.245.9T例2

下表是11名战士在不同海拔高度的血氨值(mol

L

)。试作方差分析不同海拔高度的血氨值(

mol L

)2007.01171行3列(指标变量、处理组分组变量、单位组分组变量)数据格式2007.0118yze→

General

Linear

Models（广义线性模型）检验步骤2007.0119Univariate框分组变量多重比较模型选项20Univariate：Model框全因素模型自定义模型分析效应选项主效应2007.0121Univariate：Model框Post

Hoc

Multiple

Comperisons

for

Observed

Means框Options框均数估计描述统计量方差齐性检验2007.01点击“OK”，运行结果2007.0125结果输出有效数据例数统计2007.0127分组统计描述（均数、标准差）20