回归分析的六大基本步骤课件

问题的提出案例一、我国宏观经济中的边际消费倾向是多少?提出问题:居民消费在经济的持续发展中有着重要的作用,居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这也是人民生活水平的具体体现。什么是影响居民消费支出的最主要因素?影响因素与消费水平的数量关系是什么?所得得数量关系的可靠性如何?今后的发展趋势怎么样?研究范围:全国各省市2019年城市居民家庭平均每人每年消费的横截面数据模型回归分析的基本方法问题的提出1三、回归分析的基本步骤(一)理论、假说或经验的陈述(二)模型设定三)获取数据(四)估计参数(五)模型检验(六)模型应用回归分析的基本方法三、回归分析的基本步骤2基本步骤示例(一)理论、假说或经验的陈述:凯恩斯说:“基本的心理定律是,通常或平均而言,人们倾向于随着他们收入的增加而增加其消费,但比不上收入增加的那么多简言之,凯恩斯设想,边际消费倾向(MPC)是大于0而小于1的问题:你知道还有其他什么消费理论?回归分析的基本方法基本步骤示例3基本步骤示例(二)模型设定一-数学模型与计量经济模型1、消费的数学模型的设定:Y=B+B2X其中Y=消费支出,X=收入,而月和B2别代表截距和斜率系数。2、消费的计量经济模型的设定B+B,X+回归分析的基本方法基本步骤示例4基本步骤示例(三)获取数据结论不会比数据更好回归分析的基本方法基本步骤示例5数据:从2019年《中国统计年鉴》中得到区城市居民家庭平均每人每年消费城市居民人均年可支配收入支出(元)北京10284.6012463.92天津7191.96河北5069.286679.684710.965234.35内蒙古辽宁5342.646524.52吉林4973.886260.16黑龙江4462.086100.56上海10464.0013249.80江苏6042.608177.64浙江8713.0811715.60安徽4736.526032.40福建6631.689189.36江西4549.326334.64山东河南4504.686245.40湖北5608.926788.52回归分析的基本方法数据:从2019年《中国统计年鉴》中得到6(接上页数据表)区城市居民家庭平均每人每年消费城市居民人均年可支配收入支出(元)(元)湖南5574.72广东8988.4811137.20广西5413.47315.32海南5459.646822.72重庆6360.247238,04四川5413.06610.80贵州4598.285944.08南5827.927240.56西藏6952.448079.12陕西5278.04甘肃5064.246151.4青海5042.526170.52宁夏6104.92067.45636.406899.64回归分析的基本方法(接上页数据表)7基本步骤示例(四)参数估计普通最小二乘法(OrdinaryLeastSquares0LS的基本思想:所有散点离回归线最近,一即残差平方和最小。mine)=min>(Y-B-B2X)回归分析的基本方法基本步骤示例8用离差表现的OLS估计式离差形式的0LS估计式:(X1-X)(Y1-Y)∑x,y(X-X)B=r-B,X其中:x=X-X回归分析的基本方法用离差表现的OLS估计式9最小三乘法、相关亲教等的数学推导与公式都那么复杂和繁琐!怎么办?三步走策略思想二、操作三、解释这就是学习本门课程的技巧!回归分析的基本方法最小三乘法、相关亲教等的数学推导与10回归分析的六大基本步骤课件11回归分析的六大基本步骤课件12回归分析的六大基本步骤课件13回归分析的六大基本步骤课件14回归分析的六大基本步骤课件15回归分析的六大基本步骤课件16回归分析的六大基本步骤课件17回归分析的六大基本步骤课件18回归分析的六大基本步骤课件19问题的提出案例一、我国宏观经济中的边际消费倾向是多少?提出问题:居民消费在经济的持续发展中有着重要的作用,居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这也是人民生活水平的具体体现。什么是影响居民消费支出的最主要因素?影响因素与消费水平的数量关系是什么?所得得数量关系的可靠性如何?今后的发展趋势怎么样?研究范围:全国各省市2019年城市居民家庭平均每人每年消费的横截面数据模型回归分析的基本方法问题的提出20三、回归分析的基本步骤(一)理论、假说或经验的陈述(二)模型设定三)获取数据(四)估计参数(五)模型检验(六)模型应用回归分析的基本方法三、回归分析的基本步骤21基本步骤示例(一)理论、假说或经验的陈述:凯恩斯说:“基本的心理定律是,通常或平均而言,人们倾向于随着他们收入的增加而增加其消费,但比不上收入增加的那么多简言之,凯恩斯设想,边际消费倾向(MPC)是大于0而小于1的问题:你知道还有其他什么消费理论?回归分析的基本方法基本步骤示例22基本步骤示例(二)模型设定一-数学模型与计量经济模型1、消费的数学模型的设定:Y=B+B2X其中Y=消费支出,X=收入,而月和B2别代表截距和斜率系数。2、消费的计量经济模型的设定B+B,X+回归分析的基本方法基本步骤示例23基本步骤示例(三)获取数据结论不会比数据更好回归分析的基本方法基本步骤示例24数据:从2019年《中国统计年鉴》中得到区城市居民家庭平均每人每年消费城市居民人均年可支配收入支出(元)北京10284.6012463.92天津7191.96河北5069.286679.684710.965234.35内蒙古辽宁5342.646524.52吉林4973.886260.16黑龙江4462.086100.56上海10464.0013249.80江苏6042.608177.64浙江8713.0811715.60安徽4736.526032.40福建6631.689189.36江西4549.326334.64山东河南4504.686245.40湖北5608.926788.52回归分析的基本方法数据:从2019年《中国统计年鉴》中得到25(接上页数据表)区城市居民家庭平均每人每年消费城市居民人均年可支配收入支出(元)(元)湖南5574.72广东8988.4811137.20广西5413.47315.32海南5459.646822.72重庆6360.247238,04四川5413.06610.80贵州4598.285944.08南5827.927240.56西藏6952.448079.12陕西5278.04甘肃5064.246151.4青海5042.526170.52宁夏6104.92067.45636.406899.64回归分析的基本方法(接上页数据表)26基本步骤示例(四)参数估计普通最小二乘法(OrdinaryLeastSquares0LS的基本思想:所有散点离回归线最近,一即残差平方和最小。mine)=min>(Y-B-B2X)回归分析的基本方法基本步骤示例27用离差表现的OLS估计式离差形式的0LS估计式:(X1-X)(Y1-Y)∑x,y(X-X)B=r-B,X其中:x=X-X回归分析的基本方法用离差表现的OLS估计式28最小三乘法、相关亲教等的数学推导与公式都那么复杂和繁琐!怎么办?三步走策略思想二、操作三、解释这就是学习本门课程的技巧!回归分析的基