QC七大手法培训教材幻灯课件

舊QC七大手法一.柏拉圖二.特性要因圖(魚骨圖)三.查檢表四.散布圖五.層別法六.管制圖七.直方圖舊QC七大手法一.柏拉圖1

1:查检集数据2:柏拉抓重点3:鱼骨追原因4:直方显分布5:管制找异常6:散布看相关7:层别作解析QC七大手法用途1:查检集数据QC七大手法用途2一、品管新七大手法的來源：

v1972年日本科技聯盟整理出七個新手法；v1977年在日本開始在企業中推行實施；v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲“品管新七大手法”；v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法。新QC七大手法一、品管新七大手法的來源：新QC七大手法3品管新七大手法的使用情形，可歸納如下：v關聯圖——理清複雜因素間的關係；v系統圖——系統地尋求實現目標的手段；v親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊；v矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係；vPDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果；v箭條圖——合理制定進度計劃；v矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；新QC七大手法品管新七大手法的使用情形，可歸納如下：新QC七大手法4柏拉圖柏拉圖5柏拉圖1.決定數据之分類項目2.決定搜集數据之期間并按上項分類在期間內搜集數据﹒3.按發生次數順序將項目及次數記入不良分析表.4.計算累積不良數﹐百分率(影響度)﹐累積百分率(累積影響度),如表2-2.

5.左縱軸標示損失金額(發生次數)﹐右縱軸標示百分率﹐橫軸表示項目﹐以各不良項目損失金額或不良發生次數繪成柱形﹒ 6.點上累積次數或累積影響度﹐并以直線連結即得柏拉圖.

二﹒柏拉圖的作法

柏拉圖1.決定數据之分類項目2.決定搜集數据之期間并按上6柏拉圖柏拉圖7柏拉圖柏拉圖8特性要因圖(魚骨圖)(一).特性要因圖的用途

(1)改善解析用

(2)制程管制用

(3)制定操作標准用

(4)實施品管教育用

特性要因圖(魚骨圖)(一).特性要因圖的用途 9特性要因圖(二)特性要因圖作法及步驟(1)明确問題點或品質特性 (2)准備适當的紙張﹐繪制特性要因圖的骨架﹐將特性寫在右端(3)將大的要因(或對策)畫于中骨上,且以

圈起來,一般將大的原因依工程別或以4M1E(材料,机

械,人,方法,環境)加以分類.(4)探討大要因的原因,再細分為中,小要因,將其記入小骨或

骨上.(5)決定影響問題等(期望的效果)之要因(對策)的順序. 特性要因圖(二)特性要因圖作法及步驟10查檢表一﹒記錄用查檢表

(一）作法 步驟1:決定要搜集的數据及分類項目 步驟2:決定要記錄的形式﹐使用表時可同時列出多項的分 類項目﹐使用時較方便及清楚的表示出來﹒ 步驟3:數据的記錄不一定用的記法﹐如果使用等記號表示 不良項目﹐一張的查檢表可同

時記入多种的數据﹒

(二).用法

1.作為數据的記錄用紙 2.用作不良(缺點)發生狀況的記錄或報告﹒ 3.作為調查不良(缺點)發生要因之用﹒ 查檢表一﹒記錄用查檢表 11查檢表二﹒點檢用查檢表

(一)作法

1.須點檢的項目一條條的列舉的出來,并空出查檢時要記人記

號的空欄.

2.所謂須點檢的項目是(非做不可的工作),(非檢查不可的事項) 等﹒

3.點檢有順序時注明

No依順序排列﹒ 4.必須點檢的項目畫可能以机械,,制層,人等層別之﹒ 查檢表二﹒點檢用查檢表 12查檢表查檢表13一.点检用检查表:二.记录用检查表:查檢表—范例一.点检用检查表:查檢表—范例14散布圖一.散布圖的用途

1.檢視是否有离島情形﹐亦即有無极端大或极端小的點子應予去除后﹐再行分析﹒

2.檢視是否未予層別﹐而應采層別措施的情形﹒ 3.測出二雙數間的有無關系﹒ 4.自變數以對因變數間的關系如成為直線變化,可依散布圖求出直線方程式,以為訂定標准之用﹒ 散布圖一.散布圖的用途15散布圖(二).散布圖的分類1.散布圖中﹐點子自左下右上分布者為正相關.

2.散布圖中﹐點子自左上右下分布者為負相關.

3.散布圖中﹐點子分布無向上或向下傾向者為零相關.4.散布圖中﹐點子分布非呈直線傾向﹐而為彎曲變化者為非直線相關或曲線相關.

散布圖(二).散布圖的分類16范例:散布图的类型

正相关(相关性强)

负相关(相关性强)毫不相关(零相關)似乎有正相关(相关性弱)似乎有负相关(相关性弱)散布圖范例:散布图的类型正相关负相关毫不相关(零相關)似17層別法(一).層別法的作法

1.确定層別的目的

2.選定影響品質特性的原因

3.制作查檢表

4.整理數据

5.比較与檢定 層別法(一).層別法的作法 18層別法(二)﹒層別法的實例

層別法(二)﹒層別法的實例 19管制圖一.兩種原因:

1.機遇原因:不可避免之原因,非人為原因,共同原因,偶然原因.2.非機遇原因:可避免之原因,人為原因,特殊原因,異常原因,局部原因.3.二者比較:

管制圖是用來區別此兩種原因之唯一優良工具. 管制圖一.兩種原因: 管制圖是用來區別此兩種原因之20管制圖二.常態分配圖和管制界限:

管制界限之構成:是將分配圖形90度轉向,在平均值處作成管制中心線(CL),在平均值加三個標准差處作成管制上限(UCL),在平均值減三個標准差處作成管制下限.(LCL).

管制圖二.常態分配圖和管制界限: 管制21管制圖三.兩種錯誤:

Ⅰ.第一種錯誤:(α)(不該判錯者而判錯)

如果因抽樣關系有點子落在三個標准差之外(3σ),而被判定為不正常但事實上并非不正常,

只是屬于0.27%之情況(因機遇原因而落到外面而已).也就是講制程未發生本質上的改變,樣

本因機遇原因落于管制界限以外因而使檢驗人員判斷錯誤,將制程加以修改造成人工,工具,

材料等方面遭受損失.

Ⅱ.第二種錯誤:(β)(該判錯者不判錯)

原來之群體平均為μ1,標准差為σ,現因某原因其平均值已自

μ1轉變為μ2(即群體已經改變).

凡屬于

μ2這一部分都不是我們所需要的,可是因為μ2之一部分(斜線部分)仍然在μ1這一邊的

±3σ範圍內,如從該部分抽驗,則會誤判μ2情況為正常.也就是講制程已發生本質之改變,而樣本

因波動原因落在管制界限以內,因而使檢驗人員判斷錯誤,認為此為正常情況,而喪失尋找非機遇

原因之機會,造成不良品增加.

管制圖三.兩種錯誤: 22管制圖四.管制圖的分類:

1.按數據性質分類:

a.計量值管制圖:(CentrolChartsforVariables)

如:(1).平均值與全距管制圖(X-RChart) (2).平均值與標准差管制圖(X-σChart)

b.計數值管制圖:(centrolchartsforAttributes) 如:(1)不良率管制圖(PChart) (2)不良數管制圖(PnChart)

2.依用途來分類:

a.管制用管制圖:

b.解析用管制圖:

管制圖四.管制圖的分類: 23管制圖五.舉例說明:1.X-R管制圖(計量值)

平均值

CLUCL=X=U=X+AR=U+Aδ=X-AR=U-AδX22LCLXX全距CLUCLLCLrrr=R=dδ=DR=Dδ=DR=Dδ22134管制圖五.舉例說明:平CL24范例:管制圖范例:管制圖25管制圖五.舉例說明:2.U-CHART(計數值)

UL=UUCL=U+3LCL=U-3δδUUU管制圖五.舉例說明:UL=UδδUUU26直方圖一.意義:直方圖係就次數分配表,沿橫軸以各組組界為分界,組距為底邊,以各組次數為高度,每一組距上劃一矩形,所繪成之圖形.直方圖一.意義:27直方圖二.繪制直方圖的目的:1.測知制程能力.2.計算產品不良率.3.調查是否混入兩個以上不同群體.4.測知有無假數據.5.設計管制界限可否用於管制制程.6.測知分配形態.7.藉以訂定規格界限.8.與規格或標準值比較.直方圖二.繪制直方圖的目的:28

三.定义:将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形,叫直方图,亦称之为柱状图.四.制作程序:1.搜集数据并记录于纸上2.找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R=L-S)

3.定组数:K=1+3.231ogN

一般对数据之分组可参照下表:4.定组距:H=R/K

5.决定各组之上下组界最小一组上组界=最小值-测这值最小位数/2最小一组上组界=最小一组上组界+组距最小二组上组界=最小一组上组界依此类推

直方圖直方圖29

6.计算各组的组中点各组组中点=(上组界+下组界)/27.作次数分配表8.制作直方图9.记录数据履历等相关条件五.直方图常见形态:

1.正常型:说明:中间高两边低,有集中趋势结论:制程在正常运转下.

2.缺齿型说明:高低不一,有缺齿情形.结论:分组过细或是假造数据QC七大手法培训教材幻灯课件303.偏态型

说明:高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴.结论:尾巴拖长时,应检讨是否在技术上能够接收.多由工具磨损、松动及加工习惯引起.4.绝壁型

说明:有一端被切断.结论:数据经过全检过,或制程本身经过全检.5.双峰型

说明:有两个高峰出现结论:有两种分配混合QC七大手法培训教材幻灯课件316.离岛型

说明:在左端或右端形成小岛.结论:测定有错误,工程调节错误或不同原料引起.7.高原型说明:平顶状.结论:不同平均值的分配混在一起.功用:可配合管制图使用或用来订定规格界限.QC七大手法培训教材幻灯课件32直方圖六.實例說明制作步驟:1.數據

直方圖六.實例說明制作步驟:33直方圖2.步驟:

(1).定全距:測定值中最大與最小數之差為全距.(2).確定所需組數並定組距:由史特吉斯公式,如:取為六組,將全距除以組數,得組距3.1年/6=0.517年,為便於計算平均數與標準差,組距常取為5的倍數,或10的倍數,或2的倍數,本例組距為0.5年.(3).定出最小一組之下界,加組距於下界得其上界,本例下界定為1.45(較最小一數稍小品管應用上只要可取最小值1.6減去可能誤差0.05後之1.55為最小一組之下界),則上界為1.45+0.5=1.95.(4).加組距於前一組之組界得本組界,最小一組應包括測定值中之最小數,最大一組應包括測定值中之最大數.

直方圖2.步驟:34直方圖(5).平均組界得該組之組中點:如表四第一組之組中點1.7,係(1.45+1.95)/2而得,同理得其他各組組中點.(6).列出各組次數,依劃記結果而得各組之次數,表四最後第二欄即為所得之次數.(7).將次數欄之次數相加,並以測定值之個數校核之,表四次數總和與測定之個數相同.(8).就次數分配表,沿橫軸之各組組界為分界,組距為底邊,以各組次數為高度,每一組距劃一矩形,而完成全圖,如就表四電池壽命次數分配表繪成圖二電池壽命之次數直方圖.直方圖(5).平均組界得該組之組中點:如表四35直方圖3.圖形:直方圖3.圖形:36舊QC七大手法一.柏拉圖二.特性要因圖(魚骨圖)三.查檢表四.散布圖五.層別法六.管制圖七.直方圖舊QC七大手法一.柏拉圖37

1:查检集数据2:柏拉抓重点3:鱼骨追原因4:直方显分布5:管制找异常6:散布看相关7:层别作解析QC七大手法用途1:查检集数据QC七大手法用途38一、品管新七大手法的來源：

v1972年日本科技聯盟整理出七個新手法；v1977年在日本開始在企業中推行實施；v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲“品管新七大手法”；v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法。新QC七大手法一、品管新七大手法的來源：新QC七大手法39品管新七大手法的使用情形，可歸納如下：v關聯圖——理清複雜因素間的關係；v系統圖——系統地尋求實現目標的手段；v親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊；v矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係；vPDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果；v箭條圖——合理制定進度計劃；v矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；新QC七大手法品管新七大手法的使用情形，可歸納如下：新QC七大手法40柏拉圖柏拉圖41柏拉圖1.決定數据之分類項目2.決定搜集數据之期間并按上項分類在期間內搜集數据﹒3.按發生次數順序將項目及次數記入不良分析表.4.計算累積不良數﹐百分率(影響度)﹐累積百分率(累積影響度),如表2-2.

5.左縱軸標示損失金額(發生次數)﹐右縱軸標示百分率﹐橫軸表示項目﹐以各不良項目損失金額或不良發生次數繪成柱形﹒ 6.點上累積次數或累積影響度﹐并以直線連結即得柏拉圖.

二﹒柏拉圖的作法

柏拉圖1.決定數据之分類項目2.決定搜集數据之期間并按上42柏拉圖柏拉圖43柏拉圖柏拉圖44特性要因圖(魚骨圖)(一).特性要因圖的用途

(1)改善解析用

(2)制程管制用

(3)制定操作標准用

(4)實施品管教育用

特性要因圖(魚骨圖)(一).特性要因圖的用途 45特性要因圖(二)特性要因圖作法及步驟(1)明确問題點或品質特性 (2)准備适當的紙張﹐繪制特性要因圖的骨架﹐將特性寫在右端(3)將大的要因(或對策)畫于中骨上,且以

圈起來,一般將大的原因依工程別或以4M1E(材料,机

械,人,方法,環境)加以分類.(4)探討大要因的原因,再細分為中,小要因,將其記入小骨或

骨上.(5)決定影響問題等(期望的效果)之要因(對策)的順序. 特性要因圖(二)特性要因圖作法及步驟46查檢表一﹒記錄用查檢表

(一）作法 步驟1:決定要搜集的數据及分類項目 步驟2:決定要記錄的形式﹐使用表時可同時列出多項的分 類項目﹐使用時較方便及清楚的表示出來﹒ 步驟3:數据的記錄不一定用的記法﹐如果使用等記號表示 不良項目﹐一張的查檢表可同

時記入多种的數据﹒

(二).用法

1.作為數据的記錄用紙 2.用作不良(缺點)發生狀況的記錄或報告﹒ 3.作為調查不良(缺點)發生要因之用﹒ 查檢表一﹒記錄用查檢表 47查檢表二﹒點檢用查檢表

(一)作法

1.須點檢的項目一條條的列舉的出來,并空出查檢時要記人記

號的空欄.

2.所謂須點檢的項目是(非做不可的工作),(非檢查不可的事項) 等﹒

3.點檢有順序時注明

No依順序排列﹒ 4.必須點檢的項目畫可能以机械,,制層,人等層別之﹒ 查檢表二﹒點檢用查檢表 48查檢表查檢表49一.点检用检查表:二.记录用检查表:查檢表—范例一.点检用检查表:查檢表—范例50散布圖一.散布圖的用途

1.檢視是否有离島情形﹐亦即有無极端大或极端小的點子應予去除后﹐再行分析﹒

2.檢視是否未予層別﹐而應采層別措施的情形﹒ 3.測出二雙數間的有無關系﹒ 4.自變數以對因變數間的關系如成為直線變化,可依散布圖求出直線方程式,以為訂定標准之用﹒ 散布圖一.散布圖的用途51散布圖(二).散布圖的分類1.散布圖中﹐點子自左下右上分布者為正相關.

2.散布圖中﹐點子自左上右下分布者為負相關.

3.散布圖中﹐點子分布無向上或向下傾向者為零相關.4.散布圖中﹐點子分布非呈直線傾向﹐而為彎曲變化者為非直線相關或曲線相關.

散布圖(二).散布圖的分類52范例:散布图的类型

正相关(相关性强)

负相关(相关性强)毫不相关(零相關)似乎有正相关(相关性弱)似乎有负相关(相关性弱)散布圖范例:散布图的类型正相关负相关毫不相关(零相關)似53層別法(一).層別法的作法

1.确定層別的目的

2.選定影響品質特性的原因

3.制作查檢表

4.整理數据

5.比較与檢定 層別法(一).層別法的作法 54層別法(二)﹒層別法的實例

層別法(二)﹒層別法的實例 55管制圖一.兩種原因:

1.機遇原因:不可避免之原因,非人為原因,共同原因,偶然原因.2.非機遇原因:可避免之原因,人為原因,特殊原因,異常原因,局部原因.3.二者比較:

管制圖是用來區別此兩種原因之唯一優良工具. 管制圖一.兩種原因: 管制圖是用來區別此兩種原因之56管制圖二.常態分配圖和管制界限:

管制界限之構成:是將分配圖形90度轉向,在平均值處作成管制中心線(CL),在平均值加三個標准差處作成管制上限(UCL),在平均值減三個標准差處作成管制下限.(LCL).

管制圖二.常態分配圖和管制界限: 管制57管制圖三.兩種錯誤:

Ⅰ.第一種錯誤:(α)(不該判錯者而判錯)

如果因抽樣關系有點子落在三個標准差之外(3σ),而被判定為不正常但事實上并非不正常,

只是屬于0.27%之情況(因機遇原因而落到外面而已).也就是講制程未發生本質上的改變,樣

本因機遇原因落于管制界限以外因而使檢驗人員判斷錯誤,將制程加以修改造成人工,工具,

材料等方面遭受損失.

Ⅱ.第二種錯誤:(β)(該判錯者不判錯)

原來之群體平均為μ1,標准差為σ,現因某原因其平均值已自

μ1轉變為μ2(即群體已經改變).

凡屬于

μ2這一部分都不是我們所需要的,可是因為μ2之一部分(斜線部分)仍然在μ1這一邊的

±3σ範圍內,如從該部分抽驗,則會誤判μ2情況為正常.也就是講制程已發生本質之改變,而樣本

因波動原因落在管制界限以內,因而使檢驗人員判斷錯誤,認為此為正常情況,而喪失尋找非機遇

原因之機會,造成不良品增加.

管制圖三.兩種錯誤: 58管制圖四.管制圖的分類:

1.按數據性質分類:

a.計量值管制圖:(CentrolChartsforVariables)

如:(1).平均值與全距管制圖(X-RChart) (2).平均值與標准差管制圖(X-σChart)

b.計數值管制圖:(centrolchartsforAttributes) 如:(1)不良率管制圖(PChart) (2)不良數管制圖(PnChart)

2.依用途來分類:

a.管制用管制圖:

b.解析用管制圖:

管制圖四.管制圖的分類: 59管制圖五.舉例說明:1.X-R管制圖(計量值)

平均值

CLUCL=X=U=X+AR=U+Aδ=X-AR=U-AδX22LCLXX全距CLUCLLCLrrr=R=dδ=DR=Dδ=DR=Dδ22134管制圖五.舉例說明:平CL60范例:管制圖范例:管制圖61管制圖五.舉例說明:2.U-CHART(計數值)

UL=UUCL=U+3LCL=U-3δδUUU管制圖五.舉例說明:UL=UδδUUU62直方圖一.意義:直方圖係就次數分配表,沿橫軸以各組組界為分界,組距為底邊,以各組次數為高度,每一組距上劃一矩形,所繪成之圖形.直方圖一.意義:63直方圖二.繪制直方圖的目的:1.測知制程能力.2.計算產品不良率.3.調查是否混入兩個以上不同群體.4.測知有無假數據.5.設計管制界限可否用於管制制程.6.測知分配形態.7.藉以訂定規格界限.8.與規格或標準值比較.直方圖二.繪制直方圖的目的:64

三.定义:将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形,叫直方图,亦称之为柱状图.四.制作程序:1.搜集数据并记录于纸上2.找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R=L-S)

3.定组数:K=1+3.231ogN

一般对数据之分组可参照下表:4.定组距:H=R/K

5.决定各组之上下组界最小一组上组界=最小值-测这值最小位数/2最小一组上组界=最小一组上组界+组距最小二组上组界=最小一组上组界