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计量第三次作12级2 201230700108假设你想根据(a)估计上述回归模型。求参数估计值及标准误、r2、RSS、ESSPayi=12129.37+ESS ×𝑅𝑆𝑆=6.09E+增加一，教师的收入增加3.3076。构造β2的一个95%置信区间。你会真正的斜率系数为3.0的假设吗H0:β2=3.0H1:计算可知：β2的95%置信区间为3.3076±tα/2×0.311704=3.3076±0.6262，即2.6814≤β2≤3.934，则无法原假设。若对每个学生的支出为5000，求Pay的均值和个值预测值。同样分别构造它们Pay均值12129.373.3076×50002se(̂22se(̂)=2

=即2se(̂)=2

=即将的CPI相对的CPI描图，这个图说明了什么该图表明的CPI相对的CPI呈现线性正相关，的CPI随着的假定你想基于的CPI来预测的CPI，给出一个适当的模型线性模型：CPI(USA8.5416411.072054CPI（α=5%大的CPI导致了的CPI？为什么？H0:β2=0H1: =1.0721−0=因此原假设，在犯错的概率低于5%的情况下，认为β2≠0。但不能说明的CPI导致了的CP

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