质量工具简介之QC七大手法

质量工具简介

(QC七大手法)

质量管理部

2015年9月一、QC七大手法新、旧对比二、旧QC七大手法简介

目录一、QC七大手法新、旧对比新QC七大手法关联图法亲和图法系统图法矩阵图法矩阵数据分析法PDPC法矢线图法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防，但是应用较少。旧QC七大手法检查表分层法柏拉图鱼骨图散布图直方图控制图偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，得到世界的广泛推广和应用。二、旧QC七大手法简介

旧QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的特性。

日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用品管七工具而得到解决。特别说明：其实这些工具并不仅局限于质量管理应用，对企业的其他方面管理改进也很有用，大家一定要灵活运用。检查表是使用简单易于了解的标准化图形，人员只需填入规定之检查记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或比对检查用，此种表格又称为点检表或查核表。2.1检查表（又称查核表）定义适用于对规范性较强的数据的查核。无固定格式，简单、方便、灵活。

特点2.1检查表

--明确要检查的项目及具体的要求

应用

--设计表单

--实施检查，保持检查记录

--分析、总结检查记录2.1检查表点检用检查表：只记录结果是与否或好与坏

类别及示例项目检查内容判定问题描述整理过期、失效文件及时清理√整顿资料柜、文件盒等分类摆放整齐√清扫地面保持无尘、无屑、无水渍√清洁现场垃圾存放不超过垃圾桶的2/3×垃圾桶内垃圾过满素养按规定着装，穿工作服、佩戴工作牌√安全开关按扭、空开有标识，用途明确√办公室6S检查表2.1检查表记录用检查表：用来收集计量或计数资料

类别及示例不合格种类检查记录小计线密度超标正正正T17外观不良正T7断裂强度不达标正正I11含油率超标正I6其它正正T12合计53不合格品分类检查表2.1检查表

注意事项

1、应尽量取得分层的信息；2、应尽量简便地取得数据；3、应立即与措施结合；应事先规定对什么样的数据发出警告，停止生产或向上级报告。4、检查项目如果是很久以前制订现已不适用的，必须重新研究和修订。将不同类型的的一组数据按按一定的性质质、范围或目目的进行分类类(分层)，进行数据分分析。2.2分层法（又称称层别法）定义常用，简便易易上手，结果果一目了然。。特点2.2分层法分层的必要性性分层的必要性性34经验判断的不不足找到改进目标标从杂乱无章的的数据中获得得信息产生结果的原原因多面性212.2分层法---收集原始数据据（或识别需需要整理的数数据）应用---确定数据的性性质、范围或或要求的目的的---将数据分层归归类---根据分层结果果进行处理或或改进措施2.2分层法某公司为提高产品直通通率，选取批批量为800片的产品作为样本，将其A级品、B级品、C级品检测数据据分别作了统统计，统计结结果见下表：：示例2.2分层法类别不良项目A级品B级品电性能57尺寸712外观104机械性能64总不良数2827不良率3.5%3.38%直通率96.5%96.62%产品批量：800片根据上图的统统计分析数据据可看出：A级品外观不良良品问题较突突出，B级品的缺损有有待加强控制制。2.2分层法注意事项---准确、真实且且具有代表性性的原始数据据---分层要清楚，，具备参照性性、可比性---层次的划分一一般以产品种种类、性质、、人员的部门、班组等等进行针对众多问题题中占80%以上的主要问问题，通过排排序将突出出问题表现出出来而首先加加以解决（二八原则）。2.3柏拉图法（又又称排列图））定义及时发现关键键的少数和次次要的多数，，明确问题的的症结所在，，从而针对关关键的少数实实施改进。特点2.3柏拉图法应用——收集数据，用用层别法分类类，计算各层层别项目占整整体项目的百百分数；——把分好类的数数据进行汇总总，由多到少少进行排列，，并计算累计计百分数；——绘制横轴和纵纵轴刻度；——绘制柱状图；；——绘制累积曲线线；——记录必要事项项——分析柏拉图，，针对前3个主要原因采采取改进措施施——采取措施后，，重新绘制柏柏拉图以对比比实施效果2.3柏拉图法某公司生产产产品的日产量为600件，不良品是是82件，为分析原原因，降低不不良率，采用用柏拉图表将将统计问题点点的原因归类类排列，如下下：示例序不良原因不良数不良比例累积不良数累积比例1破损3036.59%3036.59%2裂纹2328.05%5364.64%3崩边1315.85%6680.49%4脏污67.32%7287.80%5删线不良44.88%7692.68%6玻璃缺陷67.32%82100%合计82100%2.3柏拉图法根据以上数据据统计信息，，绘制的柏拉拉图如下：由图表可看出出：形成问题题的主要原因因是破损、裂裂纹、崩边，，其所占的比比例为80.49%。因此，要降低低产品不良率率，应优先解解决破损、裂裂纹和崩边的的问题。2.3柏拉图法注意事项一般情况下针针对分析出的的前3项主要原因，，其所占份额额应该是所有有原因的70%-80%以上，如果低低于这个比例例，则实施柏柏拉图法其意意义不大。又称特性要因因图、石川图图。旨在用图图解的方式表表示出某种特特性与其可能能形成原因之之间的关系，，针对结果寻寻求原因，罗罗列所有可能能的原因进行行改善。2.4鱼骨图定义能清晰反映造造成结果的各各类因果关系系。特点2.4鱼骨图大要因中要因小要因需解决的问题主骨大骨中骨小骨分析原理--确定项目(即明确需要要解决的问问题)应用--从5M1E(人机料法环环测)6个方面分析析原因--展开确定的的原因，绘绘制图表--筛选主要原原因（可结结合柏拉图图法进行））--针对主要原原因优先采采取改进措措施--确认实施措措施的效果果2.4鱼骨图2.4鱼骨图生产部一季度产能不达标人员机器物料环境方法测试人员配备不足新员工操作不熟练，导致效率低春节停产后，炉台无法完全恢复物料无法按期到货工艺参数调整温湿度、洁净度不达标，需调整来料不合格测试设备能力不足针对生产部部一季度产能能不达标的的分析：示例注意事项--分析原因注注重多方面面意见和看法（头脑脑风暴）2.4鱼骨骨图图--一个个特特性性要要因因图图只只分分析析一一个个特特性性，，要要具具体体化化--对形形成成问问题题的的原原因因要要层层次次分分明明、、追根根究究底底，以以便便于于从从根根本本上上解解决决问问题题用来来表表示示对对应应的的变变量量与与变变量量之之间间相相互互影影响响与与相相互互作作用用范范围围的的图图表表。。2.5散布布图图定义义变量量之之间间往往往往存存在在着着某某种种关关系系，，或或相相互互关关联联、、制制约约，，或或在在一一定定条条件件下下可可以以转转化化。。特点点2.5散布布图图正相相关关：：两组组数数据据成成正正比比关关系系，，A增大大，，B也增增大大常见见的的散散布布图图规规律律负相相关关：：两组组数数据据成成正正比比关关系系，，A增大大，，B反而而减减小小不相相关关：：两组组数数据据散散乱乱状状态态，，A增大大，，B可能能增增大大或或减减小小ABABAB2.5散布布图图--收集集数数据据(数据据应应是是有有对对应应或或关关联联性性质质的的成成对对数据据，，且且数数据据量量不不宜宜太太少少，至至少少要要30组以以上上)应用用--建立立二二维维坐坐标标系系统统，，根根据据变变量量的的值值设设定定刻刻度度--根据据变变量量在在坐坐标标上上的的刻刻度度描描出出坐坐标标点点--根据据坐坐标标点点的的阵阵群群分分布布判判定定变变量量之之间间的的关关系系--确定定判判定定结结果果，，实实施施对对策策2.5散布布图图温度度与与压压强强之之间间的的变变化化关关系系，，在在相同同体体积积条条件件下下压强强会会随随着着温温度度的的升升高高而而增增大大，，它它们们之之间间的的关关系系为为正正比比的的散散布布关关系系。。示例PTP2P10T1T2温度压强2.5散布图注意事项散布图所反映映的可能是一一种趋势，对对于定性的结结果还需要具具体分析。用一组宽度相相同、高度各各异的矩形的的排列状态表表示数据分布布状况，从而而达到分析过过程的质量和和合格与否。。2.6直方图定义直观的反映过程状状况，了解数数据群的对准准倾向和散布布状态。此方方法需要用到到一定的数学学及统计学知知识，有一定定难度。特点2.6直方图常见的直方图图类型正态型偏向型这是一种比较较理想的状态态，直方图的的结构成抛物物线型，有一一条位于图面面中心的数据据量最多的分分布中心线，，两边基本对对称。表明过过程属于统计计控制状态。。分布中心偏向一方（或或左或右），，使得直方图图的结构成不不对称的坡形形状。表明过过程中存在人人为因素，如如不合理的加加工习惯方式式、勉强作业业等，应具体体查找并改善善。2.6直方图双峰型孤岛型分布中心像孤孤岛一样没有有主体，使得得直方图看起起来有点凌乱乱无章。表明明安排的过程程不合理或过过程进行中存存在材料混杂杂、操作欠熟熟练、测量不不正确等。有两个分布中心心，使得直方方图看起来像像两座山峰。。说明样本的的数据来自两两个不同的合合体，表明数数据收集渠道道或过程中的的产品归类方方式有问题。2.6直方图起伏型没有明显的分分布中心，直直方图看起来来像锯齿一样样。说明制图图时数据分组组不当或过程程的测量方法法有问题。2.6直方图--确定制作对象象和样本特性性的类别（如：要制作某某塑料件产品品孔径测量数数据的直方图图，其规格是是10.5±1mm）应用及示例--收集样本数据据如下(至少50组)123456789109.510.11010.110.510.210.310.910.510.89.79.810.61010.49.710.710.410.210.810.310.710.59.89.910.410.310.211.19.611.410.11010.110.29.810.810.310.310.410.710.31110.59.910.610.910.611.110.42.6直方图--找出最大值：：Max=11.4、最小值Min=9.5--计算极差(R)：R=Max-Min=11.4-9.5=1.9--确定组数(n)：n=1+3.23logN=7（N为数据总数，，n四舍五入取整整）（经验：数据据总数50~100、100~250、250以上组数区间间为6~10、7~12、10~20）--计算组矩(C)=R/n=1.9/7=0.28,取C=0.3(四舍五入)--计算组界：第1组组界=Min±±C/2=9.5±0.15=9.35(上界)—9.65(下界)第2组组界：下界界=9.65,上界=下界+C=9.65+0.3=9.95第3-7组组界：同第第2组，以此类推推。2.6直方图统计样本数据据，分组如下下:组别组界中心值样本数量备注19.36—9.659.5229.65—9.959.8739.95—10.2510.111410.25—10.5510.415510.55—10.8510.79610.85—11.15115711.15—11.1511.312.6直方图绘制直方图如如下:02468101214161

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567组别数据个数图中显示:基本对称，分分布中心偏左左（尺寸偏小小的方向），，说明孔径尺尺寸在公差范范围内普遍偏偏小，后期需需调整。2.6直方图注意事项--数据的量要足足够，否则不不能准确反应应结果--分组很重要，，如果分组偏偏大或偏小，，会导致直方方图不规则的的形状--数据值绝对不不可以落在组组界上，否则则无法对数据据归类--直方图仅显示示过程的分布布状态，改进进质量还需深深入和具体分分析用于区分质量量波动是偶然然原因引起的的还是系统原原因引起的，，判断生产过过程是否处于于稳定状态，，并画有控制制界限的一种种图。2.7控制图定义及时发现生产产过程中的异异常现象和缓缓慢变异，预预防不合格品品发生。特点计量型：X-s控制图(平均值和标准准差图)X-R控制图(平均值极差控控制图)Me-R控制图(中位值极差控控制图)X-MR控制图(单值移动极差差控制图)2.7控制图类别计数型：P控制图(不合格率控制制图)Pn控制图(不合格品数控控制图)C控制图(缺陷数控制图图)控制图(单位缺陷数控控制图)常用常用2.7控制图--确定需要实施施控制的项目目，如重要工工序、过程参数等应用--按一定的频次次和数量抽取取样本--检查样本本并记录录结果--将结果绘绘制于管管理图上上--判定变异异，采取取处理措措施--确认改进进后的效效果2.7控制图识别失控控状态控制图出出现以下下情况，，则说明明发生了了变异，，需关注注。A、有一个个或更多多的点超超出控制制限B、有连续续7个或以上上的点位位于中心线的同同一侧.....CL(中心线)UCL(上限)LCL(下限)CL(中心线)UCL(上限)LCL(下限)........2.7控制图C、有连续续7个或以