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文档简介
§3.5
两个随机变量函数的分布
本节讨论已知二维随机变量(X,Y)的概率密度f(x,y)的情况下,如何求随机变量函数与单个随机变量的函数类似,先求出随机变量函数Z的分布函数,然后再求其概率密度.借助几何直观,随机点落在区域D的概率等于以概率密度为顶,D为底的曲顶柱体体积,所以的分布密度问题.其中D={(x,y)|φ(x,y)≤z}.
下面讨论几个常用的二维随机变量函数的分布(以下设X、Y是定义在同一样本空间的随机变量).一、Z=X+Y的分布设(X,Y)的概率密度为f(x,y),则Z=X+Y的分布函数为
FZ(z)=P{Z≤z}=P{X+Y≤z}x+y=zyx将上式关于z求导(这里设求导与积分次序可以交换),得到Z的概率密度为若先对x积分,且注意到x、y的对称性,则得到Z的概率密度的另一种表达式:如果X和Y是两个相互独立的随机变量,即f(x,y)=fX(x)fY(y)于是这两个公式称为卷积公式,记为例1设X与Y相互独立且都服从N(0,1),求Z=X+Y的概率密度.解由条件知结果表明X+Y~N(0,2).即两个独立的正态随机变量之和仍为正态随机变量.一般地,若X~N(μ1,σ12),Y~N(μ2,σ22),X与Y相互独立,则X+Y~N(μ1+μ2,σ12+σ22)。
还可以推广到n个独立正态随机变量之和情况:若Xi~N(μi,σi2)(i=1,2,…,n),则~一般地,可以证明n个独立正态随机变量Xi~
N(μi,σi2)(i=1,2,…,n)的线性组合Z仍然服从正态分布,且二、Z=X2+Y2的分布只就下列情况讨论.例2设X、Y相互独立且都服从N(0,1),求Z=X2+Y2的概率密度.~
解FZ(z)=P{Z≤z}=P{X2+Y2≤z}由于X、Y独立,f(x,y)=fX(x)fY(y)Z>0时,两边对z求导,得fZ(z)=Z≤0时,FZ(z)=0,于是fZ(z)=0Z服从自由度为2的Χ2分布.也服从参数为1/2的指数分布.三、M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布设X、Y是相互独立的随机变量,它们的分布函数分别为
FX(x)、FY(y),试求M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布函数.因为M小于z,等价于X、Y都小于z.再利用独立性,得
FM(Z)=P{M≤z}=P{X≤z,Y≤z}=P{X≤z}P{Y≤z}=FX(z)FY(z)
类似地可得到N=min{X,Y}的分布函数为
FN(z)=P{N≤z}=1-P{N>z}=1-
P{X>z,Y>z}=1-P{X>z}P{Y>z}=1-[1-
P{X≤z}][1-
P{Y≤z}]=1-[1-
FX(z)][1-
FY(z)].以上结果可以推广到n个随机变量情况.若X1、X2、…、Xn为n个相互独立的随机变量,分布函数分别为则M
=max{X1,X2,…,Xn}的分布函数为N=min{X1,X2,…,Xn}的分布函数为特别:若X1、X2、…、Xn独立同分布,分布函数都为F(x),则
Fmax(z)=[F(z)]n
Fmin(z)=1-[1-
F(z)]n例3设系统L由两个相互独立的子系统L1、L2联接而成,联接方式分别为串联、并联.如图所示.已知L1、L2的寿命分别为X,Y,概率密度分别为其中α>0,β>0,且α≠β.试分别就以上两种联接方式写出L的寿命Z的概率密度.解:(1)串联情况.由于L1、L2中有一个损坏时系统L就停止工作,所以这时L的寿命Z=min(X,Y).XY
L1L2XXL1L2FZ(z)=1-[1-FX(z)][1-FY(z)]于是Z=min(X,Y)的概率密度为
(2)并联情况,由于当且仅当L1、L2都损坏时,系统L才停止工作,所以此时L的寿命Z=max(X,Y)其分布函数为
Fmax(z)=FX(z)FY(z)于是Z=max(X,Y)的概率密度为例4设随机变量X、Y相互独立,其概率密度分别为求随机变量Z=2X+Y的概率密度.解由于X、Y相互独立,所以(X,Y)的概率密度函数为
f(x,y)=
fX(x)fY(y)2x+y=zyz
oz/2x(1)当z≤0时,f(x,y)=0∴FZ(z)=0.(2)当0<z≤2时,
(3)当z>2时,已知两个离散型随机变量X、Y的联合分布,求X、Y的函数概率分布与求一维离散型随机变量函数的概率分布类似,本质上是利用事件与概率运算法则,下面举例说明.例5设离散型随机变量(X,Y)的概率分布为求:(1)S=X+Y;(2)T=|X-Y|;(3)M=max{X,Y};(4)N=min{X
,Y}
的概率分布.012000.20.310.20.10.2YX解(1)S=X+Y的可能取值:0,1,2,3.S0123P00.40.40.2012000.20.310.20.10.2YX(2)T=|X-Y|
的可能取值:0,1,2.T012P0.10.
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