概率论与统计课件:概率论与统计课件:第五节(第三章)_第1页
概率论与统计课件:概率论与统计课件:第五节(第三章)_第2页
概率论与统计课件:概率论与统计课件:第五节(第三章)_第3页
概率论与统计课件:概率论与统计课件:第五节(第三章)_第4页
概率论与统计课件:概率论与统计课件:第五节(第三章)_第5页
已阅读5页,还剩12页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

§3.5

两个随机变量函数的分布

本节讨论已知二维随机变量(X,Y)的概率密度f(x,y)的情况下,如何求随机变量函数与单个随机变量的函数类似,先求出随机变量函数Z的分布函数,然后再求其概率密度.借助几何直观,随机点落在区域D的概率等于以概率密度为顶,D为底的曲顶柱体体积,所以的分布密度问题.其中D={(x,y)|φ(x,y)≤z}.

下面讨论几个常用的二维随机变量函数的分布(以下设X、Y是定义在同一样本空间的随机变量).一、Z=X+Y的分布设(X,Y)的概率密度为f(x,y),则Z=X+Y的分布函数为

FZ(z)=P{Z≤z}=P{X+Y≤z}x+y=zyx将上式关于z求导(这里设求导与积分次序可以交换),得到Z的概率密度为若先对x积分,且注意到x、y的对称性,则得到Z的概率密度的另一种表达式:如果X和Y是两个相互独立的随机变量,即f(x,y)=fX(x)fY(y)于是这两个公式称为卷积公式,记为例1设X与Y相互独立且都服从N(0,1),求Z=X+Y的概率密度.解由条件知结果表明X+Y~N(0,2).即两个独立的正态随机变量之和仍为正态随机变量.一般地,若X~N(μ1,σ12),Y~N(μ2,σ22),X与Y相互独立,则X+Y~N(μ1+μ2,σ12+σ22)。

还可以推广到n个独立正态随机变量之和情况:若Xi~N(μi,σi2)(i=1,2,…,n),则~一般地,可以证明n个独立正态随机变量Xi~

N(μi,σi2)(i=1,2,…,n)的线性组合Z仍然服从正态分布,且二、Z=X2+Y2的分布只就下列情况讨论.例2设X、Y相互独立且都服从N(0,1),求Z=X2+Y2的概率密度.~

解FZ(z)=P{Z≤z}=P{X2+Y2≤z}由于X、Y独立,f(x,y)=fX(x)fY(y)Z>0时,两边对z求导,得fZ(z)=Z≤0时,FZ(z)=0,于是fZ(z)=0Z服从自由度为2的Χ2分布.也服从参数为1/2的指数分布.三、M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布设X、Y是相互独立的随机变量,它们的分布函数分别为

FX(x)、FY(y),试求M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布函数.因为M小于z,等价于X、Y都小于z.再利用独立性,得

FM(Z)=P{M≤z}=P{X≤z,Y≤z}=P{X≤z}P{Y≤z}=FX(z)FY(z)

类似地可得到N=min{X,Y}的分布函数为

FN(z)=P{N≤z}=1-P{N>z}=1-

P{X>z,Y>z}=1-P{X>z}P{Y>z}=1-[1-

P{X≤z}][1-

P{Y≤z}]=1-[1-

FX(z)][1-

FY(z)].以上结果可以推广到n个随机变量情况.若X1、X2、…、Xn为n个相互独立的随机变量,分布函数分别为则M

=max{X1,X2,…,Xn}的分布函数为N=min{X1,X2,…,Xn}的分布函数为特别:若X1、X2、…、Xn独立同分布,分布函数都为F(x),则

Fmax(z)=[F(z)]n

Fmin(z)=1-[1-

F(z)]n例3设系统L由两个相互独立的子系统L1、L2联接而成,联接方式分别为串联、并联.如图所示.已知L1、L2的寿命分别为X,Y,概率密度分别为其中α>0,β>0,且α≠β.试分别就以上两种联接方式写出L的寿命Z的概率密度.解:(1)串联情况.由于L1、L2中有一个损坏时系统L就停止工作,所以这时L的寿命Z=min(X,Y).XY

L1L2XXL1L2FZ(z)=1-[1-FX(z)][1-FY(z)]于是Z=min(X,Y)的概率密度为

(2)并联情况,由于当且仅当L1、L2都损坏时,系统L才停止工作,所以此时L的寿命Z=max(X,Y)其分布函数为

Fmax(z)=FX(z)FY(z)于是Z=max(X,Y)的概率密度为例4设随机变量X、Y相互独立,其概率密度分别为求随机变量Z=2X+Y的概率密度.解由于X、Y相互独立,所以(X,Y)的概率密度函数为

f(x,y)=

fX(x)fY(y)2x+y=zyz

oz/2x(1)当z≤0时,f(x,y)=0∴FZ(z)=0.(2)当0<z≤2时,

(3)当z>2时,已知两个离散型随机变量X、Y的联合分布,求X、Y的函数概率分布与求一维离散型随机变量函数的概率分布类似,本质上是利用事件与概率运算法则,下面举例说明.例5设离散型随机变量(X,Y)的概率分布为求:(1)S=X+Y;(2)T=|X-Y|;(3)M=max{X,Y};(4)N=min{X

,Y}

的概率分布.012000.20.310.20.10.2YX解(1)S=X+Y的可能取值:0,1,2,3.S0123P00.40.40.2012000.20.310.20.10.2YX(2)T=|X-Y|

的可能取值:0,1,2.T012P0.10.

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论