企业视频-13吆喝互联网科技

数据化驱动优化引擎与移动广告精准投放系统

申报人：王晔CEO公司名称：吆喝科技2015.7.11内容提要团队介绍项目产品技术竞争力市场分析发展规划互联网领域专家，耶鲁大学博士，主要研究方向为计算机网络系统设计及优化谷歌（Google）、微软（Microsoft）、NEC等国际知名IT企业就职经历，先后负责P2P流媒体优化、P4P/ALTO、Google广告质量与移动广告新产品等国际前沿项目的设计研发工作IEEE移动计算评审专家、、互联网协议与车辆技术评审专家、ACM外部评审专家，担任2009对等网络国际研讨会、2010和2011超现代通讯控制国际会议等技术程序委员会专家在ACM、IEEE等全球有影响力的学术期刊发表多篇学术论文，拥有多项国际专利，参与IETF多个国际标准的设立，贡献过多个公益项目2014年10月回国创立吆喝科技团队介绍创始人王晔林业大学学士搜狐畅游、钱方等国内知名互联网公司和业内知名科技公司运营的经历，拥有丰富的互联网运营经验，有过多次创业经历确保创业团队在内部运营上的成熟稳定联合创始人

张毅飞联合创始人

王冉中国传媒大学MBA、计算机学士索尼、斗山等世界五百强企业战略、市场与营销部门负责人，具备国际视野与战略眼光保障在商务初期就可以取得良好的市场反应和社会影响，推动创业团队在合理时间内获得阶段成功并最终实现创业目标

团队介绍项目业务是针对新兴的企业服务市场，主要产品形态是PaaS和SaaS。核心技术是基于在线A/B测试的大数据技术，产品包括移动App优化引擎

AppAdhocOptimizer（北京公司主营）移动广告定制平台

AppAdhoc

PMP（苏州公司主营）吆喝科技希望为企业客户引入Google全数据驱动产品优化理念与技术，提升移动产品与移动广告的用户体验。通过优化经验数据累积，挖掘移动用户的广告需求，创新原生广告产品吆喝科技项目已经获得国际顶尖机构投资的百万美元规模首轮融资

吆喝科技项目参加东沙湖杯千人计划创业大赛，将于2015年8月在北京参加复赛吆喝科技产品介绍市场机会：中国移动互联网与移动广告2014年中国移动互联网市场规模为2134.8亿元，同比增长115.5%2014年中国移动广告市场规模达到296.9亿元，同比增长122.1%，增长率连续3年超过100%企业需求一：提升移动产品的竞争力“分发困境”APP数量分布其他Top1000APP下载量分布45.0%55.0%99.9%<0.1%13Q1其他高频次APP17%15%85%12Q383%“使用困境”企业需求二：提升移动广告变现能力Epocrates:附加功能+广告模式PremiumService:$159.99/yr2012年营收1.2亿美金，75%来自于药企，主要是为其提供的精准的广告和问卷调查服务总免费增值、付费与付费增值构成与收入比例来源：AppAnnie和IDC移动应用中来自免费增值模式的收入在去年增长了211%，占据移动应用的绝大多数收入来源免费增值模式包括移动广告，应用内购买等企业需求二：提升移动广告变现能力2014全球广告总收入单位：亿美元产品介绍：AppAdhocOptimizer（北京公司）AppAdhoc

Optimizer：用数据驱动产品优化不同的产品版本需要在不影响用户体验的方式进行测试A/B/C每个组既能代表全用户特征又要保证组别用户相似度A/B/C每个组用户行为可视化统计分析数据挖掘得出B版本颜色有95%的机会使得点击提升27.4%决策是否更换颜色SampleSample产品介绍：AppAdhocPMP（苏州公司）移动App媒体广告主/广告公司媒体广告商务管理媒体产品优化其他支撑系统更多的广告预算吆喝科技核心技术支撑广告市场Optimizer™数据化驱动引擎更好的用户流量移动广告商务管理移动广告投放管理透明开放的广告交易体系PMP™移动广告精准投放系统ADHOC™移动广告商务平台CREAD™移动广告新产品平台创新性移动广告吆喝科技核心技术支撑第三方商务平台/流量监测机构移动广告战略咨询AppAdhocPMP：移动广告产品创新定制与精准投放嵌入式广告植入场景式广告植入竞争力一：AppAdhocOptimizer™

技术壁垒系统规模上千万App用户x

上万App规模支撑

科学的试验流量分割-

预备申请专利机器学习和几何降维算法将App用户进行动态群聚，测试流量从不同分组进行随机代表性采样生成，保证X%的试验流量(B)与(100-X)%的主流量(A)有可比性，流量分割支持大量并行试验与交叉分层试验准确的试验结果统计学大数据算法，对数据进行多维度切割和统计对比，规避辛普森悖论与区群谬误App试验功能的模块化App的各项试验功能由AppAdhoc模块开关控制，开发者自由设定和管理各种模块多种开发接口提供给开发者-国内唯一AppAdhoc的Android,

iOS,

HTML5,Nodejs,

PHP,

C++,

Java等SDK已经对所有开发者开放发布所见即所得的快速试验工具减轻客户开发负担，提升优化效率竞争力二：AppAdhocOptimizer™

开发者入口壁垒定向用户试验允许App选定特定的用户人群（如某个特定的机型/版本/地区/时间段/用户），打开某些试验功能个性化用户体验用大数据构建用户画像，帮助App为不同用户群提供不同功能组合，为创新广告定制提供技术基础自动优化系统–国内首创根据优化指标自动调整试验流量分配，实现App的在线自动优化竞争力三：AppAdhocOptimizer™

数据积累壁垒竞争力四：AppAdhocPMP™广告主营销决策系统广告公司B广告产品APMP™移动广告精准投放平台广告主A广告主C媒体B媒体A媒体C广告产品B广告产品C广告产品E广告产品A广告产品B广告产品C广告产品D广告主可以自主选择投放媒体，通过数据分析选择更有效的广告产品优化投放-预备在苏州申请专利媒体App可以筛选广告内容，展示广告产品效果数据生态系统形成良性循环，提升移动广告产品质量–

国内首创竞争力五：AppAdhocPMP™移动广告创新开放平台媒体B媒体A媒体C广告产品A广告产品BApp通过数据化的方法优选适合植入的广告产品，降低广告对用户体验的影响广告公司借助开放平台发挥广告创意才能–构建专利群广告产品E(国际)竞争对手分析A/B测试优化平台Optimizely，美国Web市场第一，B轮融资

移动App支持不够Apptimize，移动App市场创业，A轮融资

试验流量分割和数据分析专业性不足移动广告定制平台Criteo，热门企业

依赖Optimizely以及其他企业的优化引擎YieldMo，热门创业企业，A轮融资

目前局限于服务纽约的媒体和广告公司吆喝科技是国内领先者和推动者产业化成熟度AppAdhoc

Optimizer产品核心技术研发完成，完全自主知识产权自主搭建了云平台和计算集群产品已经上线服务，目前是客户试用阶段正在开发优化引擎新产品，赶超国际最高水平AppAdhoc

PMP产品核心技术设计完成产品和系统处于待开发阶段研发计划在苏州展开，将从北京转移核心研发团队，同时吸收苏州地区人才，知识产权归苏州公司市场情况AppAdhoc

Optimizer市场五粮液创意酒平台签署了长期战略合作协议有多家有付费意愿的客户App，以及数十家试用客户AppAppAdhoc

PMP市场有五粮液，民生电商，斗山等广告主客户有多家合作的广告公司接近70%的潜在广告主客户在华东地区，以苏州为中心覆盖商业模型AppAdhoc

Optimizer盈利模式网上自助使用，按照每月API调用次数收费，高性价比搭建私有云和VIP客户服务，合同议价AppAdhoc

PMP盈利模式网上自助使用，按月收取数据和服务费用，高性价比广告主和广告公司深度合作，合同议价向广告公司收取广告代理费用，与App媒体CPS分成2015年，产品建打磨阶段，积累优质App客户与移动广告创新经验，获取市场口碑。改进AppAdhoc

Optimizer，达到50家客户App，覆盖1000万手机用户研发AppAdhoc

PMP，达到5家广告主客户，收入400万元

2016到2017年，业务成熟阶段建设商务模型，进入财务良性循环。AppAdhoc

Optimizer研发个性化定制、自动优化等高级功能，达到200家客户App，覆盖1亿手机用户改进AppAdhoc

PMP，提高广告营收分成，达到20家广告主客户，收入3000万元2018年到2020年，占据市场垄断地位，将吆喝科技建设成企业客户优化移动产品的缺省服务商。更进一步，吆喝科技决心构建新的移动广告生态系统，搭建新一代品牌营销者和优秀移动媒体间的对接平台，成为移动广告领域的阿里巴巴。完善AppAdhoc

Optimizer产品群，达到1000家客户App，覆盖全国手机用户完善AppAdhoc

PMP，满足移动广告新需求，达到200家广告主客户，收入2亿元发展规划营收预期AppAdhocOptimizer5年内达到1亿元（北京）AppAdhocPMP5年内达到2亿元（苏州）万元万元IDG资本合伙人李丰吆喝科技投资人投资人推荐：吆喝科技，用硅谷的技术加上中国移动互联网的巨大潜力，为中国的移动开发者打造一个营销和技术的平台谢谢！用户越多，产品复杂度越高，新版本决策风险越大产品上一个细微的改变，都会影响全体用户，在用户获取越来越难的前提下，如何将风险控制在上线之前？（以典型的电商流程举例）A/B/C三个版本的注册流程看起来都很有道理，也都有成熟的使用案例，如何为适应自己产品的登陆流程做决策？B/C的登陆模式哪种更符合用户的使用习惯？用什么办法来衡量？如何确保能提升用户体验的产品优化不会导致关联功能甚至非逻辑关联功能对用户流失的影响？ABCSample用数据驱动移动产品/广告优化A/B/C每个组用户行为可视化统计分析数据挖掘不同的产品版本需要在不影响用户体验的方式进行测试A/B/C每个组既能代表全用户特征又要保证组别用户相似度与优质流量媒体深度对接，避免ADExchange中接入的低质量用户媒体带来的低质流量与虚假流量基于大数据与用户行为分析的精准投放管理，不会因为猜测用户喜好不准确引发用户对品牌的负面情绪减少因为粗糙的大规模投放带来ROI降低的风险，通过自动化投放效率优化精准定位高质量受众，提升产品整体用户价值吆喝PMP™，用更精准的程序化方式提升用户获取效率吆喝PMP™移动广告平台与AdExchange平台模式对比广告主在投放确认之后，吆喝PMP™平台会自动抓取如Googleplay、AppleStore等应用市场移动媒体的相关信息与在发布媒体中抓取的去隐私化的媒体受众属性信息在平台内部通过吆喝大数据深度结合，制定适合产品的智能投放策略，并将该策略发布到移动投放管理平台中移动投放平台会管理投放策略并根据预判投放媒体要求投放素材，确认投放策略结合投放素材之后，自动匹配最高质量媒体高质量媒体受众广告位精准投放吆喝PMP™平台会根据机器学习技术优化系统不断调整投放策略，确保不断优化投放效果吆喝PMP™移动广告精准投放吆喝PMP™移动广告精准投放原理：吆喝PMP™，用更精准的程序化方式提升用户获取效率

201520162017一、主营业务收入（不含税）500万5000万3亿减：主营业务成本5500万2.5亿10亿主营业务税金及附加16.5万165万990万二、主营业务利润（亏损以“-”号）-5016.5万-2.0165亿-7.099亿加：其他业务利润（