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第8章假设检验假设检验与两类错误正态总体参数的假设检验非正态总体均值的假设检验非参数假设检验1习题P1578.1,8.4,8.5,8.6,8.8,8.12,8.15§8.1假设检验与两类错误例:去市场买荔枝,小贩说他的荔枝是糯米糍。通常的做法是吃一个看看。若是真就买,不真就走开。这一做法就含有假设检验的思想。第1步:假设小贩所言为真(原假设)第2步:吃一个(抽取样本,做检验);第3步:走开或买(根据样本和统计理论作出判断)这里的第1步为假设,第2,3步为检验。8.1.1假设检验问题的提法2例13解45步骤:6定义1由(1)式知,当k确定后,不等式78
定义2
称H0为原假设(或零假设),称H1为备择假设(或备选假设,对立假设)
定义3
称值α为显著性水平(或检验水平),它是用来衡量原假设与实际情况差异是否明显的标准。
定义4
称值k为临界值。小概率原理:小概率事件在一次试验中是几乎不发生的9
人们自然会产生这样的问题:概率小到什么程度才当作“小概率事件”呢?这要据实际情况而定,例如即使下雨的概率为10%,仍有人会因为它太小而不带雨具。但某航空公司的事故率为1%,人们就会因为它太大而不敢乘坐该公司的飞机,通常把概率不超过0.05(或0.01)的事件当作“小概率事件”。为此在假设检验时,必须先确定小概率即显著性的值α(即不超过α的概率认为是小概率)。108.1.2假设检验的两类错误第一类错误:H0正确,但拒绝了它,这类错误也称为“拒真错误”。第二类错误:H0不正确,但接受了它,这类错误称为“受伪错误”11
首先,且可以证明,在样本容量一定时,同时缩小两类错误是不可能的。
当样本容量一定时,犯第一类错误的概率越小,则犯第二类错误的概率越大。
当现实中样本容量不可能无限制的大,从而同时控制两类错误就不可能。12
实际中常用的是只控制第一类错误而不控制第二类错误的检验方法,即显著性检验。当想用显著性检验对某一猜测结论作强有力的支持时,应该将猜测结论的反面作为原假设例213解1415假设检验的基本步骤(1)提出假设。(2)找统计量。(3)求临界值。(求接受域)(4)算出观察值。(5)作出判断。16§8.2正态总体参数的假设检验1、已知方差σ2,假设检验H0:μ=μ0(1)提出假设。H0:μ=μ0.(2)找统计量。确定样本函数的统计量一、单个正态总体的假设检验17(3)求临界值1819(4)求观察值。(5)作出判断。这种检验方法称为u检验法。20u检验法的2122例2
某砖厂生产的砖其抗拉强度X服从正态分布N(μ,1.21),今从该厂产品中随机抽取6块,测得抗拉强度如下:32.56,29.66,31.64,30.00,31.87,31.03检验这批砖的平均抗拉强度为32.50是否成立,取显著性水平α=0.05。解:
(1)提出假设.H0:μ=μ0=32.50.
(2)找统计量2324251、提出假设2、构造统计量3、求临界值2、未知方差σ2,假设检验H0:μ=μ0264、求观察值5、作出判断这种检验方法称为t检验法。2728例3
用热敏电阻测温仪间接测量地热勘探井底温度,设测量值X~N(μ,σ2),今重复测量7次,测得温度(℃)如下:112.0,113.4,111.2,114.5,112.5,112.9,113.6而用某种精确方法测量温度的真值μ0=112.6,现问用热敏电阻测温仪间接测量温度有无系统偏差?设显著性水平α=0.05。29解(1)提出假设,H0:μ=μ0=112.6
(2)找统计量。3031序号σ2已知σ2未知IIIIIIIVV表8.1单个正态总体均值的假设检验的拒绝域
(显著性水平为)32!2、构造统计量1、提出假设333、求临界值344、求观察值5、作出判断3536例4
某涤纶厂的生产的维尼纶的纤度(纤维的粗细程度)在正常生产的条件下,服从正态分布N(1.405,0.0482),某日随机地抽取5根纤维,测得纤度为1.32,1.55,1.36,1.40,1.44问一天涤纶纤度总体X的均方差是否正常(α=0.05)?37解38391、提出假设2、构造统计量403、求临界值414、求观察值5、作出判断42例5解434445序号已知未知IIIIIIIVV表8.2单个正态总体方差的假设检验的拒绝域
(显著性水平为)46!1、提出假设二、两个正态总体的假设检验472、构造统计量3、求临界值484、求观察值5、作出判断49例650解51521、提出假设2、构造统计量534、求观察值5、作出判断3、求临界值54例7
某卷烟厂生产两种香烟,现分别对两种烟的尼古丁含量作6次测量,结果为甲厂:25,28,23,26,29,22
乙厂:28,23,30,35,21,27若香烟中尼古丁含量服从正态分布,且方差相等,问这两种香烟中尼古丁含量有无显著差异(α=0.05)?55解565758序号已知未知IIIIIIIVV表8.3两个独立正态总体均值差的假设检验的拒绝域
(显著性水平为)591、提出假设2、构造统计量60即3、求临界值61这种检验方法称为F检验法。4、求观察值5、作出判断62例8解6364651、提出假
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