《统计学》课程教学大纲

《统计学》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称统计学statistics课程代码0100280课程性质必修开课院部经济管理学院课程负责人课程团队授课学期3学分/学时3/48课内学时48理论学时40实验学时实训（含上机）8实习其他适用专业经济管理学院各专业：旅游管理，大学二年级授课语言中文对先修的要求了解高等数学基本概念、了解概率本质及大数定律、了解数据的分布、了解管理学及经济学的基本概念及原理，掌握高等数学、事件概率的计算方法等。先修的主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、管理学、组织行为学、经济学等。对后续的支撑为经济预测与决策、社会调查方法、计量经济学、金融时间序列、经管论文写作、毕业设计等课程，提供设计调查问卷、数据分析方法和统计、论文写作方法和论证过程、管理决策等提供技术支撑。课程思政设计在马克思主义理论、习近平新时代中国特色社会主义思想、社会主义核心价值观、时事政治、中国故事、道德规范等根本思政元素中，提炼出“理想信念”、“爱国精神”、“创新精神”、“团队精神”、“工匠精神”、“诚实守信”等多个核心思政元素，植入到统计学课堂教学中，实现“思政课程”向“课程思政”转变，有利于优化课堂教学内容、深化课堂教学内涵、激发学生学习的兴趣，提高课堂教学效果，做到“内化于心，外化于行”。创新创业教育设计1.设计思路根据统计学教学内容，创新教学理念、教学模式、教学方法、教学过程、考核评估等环节，将专业知识教育与创新创业教育有机融合，培养学生的创新意识和创新思维，激发学生创新精神、创业意识和创新创业能力；2.创新创业教育主要内容（1）参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等教学内容；（2）教学模式、教学过程、考核评估等做法；（3）分析经济社会问题等实训案例；3.主要措施（1）模块化教学内容。按照“数据-信息-决策-管理”教学模式，对统计学教学内容进行模块化处理；（2）优化教学方法和考核方式。广泛开展启发式、讨论式、参与式教学，注重培养学生的批判性和创造性思维，激发创新创业灵感，改革考试考核内容和方式，注重考查学生运用知识分析、解决问题的能力，探索非标准答案考试，破除“高分低能”积弊。（3）强化创新创业实践训练。根据创新创业要求，设计教学案例，模拟创业过程开展教学活动，培养学生创业技能。课程简介课程定位：统计学是一门收集、整理和分析数据的方法论学科，是金融学专业的必修核心课程，为本专业培养在企业、政府部门等单位从事数据统计分析及管理工作的高素质应用型人提供支撑，为学科在数据处理及建模领域发展提供强有力的支持。主要教学方法：课程主要内容包括数据与统计学、统计数据的描述、概率分布及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析与预测等。坚持“以学生为中心，以面向产出为导向”的OBE教学理念，结合统计学“实践性”的特点，以“案例教学”及实操教学为主体，贯穿课程教学全过程，以理论讲解、项目教学、启发式教学等教学方法为补充，制作精美多媒体课件，以雨课堂等网络软件为手段，开展教学。核心学习结果（1）思想、知识。让学生了解统计学基本概念、原理、法则、方法、定理及模型等基本知识形成的时代思想背景，理解知识内涵、知识形成过程、知识内在逻辑关系以及用途，培养学生的家国情怀和创新意识；（2）方法、技能。掌握描述统计、推断统计、数据建模等方法以及统计软件应用，培养学生的创新思维、创新能力；（3）实践、应用。能用统计学方法分析并解决日常生活、经济社会、生产实践、科学研究等领域的一些实际问题，为深入学习经济预测与决策、计量经济学、管理统计学、社会调查方法、管理决策、经管论文写作、毕业设计等课程打下基础，培养学生创新创业能力。二、课程目标及对毕业要求指标点的支撑序号课程目标支撑毕业要求指标点毕业要求1◆目标1：了解数据与统计学的关系，理解统计学的基础知识、原理以及统计学应用，能用统计学的基础知识分析经济和社会管理问题。（思想知识目标）1.1掌握经济学、管理学、数理统计等基础理论知识，熟悉运用经济学、管理学原理分析研究旅游问题的基本方法。12◆目标2：通过了解知识的形成过程，掌握数据采集、数据整理、数据展示、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析与预测等数据处理方法以及实操技能，能用这些方法处理人文、社会、管理、理工等领域的数据，培养学生分析问题及解决问题的能力。（方法、技能目标）3.2至少掌握一种常用经济统计分析软件，熟悉其基本操作。33.3能运用现代信息技术工具对旅游相关数据进行收集整理，并对其进行正确的分析与预测。3三、教学内容及进度安排序号教学内容学生学习预期成果课内学时教学方式支撑课程目标1第1章数据与统计学◆主要内容：统计学发展史、统计学概念、统计学的分科、数据的种类、数据的质量、统计学的基本概念、理想信念教育；◆思想与方法：统计学是一门关于数据的科学。这句话包含丰富的哲理。因此本章要体现出“数据决策”思想；教学上主要采用理论讲解、启发式、专题研讨、案例教学；◆创新创业教育：体现在教学理念上、教学过程；◆教学重点：统计学概念、统计学起源、数据的分类、数据的质量；◆教学难点：统计学概念、数据分类、数据质量。了解统计学起源以及统计学产生的背景；理解统计学的基本概念；能判断数据的类型以及数据质量。培养学生创新意识。2理论讲解、专题研讨、案例分析目标12第二章统计数据的描述◆主要内容：爱国主义教育、统计数据的整理、分布集中趋势的测度、分布离散程度的测度、分布偏态与峰度的测度、数据展示；◆思想与方法：如何通过分析数据得到管理决策，是统计学要解决的问题。因此本章要体现出“数据决策”思想；教学上主要采用理论讲解、启发式、专题研讨、案例教学及实操教学；◆创新创业设计：创新教学内容；创新教学过程；◆教学重点：统计数据的整理、分布集中趋势的测度、分布离散程度的测度、分布偏态与峰度的测度、数据展示；◆教学难点：分布集中趋势的测度、分布离散程度的测度、分布偏态与峰度的测度。了解描述数据分布情况的几大数值的计算方式以及它们之间的关系（均值、方差、中位数等）；懂得分析各类统计图的分布状况并从中获取有效信息；能够准确判断各种分布曲线及其代表的意义；能够熟悉的应用SPSS软件制作相应的统计图；培养学生创新思维。6理论讲解、专题研讨、案例分析及实操教学目标1目标23第三章概率分布与抽样分布◆主要内容：创新精神教育、事件与概率、离散型随机变量及其概率分布、连续性随机变量及其概率分布、抽样分布的概念、样本统计量的抽样分布、中心极限定理；◆思想与方法：用统计方法分析数据，结论的科学性与数据的分布状态有很大关系。因此本章要体现出“数据分布”思想；教学上主要采用理论讲解、启发式、专题研讨、案例教学及实操教学；◆创新创业设计：创新教学内容；创新教学过程；创新教学方法；◆教学重点：离散型概率分布（二点分布，二项分布，泊松分布）的概率表达式以及期望与方差、连续型概率分布（正态分布，均匀分布，指数分布）的概率密度函数以及期望与方差、正态分布概率值的计算以及相应区间点的查找、样本统计量与总体统计量之间的关系；◆教学难点：连续性概率分布的概率密度函数以及其期望与方差、样本统计量与总体统计量之间的关系。能够区分离散型随机变量与连续性随机变量，准确分析出事件所对应的概率分布并得出它们相应的期望与方差；能根据已知概率值查找相应的区间点；熟悉X抽样分布、样本比率抽样分布、样本方法抽样分布的特征，能够判断在正态总体或非正态总体的大（小）样本等情况下需使用的样本统计量的类型；了解两个样本统计量的抽样分布和中心极限定理的应用。培养学生创新思维。6理论讲解、专题研讨、案例分析及实操教学目标1目标24第四章参数估计◆主要内容：创新精神教育、区间估计、评价估计量的标准、一（两）个总体参数的区间估计、样本量的确定；◆思想与方法：如何根据样本的统计量去估计总体的参数，以便做出决策是本章的重点。因此本章要体现出“样本总体”思想；教学上主要采用理论讲解、启发式、专题研讨、案例教学；◆创新创业设计：创新教学内容；创新教学过程；◆教学重点：点估计与区间估计、一（两）个总体参数的区间估计、样本量的确定；◆教学难点：置信区间概念、点估计与区间估计、一（两）个总体参数的区间估计。能够对置信区间有一定的理解，运用已有的评价标准判断出好的估计量；熟悉掌握计算各种情况下（总体均值、总体比率、总体方差）区间估计的方法；培养学生的创新思维、创新能力。6理论讲解、专题研讨、案例分析目标1目标25第五章假设检验◆主要内容：创新精神教育、假设的陈述、假设检验的基本形式、两类错误与显著性水平、如何利用P值进行决策、一（两）个总体参数的检验、团队精神教育；◆思想与方法：在做数据分析时，有时需要先对总体的参数提出一个假设值，然后用样本信息去判断这一假设是否成立。因此本章要体现出“假设检验”思想；教学上主要采用理论讲解、启发式、专题研讨、案例教学；◆创新创业设计：创新教学内容；创新教学过程；创新教学方法；◆教学重点：假设的陈诉、利用P值进行决策、一（两）个总体参数的检验；◆教学难点：一个总体方差的检验、两个总体参数的检验；能够清晰的理解原假设与备择假设的陈述；理解弃真错误与取伪错误；能应用不同假设条件下检验统计量的公式，对假设进行检验；培养学生的创新思维、创新能力。6理论讲解、专题研讨、案例分析目标1目标26第六章方差分析◆主要内容：工匠精神教育、方差分析的基本思想与原理、方差分析的基本假定、单因素方差分析的分析步骤、运用Excel进行方差分析、双因素方差分析；◆思想与方法：如何研究一个分类变量与多个数值型变量间的关系，是统计学常常要面对的问题。因此本章要体现出“方差分析”思想；教学上主要采用理论讲解、启发式、专题研讨、案例教学；◆创新教学内容；创新教学过程；创新教学方法；创新考核评估方法；◆教学重点：单因素方差分析的分析步骤、误差平均和的计算、双因素方差分析；◆教学难点：误差平均和的计算、双因素方差分析。掌握方差分析的基本步骤；理解各误差平均和所反映的意义，综合判断因素对水平是否有显著影响。培养学生的创新思维、创新能力、创业意识。8理论讲解、专题研讨、案例分析、创业模拟目标1目标27第七章相关与回归分析◆主要内容：创新精神、相关关系的种类、相关关系的描述、相关系数、样本回归函数、回归系数的普通最小二乘估计、拟合优度的度量、回归系数显著性的t检验、多元线性回归模型的估计和检验、诚实守信教育；◆思想与方法：现象间的相互依存关系经常表现为不确定的统计关系，如何反映这种统计关系，是本章的重点。因此本章要体现出“回归建模”思想；教学上主要采用理论讲解、启发式、专题研讨、案例教学；◆创新创业设计：创新教学内容；创新教学过程；创新教学方法；创新考核评估；◆教学重点：样本回归函数、回归系数的普通最小二乘估计、拟合优度的度量、回归系数显著性的t检验、多元线性回归模型的估计；◆教学难点：拟合优度的度量、回归系数显著性的t检验、多元线性回归模型的估计。了解相关关系的描述方法，能读懂相关表与绘制相关图；能掌握回归系数显著性t检验的方法，根据样本估计的结果对总体回归函数的相关假设进行检验；能够分析所得的回归函数，根据函数的数据来表述所反映的相关意义；培养学生的创新精神、创新创业能力。6理论讲解、专题研讨、案例分析、创新创业模拟目标1目标2注：“学生学习预期成果”是描述学生在学完本课程后应具有的能力，可以用认知、理解、应用、分析、综合、判断等描述预期成果达到的程度。四、课程考核序号课程目标考核内容评价依据及成绩比例(%)成绩比例(%)平时作业上机设计考试1◆目标1：了解数据与统计学的关系，理解统计学的基础知识、原理以及统计学应用，能用统计学的基础知识分析经济和社会管理问题。（支撑毕业要求2.1）（1）基础知识。统计学基础理论知识；（2）应用。能用统计学原理分析社会经济管理问题5020252◆目标2：通过了解知识的形成过程，掌握数据采集、数据整理、数据展示、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析与预测等数据处理方法以及实操技能，能用这些方法处理人文、社会、管理、理工等领域的数据，培养学生分析问题及解决问题的能力。（方法、技能目标）（支撑毕业要求5.2）（1）能力。数据处理能力；（2）应用。对经济社会管理问题进行探究。10254075合计152560100备注：学生平时在课堂上能经常性主动回答问题，可在期末计算总分时酌情给予1-3分的加分奖励。五、教材及参考资料（一）教材《统计学》，袁卫、庞皓、贾俊平等主编，高等教育出版社，2019年8月第5次出版，书号：978-7-04-039898-4。（二）参考文献1.《统计学》，向蓉美、王青华、马丹，机械工业出版社，2013年6月第1次出版，书号：978-7-111-6；2.《管理统计学》，王雪华，电子工业出版社，2014年5月第2次出版，书号：978-7-121；3.《常用统计分析教程-SPSS版》，李志辉，电子工业出版社，2015年8月第4次出版，书号：978-7-121-26835-9。4.《统计学：在经济和管理中的应用》，杰拉德.凯勒，中国人民大学出版社，2019年4月第11次出版，书号：978-7-300-26771-5。六、教学条件1.硬件：（1）150平方米实验室，配置桌子、椅子、空调等；（2）60台台式电脑；2.软件：办公软件、统计软件spss26等软件；3.教师：教师熟练掌握spss21等软件的操作技能。大纲执笔人：吴东武审核人(专业负责人/系主任)：张梦华/邓祥明制定时间：2022年8月23日附录：各类考核评分标准表平时作业评分标准教学目标要求评分标准权重（%）91-10080-9060-790-59◆目标1：了解数据与统计学的关系，理解统计学的基础知识、原理以及统计学应用，能用统计学的基础知识分析经济和社会管理问题。（支撑毕业要求2.1）能用统计学概念、原理及方法分析问题；准确率高、表达流畅、逻辑性强；书写工整、格式美观；按时完成提交。能用统计学概念、原理及方法分析问题；准确率高、表达不流畅、逻辑性强；书写工整、格式美观；按时完成提交。能用统计学概念、原理及方法分析问题；准确率不高、表达不流畅、逻辑性不强；书写不整齐、格式一般；按时完成提交。能用统计学概念、原理及方法分析问题；准确率不高、表达不流畅、有逻辑错误；书写不整齐、格式一般；按时完成提交。50◆目标2：通过了解知识的形成过程，掌握数据采集、数据整理、数据展示、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析与预测等数据处理方法以及实操技能，能用这些方法处理人文、社会、管理、理工等领域的数据，培养学生分析问题及解决问题的能力。（方法、技能目标）（支撑毕业要求5.2）理解知识的形成过程；能用“过程观”分析实际问题；能根据分析结果写出结论；表达流畅、逻辑性强；格式美观；按时完成提交。理解知识的形成过程；能用“过程观”分析实际问题；能根据分析结果写出结论；表达不流畅、逻辑性强；格式美观；按时完成提交。理解知识的形成过程；能用“过程观”分析实际问题；未能根据分析结果写出结论；表达不流畅、逻辑性不强；格式一般；按时完成提交。理解知识的形成过程；能用“过程观”分析实际问题；未能根据分析结果写出结论；表达不流畅、逻辑性不强；格式一般；按时完成提交。50上机评分标准教学目标要求评分标准权重（%）91-10080-9060-790-59◆目标1：了解数据与统计学的关系，理解统计学的基础知识、原理以及统计学应用，能用统计学的基础知识分析经济和社会管理问题。（支撑毕业要求2.1）较了解数据与统计学的关系，理解统计学的基础知识、原理、方法以及统计学应用，表达流畅。了解数据与统计学的关系，理解统计学的基础知识、原理、方法以及统计学应用，表达流畅。不太了解数据与统计学的关系，理解统计学的基础知识、原理、方法以及统计学应用，表达不够流畅。不太了解数据与统计学的关系，理解统计学的基础知识、原理、方法以及统计学应用，表达错误多。30◆目标2：通过了解知识的形成过程，掌握数据采集、数据整理、数据展示、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析与预测等数据处理方法以及实操技能，能用这些方法处理人文、社会、管理、理工等领域的数据，培养学生分析问题及解决问题的能力。（方法、技能目标）（支撑毕业要求5.2）了解数据处理的基本过程；能根据“过程观”处理实际问题；写出结论，提炼出决策；表达通顺、逻辑性强；格式美观；按时完成提交。了解数据处理的基本过程；能根据“过程观”处理实际问题；写出结论，提炼出决策；表达一般、逻辑性强；格式一般；按时完成提交。了解数据处理的基本过程；未能根据“过程观”处理实际问题；未能写出结论，提炼出决策；表达一般、逻辑性不强；格式一般；按时完成提交。了解数据处理的基本过程；未能根据“过程观”处理实际问题；未能写出结论，提炼出决策；表达一般、存在逻辑错误；格式一般；按时完成提交。70考试评分标准教学目标要求评分标准权重（%）91-10080-9060-790-59◆目标1：了解数据与统计学的关系，理解统计学的基础知识、原理以及统计学应用，能用统计学的基础知识分析经济和社会管理问题。（支撑毕业要求2.1）1.题型。选择题、判断题、计算题、案例分析及应用等；2.要求标准。理解统计学基本概念、原理及方法；能对经济社会问题进行分析；写出结论、表达流畅、逻辑性强；书写工整、格式美观。1.题型。选择题、判断题、计算题、案例分析及应