汽车智能平台

01趋势内容规划04经历CONTENTS展望020305第一页，共23页。01趋势第二页，共23页。

国家政策4.25日工信部、发改委、科技部《汽车产业中长期发展规划》建设汽车强国，若干进入世界前十的新能源车企突破口：新能源智能网联产业支持：传感器、控制芯片、高精度定位、车载终端、操作系统核心技术：环境感知、智能决策、协同控制

下一步发展的重心：智能电子、网联控制智能电子平台的是实现智能网联的承载

第三页，共23页。到2020年，汽车DA(驾驶辅助)、PA(部分自动驾驶)、CA(有条件自动驾驶)系统新车装配率超过50%，网联式驾驶辅助系统装配率达到10%.到2025年，汽车DA、PA、CA新车装配率达80%，其中PA、CA级新车装配率达25%国家政策202580%2020201650%3%再次重申：50%装车要求发改委《智能汽车创新发展战略（征求意见稿）》（2018.1.5）《汽车产业中长期发展规划》第四页，共23页。技术趋势AI&“云”第五页，共23页。技术趋势智能化电动化网联化共享化智能驾驶技术:Googe:WaymoBaidu:ApolloTesla:AutopioltApple:Titan新能源控制技术整车控制电驱动控制电源管理整车热管理等车联网:5G通讯网络大数据分析V2X物联网共享化:滴滴UberEVcard与智能平台相关第六页，共23页。

智能电子平台是智能驾驶、车联网等承载平台，需要考虑整车功能安全和网络安全，并提供后期数据挖掘的基础。智能电子平台智能驾驶互联网（车联网）网络安全数据挖掘功能安全车内网络智能电子平台第七页，共23页。02内容第八页，共23页。平台内容智能电子平台传统部分电子电器车载总线网络车辆控制智能驾驶网络互联数据挖掘智能网联车辆控制包含新能源汽车的车辆控制第九页，共23页。

（阿尔法围棋、IBM沃森）

（Apollo）（激光雷达、芯片等）技术机遇人工智能发展开源的算法硬件成本下降

技术的进步为智能驾驶带来了机遇，而技术的变化将会带来汽车行业的变革。技术进步带来产业变革，产业变革产生行业变局第十页，共23页。技术挑战

技术的进步带来了无穷的机会，同样也带来了巨大的挑战，尤其是来自与安全的挑战。安全黑客攻击信息泄露系统安全算法成熟度需要从顶层的角度对整车智能电子平台进行规划，解决技术发展带来的安全性隐患车辆功能安全网络安全病毒芯片运算能力第十一页，共23页。SafetyCANExposed1IHUMOST150LINoverLVDSCCSMRSHCDMSMRCSMXORLIN19LIN9WAMSODLSODRAGUTVMCSDAUDPACLVDSonlyvideoCEMDIMDDMPOTPDMTRMDDSRDDMRPDMBBSIMSLIN2SWMPSMDPSMPSCMDSCMPLIN22IDPSUSLIN14SFM3IDPRIDDRRPDSSMDRSMPROHRLWMMIRMMOHCRLSMOHCROHRROHTRIDRHUDLIN20SWSMLIN5BodyCANAPIX2NANDLIN1BodyCANExposedHCMRHCMLCCMHBMFSHRLSHMLLIN18HVCHCPMHUSSHMRSHRRNANDHBMRNANDAIUBFLBFRLIN16LIN17ConnectivityEthernetJ1962DiagnosticConnectorDiagnosticsEthernetSTPMAMLIN0(K-line)DiagnosticsCAN29bitSUMFront3CANIEMIGMOBCMVBMISGMRMLSafetyCANProtectedDMMNANDChargeCOMTACMTCMDEMRear1CanRear1CanDPSMNDMFNDMREngineCANHSGPCMACCMEDCPECPMNRCMAGMASSMBECMMVCMESMFront1CanLIN21LIN6LIN7LIN4ECMECCMBCSMBMSFMDMLVBMVCMLIN3ASDMOWSLIN10BackboneFlexRayAPIX2SRSMid1CANEGSMSCLPSCMSASBCM2Front2FlexrayLIN23VCU1LINoverLVDSRMR架构示例以Volvo架构为基础的电子电器平台设计：控制器数目达到100多个使用了5种通讯总线面向未来的智能驾驶和车联网第十二页，共23页。03规划第十三页，共23页。突出优势

数据、经验11手的整车运行数据（数据的积累）以及整车的控制经验2对真实客户需求的深刻把握3卓越的整车集成能力

集成能力

客户需求

对于车辆控制运行数据的积累、对客户需求的把握以及集成能力主机厂的天然优势。第十四页，共23页。优势互补算法设计能力：人工智能，图像处理与识别等算法设计能力弱于互联网企业主机厂弱项数据挖掘能力：基于大数据的数据挖掘能力稍弱

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一般主机厂人工智能算法设计和数据挖掘能力上存在欠缺；

与互联网公司存在互补，充分利用互联网公司在数据挖掘和人工智能算法方面的优势，实现平台生态。第十五页，共23页。内部：建立相关能力，提升智能网联的设计能力，突出整车的设计理念对策外部：与供应商合作和利用开源的资源（如百度的Apollo),同时注重对于数据资源的外延运用开发技术对策第十六页，共23页。集成运用安全分析平台策划措施1、平台策划：建立整车的智能电子、网联及数据和控制研究平台，分析公司积累的相关数据和进行行业前瞻分析；2、安全分析：加强功能安全以及数据安全、信息安全的研究，应对智能化后存在的信息安全问题；3、集成运用：突出主机厂在集成运用方面的优势，掌握智能驾驶、车联网技术的主动权，对数据资源深度挖掘。组织技术行动第十七页，共23页。内容需求建模逻辑功能架构软件架构硬件架构网络拓扑线束布置网络通信配置管理安全设计第十八页，共23页。04经历第十九页，共23页。商用车统一EE架构的提出：考虑TX5系列、卡车和客车针对TX5系列以及卡车、客车分别设计电子电器架构以TX5使用的Volvo-SPA平台的EE架构为基础困难：12V体系和24V体系的不一致以及商用车与乘用车的差异商用车智能电子平台的开发项目经历项目目标：以乘用车的设计理念制造高端的商用车。更换为吉利自主的CMA平台的EE架构设计第二十页，共23页。采用分布式控制，与欧洲未来5年的架构设计思想不谋而合（域控制的分布式控制思想）可行性需要根据不同车型特点进行修改，尤其是零部件的选择适应性可适应未来智能驾驶和车联网的发展，兼容新能源车与传统燃油车拓展性需要根据车型统筹规划，充分考虑变化，在固有形式上进行突破变通性经验

试图以单一架构统一客车、卡车和TX5系列（乘用车）是不可行的，同时完全沿用原设计不做适应性的变更，成本不可控。第二十一页，共23页。0