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文档简介

江苏省市场监督管理局发布ICS65.020.20江苏省地DB32方标准DBT3780—2020Technicalspecificationofforecastingwheatyieldbyremotesensing前言GBT1.1—2009给出的规则起草。遥感预测小麦产量技术规范规范性引用文件于本文件。GB968—1995遥感影像平面图制作规范NY/T2738.1—2015农作物病害遥感监测技术规范NYT2739.1—2015农作物低温冷害遥感监测技术规范DB32/T2430—2013大田小麦长势遥感监测操作规范语和定义remotesensing原理、数学方法和地学规律进行分析研究的一门新兴探测科学技术。remotesensingindex。应用环境条件、监测时间为北京时间9:00至16:00。集学数据.1.1取样地块选择有代表性、面积较大的地块(地块最小应为150亩，宜选择200亩以上的地块)。.1.2取样点离地块边界至少60m，能代表该地块的平均水平。5.1.3GPS测量取样点一致，记录经度、纬度和海拔。.1.4取样时期花后10d~15d。.1.5取样方法.1.6测定产量构成因素穗数、穗粒数。感数据.2.1卫星影像数据m.2.2小麦种植分类数据膜，去除非小麦种植信息，形成小麦种植分类图。.2.3江苏行政边界矢量数据图投影一致。.2.4遥感指数NDVI、GNDVI、RVI、DVI、PSRI、SIPI、NRI、SAVI和OSAVI。据格式表1。*.tif图*.tif界矢量数据过程数据存储库中。关联分析采样点的实测产量与遥感指数进行关联分析，确定相关系数。筛选敏感遥感指数。构建遥感预测模型生

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