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如何做相关分析现在是1页\一共有21页\编辑于星期二现在是2页\一共有21页\编辑于星期二现在是3页\一共有21页\编辑于星期二双或多变量相关分析此分析是将所有变量（包括只有两个变量即双变量）都彼此之间做相关分析，所得系数即为相关系数。此分析将所有量都归为变量，不再细分自变量和因变量。现在是4页\一共有21页\编辑于星期二现在是5页\一共有21页\编辑于星期二现在是6页\一共有21页\编辑于星期二直接点“确定”即可（软件会有默认项）现在是7页\一共有21页\编辑于星期二当然也可根据你的需要选择，也可直接跳过此步，就根据软件默认的值即可。现在是8页\一共有21页\编辑于星期二仔细观察图，其实红线两侧是一样的值，你可以只读一侧的数据就可以了，谁显著舍不显著右上角都标的一目了然了。现在是9页\一共有21页\编辑于星期二偏相关分析此分析是在做多变量相关分析时，有时需要在剔除其他变量影响的情况下，研究两个变量之间的相关关系即为偏相关分析。经偏相关分析计算出的相关系数为偏相关系数。偏相关系数在原始数据是随机的多元正态分布时才是有效的，在计算偏相关系数前应该先检验各变量的正态性。但我们一般都省了这一步，就默认符合正态分布。如果你出来的数据很糟糕那你就必须考虑是否符合正态分布。偏相关分析不分自变量和因变量。只分变量和控制变量。现在是10页\一共有21页\编辑于星期二现在是11页\一共有21页\编辑于星期二黄芩苷与汉黄芩苷偏相关分析现在是12页\一共有21页\编辑于星期二现在是13页\一共有21页\编辑于星期二黄芩苷与汉黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素、千层纸素A的简单相关系数分别为0.872、0.287、0.115、-0.008剔除黄芩素、汉黄芩素、千层纸素A的影响后，黄芩苷与汉黄芩苷的偏相关系数为0.870真正的偏相关分析看是否为随机正态分布现在是14页\一共有21页\编辑于星期二黄芩苷与汉黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素、千层纸素A的简单相关系数分别为0.872、0.287、0.115、-0.008剔除黄芩素、汉黄芩素、千层纸素A的影响后，黄芩苷与汉黄芩苷的偏相关系数为0.870偏相关系数简单相关系数现在是15页\一共有21页\编辑于星期二黄芩苷与其他4个成分中谁的简单相关系数越大说明与谁的相关性也越好，结果表明黄芩苷与汉黄芩苷的相关系数最大为0.872，说明黄芩苷与汉黄芩苷的相关性最大。现在是16页\一共有21页\编辑于星期二黄芩苷与黄芩素偏相关分析现在是17页\一共有21页\编辑于星期二现在是18页\一共有21页\编辑于星期二偏相关系数简单相关系数这个值是不变的被剔除的三个变量现在是19页\一共有21页\编辑于星期二黄芩苷与汉黄芩素偏相关分析黄芩苷与千纸层素A偏相关分析省略以下分析：现在是20页\一共有21页\编辑于星期二依此类推将黄芩苷与其他3个成分的偏相关依次分析查看偏相关系数大小在分别剔除其他3个变量的影响做偏相关分析后，比较黄芩苷与谁的偏相关系数越小说明它与该变量的相关

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