智能网联汽车人才培养研究报告

PAGEPAGE23目录一、研究背景 4二、智能网联人才分布与需求现状 5、智能网联汽车域高端技术人才分布 5、智能网联汽车才需求现状 7三、增量人才培养与转型现状 8、高等院校智能联汽车人才转型培养现状 9、智能网联汽人才知识结构与高校相关专业的匹配度 9、高等院校在能网联汽车人才培养上的转型尝试 12、职业院校智能联汽车人才培养现状 12四、存量人才外训市场现状 14、培训主体分析 14、培训时长分析 17、培训师资分析 18、课程内容分析 20、参训学员分析 27、小结 27五、汽车企业应对人才短缺的措施 29、校企合作 29、体系培养 29、以赛选才 30、外部合作 30、文化育人 30六、总结 31七、附录 33、清华大学 33、同济大学 34、吉林大学-红旗学院 37、东风集团 38、上汽-大学生汽车软件挑战赛 39、上汽-腾讯数字化人才培养 41、禾多科技 42一、研究背景当今世界正经历百年未有之大变局，新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向。自2015年，我国在“中国制造2025（智能网联汽车）年元化模式为导向的人才激励的引导等。表1：近三年智能汽车重大相关政策人才培养指示出台时间发布单位关键词文件名称人才培养相关内容2018.12工业和信息化部充分发挥政策段实现车联网（智能网联汽车产业高质量发展目标《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》健全人才培养体系：高度重视人才队伍建设对产业发展的作用，培养和引进相结合，有计划、多渠道引进高端人才和青年人才；推动学科建设和专业布局，促进构建有利于产业融合的交叉学科和专业，推动建设跨学科的培训体系。2020.2国家发改委等11部委联合印发2035到2050能汽车体系全车强国愿景逐步实现《智能汽车创新发展战略》强化人才保障国际领军人才和骨干人才引进力度复合型专家和科技带头人鼓励企业与高等院校合作开设相关专业，协同培养创新型中青年科技人才、工程技术人才、高级技工和管理人才。2020.11国务院办公厅施发展新能源汽车国家战略《新能源汽车产业发展规划（2035》加强人才队伍建设源汽车与相关产业融合发展需要的人才培养机制，编制行业紧缺人才目录学科布局，引导高等院校、科研院所、企业加大国际化人才引进和培养力度；弘扬企业家精神与工匠精神，树立正向激励导向，实行股权、期权等多元化激励措施。5.33（55.1）1%，20253.769.4%。才供给不足。产业变革之下，存量人才加快转型，增量人才要适应转型。面对以上人才缺口及培养的挑战，汽车人才研究会于2021年10题。二、智能网联人才分布与需求现状智能网联汽车涉及整车零部件、信息通信、智能交通、地图定位等多领域2020112.0息交互关键技术、基础支撑关键技术；“两纵”则指支撑智能网联汽车发展的车载平台与基础设施。图1：智能网联汽车技术路线图“三横两纵”（系统/模块架构51/全技术、决策控制、网络通信、环境感知、地图定位、人工智能/算法、平台运12表2：岗位族名称及定义岗位族名称岗位族定义系统工程师负责智能网联汽车整体系统、零部件或子系统的整体功能定义架构设计，以及下级系统性能分解、整体进度管控和目标达成软件工程师师当中）硬件工程师能系统部门合作基础上，共同制定、商讨零部件未来技术和产品规划算法工程师负责智能网联汽车算法开发（L0-L5）及大数据处理分析，包括预测、测试工程师跟踪并研究国内外ICV相关标准或法规，根据相关标准法规为系统或零部件进行测试、标定或提供相关法规与技术支持数据来源：中国汽车工程学会经汽车人才研究会对其中8个部分领域的行业领军技术人才的背景及经验、表2：智能网联主要领域高端技术人才在汽车相关企业的分布百分比%安全技术车路协同高精度地图与定位环境感知控制执行人工智能系统设计智能决策总体零部件89%70%100%83%83%100%73%88%85%主机厂11%30%0%17%17%0%27%12%15%智能网联相关人才来源最多的也是在零部件企业。从大背景来说，中国现在正处于制造业的数字化转型过程中，除智能网联汽三个领域。而深入分析后，这三个领域短缺背后的原因不尽相同。在/模块架构工程师任而AI及使用需求。但由于IT能化转型，竞争激烈，且薪酬较高，汽车制造业较难吸引所需要的软件人才。做好人才吸引以及人才保留。三、增量人才培养与转型现状人才相关的专业主要有车辆工程/动化类都发生了变化，呈现出多领域跨专业的深度融合特征。2技能和技术知识。图2：智能网联汽车技术人才的知识结构图谱（202118械类、电子信息类、自动化类、计算机类。表4：智能网联汽车技术相关的专业列表专业类专业代码专业名称学位授予门类机械类80201机械工程工学80202机械设计制造及其自动化工学80204机械电子工程工学80207车辆工程工学080213T智能制造工程工学080214T智能车辆工程工学080216T新能源汽车工程工学080218T智能交互设计工学电子信息类80701电子信息工程理学，工学80702电子科学与技术理学，工学80703通信工程工学080714T电子信息科学与技术理学，工学080717T人工智能工学自动化类80801自动化工学计算机类80901计算机科学与技术理学，工学80902软件工程工学080904K信息安全管理学，理学，工学080909T电子与计算机工程工学数据来源：教育部网站（4。其中，程对智能网联汽车技术的匹配度最高其次是计算机类课程和自动化类课程之间的关联度最高，它们是智能网联汽车核心关键技术发展的重要支撑。表5：专业大类核心课程与智能网联汽车技术人员知识结构的匹配度序号专业匹配程度1电子信息类73%2计算机类67%3自动化类67%4车辆工程53%5机械工程（车辆工程除外）33%此外，我们也可以看到，车辆工程专业急需调整课程内容，以更好地适应企业对人才的需要。在这方面，清华大学、同济大学等高校的车辆工程相关专业，都在积极地尝试与新的产业需求进行衔接和转型。20116工智能训练师（数据标注员）也是企业有大量需求的岗位。表6：智能网联汽车职业教育方向典型工作岗位及需求表（2018）编号岗位名称需求人数（万人）1车联网管控系统辅助研发22车联网管控系统调度0.53汽车智能电子系统辅助研发54智能网联汽车检测与维修0.55智能电子系统装调与测试2数据来源：中汽中心332020682019倍，该专业的应届毕业生总量约391人。表7：职业院校“汽车智能技术”专业近三年毕业生人数年份开设院校数（所）在校生规模（人）应届毕业（人）应届就业（人）20181878114714020193313142422242020682686391337数据来源：中国汽车工程学会202118表8：开设“智能网联汽车技术”专业的职业院校序号院校名称1芜湖职业技术学院2黎明职业大学3重庆三峡职业学院4湖南机电职业技术学院5西安汽车职业大学6湖南汽车工程职业学院7烟台汽车工程职业学院8湖南电子科技职业学院9四川希望汽车职业学院10闽西职业技术学院11上海交通职业技术学院12河源职业技术学院13廊坊职业技术学院14西安汽车职业大学15哈尔滨应用职业技术学院16白城职业技术学院17湖南吉利汽车职业技术学院18四川希望汽车职业学院数据来源：教育部网站联汽车人才的培养速度未来还会进一步加快。四、存量人才外训市场现状内容分析法2016-2021公开资料进行分析，梳理了智能网联汽车存量人才市场化培训的现状。、培训主体分析20162015政府机关院校政府机关院校汽车企业培训机构行业机构2021年2020年2019年2018年2017年52016年1013641311254337图3：2016-2021智能网联汽车技术培训场次分布政府机关院校汽车企业培训机构行业机构4%7%政府机关院校汽车企业培训机构行业机构4%7%15%28%46%图4：智能网联汽车技术培训主体分布情况1%上海市智能网联汽车创新中心1%佛山市汽车行业协会1%CVTA（智能网联车辆协会）3%中国汽车人才研究会1%上海市智能网联汽车创新中心1%佛山市汽车行业协会1%CVTA（智能网联车辆协会）3%中国汽车人才研究会3%全国机械行业汽车大数据产教合作技术中心12%中国汽车工程学会25%中国汽车产业培训基地图5：智能网联汽车技术培训行业机构分布2016-2021年间，汇智慧众等一大批培训机构也如雨后春笋般加入到培训市场中。但目前培训机构尚处于起步阶段，尚未出现极为强势的培训机构力量。北京汇智慧众汽车技术研究院9%上海跨融智能科技有限公司3%中汽数据有限公司3%博睿智创（北京）科技发展有限公司1%工信国培（北京）教育科技有限公司1%广东合赢教育科技股份有限公司1%行云新能科技（深圳）有限公司1%北京和绪科技有限公司1%上海景格科技股份有限公司1%上海智能网联汽车技术中心有限公司1%天津市西青区岳华职业培训学校1%北京中汽恒泰教育科技有限公司1%图6：智能网联汽车技术培训机构分布在其他的技术培训力量中，百度apollo的表现较为突出。据调研，百度apollo20182019-2021年8月，百度apollo还获批了教育部产学合作开发、能力认证和师资培训项目。、培训时长分析智能网联汽车技术培训的时长相对都比较短。58%的智能网联汽车技术培训用时≤3天。主要的培训主体中，培训机构的每场培训平均用时最长，为5天；行业机构的用时相对更短，平均每场培训用时3天。表9：智能网联汽车技术平均培训时长分布时长总体行业机构培训机构汽车企业平均培训时长（天/场）4天3天5天4天7天以上7天以上7天6天5天4天3天1天及以下 2天6%9%6%12%9%9%21%28%图7：智能网联汽车技术培训时长分布、培训师资分析从师资来源上看，懂技术、会实操、能落地的企业专家66%apolloAI和自动驾驶技术的领军者，被誉为国内自表10：智能网联汽车技术培训师资来源分布师资来源总体行业机构培训机构汽车企业企业专家66%52%80%89%高校专家60%67%30%89%行业专家21%26%20%22%培训机构师资11%0%50%0%图8：智能网联汽车技术培训企业专家来源高校专家60%其中，来自上海交通大学、清华大学和同济大学的专家学者被邀请的频次突出。图9：智能网联汽车技术培训高校专家来源比例仅占11%30%。、课程内容分析目前市场上的智能网联汽车技术培训以传授技术知识为主，占比99%驾等。普及技术知识实训和行业情况的讲解况的解读更多聚焦于行业前瞻发展趋势以及智能网联汽车的人才供给现状等方面。表11：智能网联汽车技术培训课程内容分布内容分布总体行业机构培训机构汽车企业技术知识99%100%100%100%实训48%19%72%100%行业状况（包括行业发展现状、前瞻趋势、人才供给现状等）43%23%56%70%表示车辆关键技术表示信息交互关键技术表示基础支撑关键技术8%5%52%43%38%33%32%22%表示车辆关键技术表示信息交互关键技术表示基础支撑关键技术8%5%52%43%38%33%32%22%19%17%10%78%环境感知技术测试评价技术标准法规图10：智能网联汽车技术培训技术知识分布行业机构在单次培训上涉及的技术个数较少2培训机构和汽车企业的课程内容设置更加系统5apollo表12：主要培训主体培训的技术知识分布技术总体行业机构培训机构汽车企业环境感知技术78%63%88%100%控制执行技术52%27%82%80%高精度地图和定位技术43%33%24%100%智能决策技术38%23%47%60%专用通信与网络技术33%17%65%20%测试评价技术32%17%65%20%车路协同技术22%3%41%40%人工智能技术19%13%12%30%安全技术17%27%6%10%系统设计技术10%7%12%0%标准法规8%3%18%0%大数据云控基础平台技术5%0%0%0%平均涉及技术（个/场）4个2个5个5个据中国汽车工程学会的数据显示，目前智能网联汽车产业在表13：智能网联汽车技术紧缺岗位列表涉及技术编号岗位紧缺度可转型培养（主机厂）系统设计技术1智能驾驶系统架构工程师5星2智能座舱系统工程师5星3ADAS系统工程师（ACC、AEB等）5星√4线控底盘系统工程师（EPS、ESC等）5星√5软件架构工程师5星6人机交互工程师3星7系统测试工程师3星√8线控底盘系统硬件工程师3星√9嵌入式硬件开发工程师3星√10IC电路设计工程师3星√11操作系统工程师2星环境感知技术12环境感知架构工程师5星13环境感知软件工程师5星14视觉感知算法工程师（机器视觉）5星15感知融合算法工程师5星16图像及视频处理工程师4星17激光雷达硬件工程师4星√18毫米波雷达硬件工程师（天线、芯片）3星√19影像传感器芯片工程师4星20感知系统测试工程师4星√专用通信与网络技术21电子电气架构工程师5星√22车联网系统工程师5星23V2X软件部署工程师5星24V2X算法工程师5星25V2X软件测试工程师4星√26射频系统工程师3星27嵌入式软件工程师3星√28App开发工程师（功能应用软件）3星29车载V2X通信及应用工程师3星30智能终端硬件工程师3星√大数据云控基础平台技术（主机厂外部采购）31大数据平台架构工程师5星32云平台架构工程师5星33云计算平台系统工程师4星34大数据挖掘工程师4星35大数据平台开发工程师4星36云平台开发工程师3星决策控制技术37EPS功能开发工程师5星√38决策与路径规划算法工程师4星√39控制器测试工程师4星√40智能驾驶域控制器开发工程师3星41EPS软件应用工程师3星42控制算法工程师3星安全技术43智能网联系统安全工程师（信息安全、功能安全、预期功能安全）5星44安全测试工具开发工程师4星45功能安全测试工程师4星46信息安全测试工程师3星人工智能技术（主机厂外部采购）47人工智能算法工程师（深度学习、强化学习等）4星48智能算法测试工程师4星49人工智能软件工程师3星50计算芯片工程师3星高精度地图和定位技术（主机厂外部采购）51地图/定位算法工程师（SLAM、IMU）4星52定位与导航系统测试工程师4星53GNSS硬件工程师3星数据来源：汽车工程学会策控制技术而外训市场的供给比例相对较少。系统设计技术大数据云控基础平台技术安全技术是企标准法规领域是由企业内部而企业内训最为普遍的人才培养模式，就是三位一体的组表14：智能网联汽车技术培训供给与需求程度对比技术紧缺程度供给比例供需对比系统设计技术9810%环境感知技术9678%专用通信与网络技术9533%大数据云控基础平台技术865%决策控制技术8457%安全技术8017%人工智能技术7919%高精度地图和定位技术7743%标准法规708%、参训学员分析象以职业类院校或本科院校中有意愿或计划开设智能网联汽车相关专业或课程的师资为主，其次才是培训整车及零部件相关企业的职工，两者分别占比53%。行业机构以培训企业学员为主培训机构和汽车企业以培训师资为主表15：智能网联汽车技术培训参训学员分布参训学员类型总体行业机构培训机构汽车企业师资59%28%79%100%企业学员53%86%37%0%（5%3%5%0%、小结网联师资培训是目前最多开展的对象。表16：不同培训主体的培训特征行业机构培训机构汽车企业典型代表中国汽车产业培训基地、中国汽车工程学会和绪科技、汇智慧众百度apollo相对优势资源调动能力最强市场化程度最高业务针对性最强师资来源高校专家企业专家机构师资企业专家高校专家企业专家培训内容特征专题修炼型课程理论多，实训少系列修炼型课程体系化程度高系列修炼型课程重实训培训对象偏向企业师资师资发展痛点共性竞争激烈，课程同质化严重，培训入门门槛低问题解决型课程不足，不能快速落地解决工作中的难题疫情及经济下行带来企业/个人培训预算缩减，市场空间被挤压书/技能认证，导致学员学习热情不高普遍缺乏辐射范围相对较广的宣传渠道特性1)市场化不足导致培训运营经费短缺。较难接触掌握前沿技术的高校师资聚焦证书培训，缺乏针对产品开发、工艺解读等实际应用的培训项目培训主体仅限于少数技术先行的汽车企业核心技术具有一定的保密性，技术涵盖范围与深度有限五、汽车企业应对人才短缺的措施、校企合作20191007.3。此外，2022年1月14日，上海科学技术职业学院与百度签署战略合作协上海首个智能网联汽车产业学院5（训中心，共同打造一流智能网联汽车产业学院，贯彻落实“以需求为导向、以学生为中心、以能力为本位、以就业为目标”的职教人才培养理念。、体系培养科技转型，人才先行。汽车企业面临着此轮科技领域人才短缺的严峻形势，201121000（案例参见7.4、以赛选才资源部针对研发领域开展了“上汽杯”大学生汽车软件挑战赛（案例参见附录7.5、外部合作才短缺的制约。如（7.6析挖掘五大板块，培养具有跨界思维的数字化人才，目前已培训内部员工超过3000、文化育人才得以保留，这也是企业都在探索的管理难题。文化氛围，积极应战、寻求突围（案例参见7.7六、总结近几年，我国智能网联汽车技术的发展势头迅猛，智能汽车产品更新迭代，方资源，推进产学研政的紧密合作。三位一体的组联工程师，主要还是在企业中解决项目问题的过程中培养出来的。从院校层面来看系统装调与测试这几类岗位。综上所述，汽车行业智能网联人才短缺是现实，而行业组织、企业、院校，3-4达到平衡状态。相信中国智能汽车未来的发展定会因为优秀的人才而更加成功！七、附录、清华大学211”培养模式辆工程专业对标了德国的亚琛工业大学将9colofViendoly，从原来的汽车系拓展到了ol。方向。清华大学车辆与运载学院教授李建秋与我们分享了清华大学正在“2112，3411、同济大学明确人才培养需求，“四轮驱动”培养人才理解社会对人才的需求。汽车技术变革的新时代有几个特征：一是在这样的背景下，同济大学对复合型人才