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文档简介
连续教育公需科目大数据技术及应用习题答案连续教育公需科目大数据技术及应用习题答案连续教育公需科目大数据技术及应用习题答案精心整理2019年度大数据技术及应用试题单项选择题:1、本课程提到,近来几年来,我国(A)在GDP中占的比率逐年增大。互联网经济信息经济数码花销电子商务DA这一查问有关刑罚中主要的是(2法律大数据演示的结果表示针酒以上都拘罚金有期徒刑)出、依照本课程,获取成功的重点是要从A数据AB技术C设备D问题年英特尔企业创始人之一摩尔先生,提出来在此后的十几年里,半导体办理19654、摩这被称为(18器的性能,比方容量、计算速度和复杂程度每个月左右能够翻一番,)尔定律大数据方法:用户的(215、世纪初,对于查问结果排序我们找到了一种新的方法。精心整理.精心整理点击数据)6、依照本课程,(查问结果)排序是一个在搜寻引擎中处于核心地点的工作。7、今天,随着信息科学技术的高速发展,人类对数据的收集和分享能力空前富强,其中,(互联网)能够收集虚假世界的数据。8、依照本课程,交通数据收集的根源不包括(A)通讯信号视频监控微波采RFID车个假定)希望能够全面打破搜寻引擎框架所包括3、依照本课程实时分使得我们能以很快的速度对互联网上出现的数据进行分析,进而挖掘出有关的高知识,知足用户的信息需求。)个人就能够相互认识。1、六度切割理论认为,世界上任何两个人经过最多六、新经验主义是用经验数据解决问题,可是这些经验是集体性的经)111.2Z年全世界积蓄的大数据容量是()1、依照本课程,科学家们认为2013)服务的渐渐成熟,为大数据发展供应了有利的基、本课程提到,目前(云计算13础设备支撑。)是一种标签,能够把一个物体身上的各样特色和信息都收集起来。、(RFID14、本课程提出,搜寻引擎是一个搜寻框,输一些重点词,尔后出来一些页面的列15A)表,需要用户点开看,这种架构包括的基本假定不包括(这些文档相互不是独立的AB这些文档是静态的假定用户找一个文档,而不是找一个答案C精心整理.精心整理这些文档是独立的16、依照本课程,以下哪项不属于智慧城市的特色(C)更宽泛的互联互通更深入的智慧化C更传统的方式更透彻的感知17十二时期,我国数据总量年均增添率达到了501、二十世纪五十年月初,阿图灵提出图灵测)见解,用来测试计算麦席的智能程度1、法律大数据演示的结果表示,针酒这一查问,有关签字中,排名第一的是阻挡公事2、依照本课程,以下说法错误的选项是在大数据时代经验主义经常比理性主义更重在大数据时代数据比模型更重在大数据时代理性主义经常比经验主义更重在大数据时代数据比平台模型更重要21、依照本课程,以下哪项不符合智慧城市的定义:(A)城市中各个功能相互独立运作充分利用了物联网、云计算、智慧计算方式等先进信息技术手段C全面感知、分析、整合、共享城市运行中的各项重点信息实现资源优化配置、城市高效管理及生活质量提升22、依照本课程,以下哪项不属于智慧城市系统组成的环节(A)数据公然精心整理.精心整理B形成数据报告数据收集C数据办理、分析D,实质上它是指一种“largedata”、本课程提到,大数据之所以用“bigdata”,而不用23,一种抽象的见解。崭新的(思想方式))方法。、依照本课程,展望美国大选是用(大数据方法2)和路面区划同时进行优化,才能把路口、本课程提到,必然要做到信号灯2点管控好)主义个人经验2、传统上讲经验主义的时候老是带一点贬义,认为是、本课程提到,大数据会改变传统的销售模式,把销售从纯真的卖商品变成一种2。服))2、用互联网数据分析,怎么做?打破问题假定、打破基本假定、打破创新假、本课程提到,针对一个详细查问把有关文档进行一致办理,从中间进行一种叫29高阶知识发)的工作,能够直接对用户的查问供应更正确、更精准的答案。是智慧交通的核心部分也是今天城市智慧化表现最多的地方智慧交通管理30)多项选择题:工业1、本课程提到,我国互联网大数据平台及服务达到了国际先进的水平,张开(,推进工业大数据的发展。大数据、智能制造试点示范、工业云))的绿色、开放、创新、协调、共享2、为积极推进我国大数据的产业发展,要以(发展理念为指导。。、依照本课程,作为中国智慧城市的代表,“碧桂园佛山新城之光”的特色表现在
(ABCDE)3A、建设智慧社区
、重申绿色生态
BC、重视以人为本
、重视文化传承
D精心整理.精心整理、突出城市特色E。ABCD)4、依照本课程,以下说法正确的选项是(、搬动设备、可穿着设备能够收集个人数据A、对于数据不能够覆盖的情况,需要模型的泛化能力进行办理,将经验实行到数据没有覆盖到的地方而要看这个数据用于解决什么一个问题是不是大数
B据,不能够简单地看数据自己,样的问股市展望很难找到一个好的模型、以下有关大数据的说法中,正确的包括BC)这样的数据也不即便所研究的问题的规模很小,少量数据就能覆盖不同样的情况称为大数进而减弱对理论和模型的依靠时,B当数据多到能对问题的样本空间进行充分覆盖这样的数据就足够大、对于“多大的数据是大数据”这个问题,目前还没有绝对的答、若是所研究的问题的规模很小,少量数据就能覆盖不同样的情况,这样的数据也是D大数据。6、本课程提到,对于大数据以下说法正确的是()会带来机器智能A、在80%左右的问题上,使计算机和人在复杂问题上拥有同样智能BC、是一种崭新的思想方式、不依照传统的因果逻辑关系D)。AC7、依照本课程,新经验主义者的主要能力表现在(?A.大容量储藏精心整理.精心整理B.能够看作一个理性主义者???C.迅速查找般配的能力?D.能够从从小样本、小数据上经过逻辑思想、概括推理的方法获取模型???E.善于成立模型8、大数据在社会科学方面的应用包括(ABCD)。和国学院合作,研究“外国人对中国的偏见和误解”产业转和经济学院合作,分析研究农产品价钱的预分析高考舆。、依照本课程,以下有关大数据的说法中,见解正确的包括B大数据思想在今天的社会发展中已经过时大数据思想对我们今天的社会特别重要大数据可是是一堆数据大数据是一种新的方法,工具和解决问题的能力ABC。1、依照本课程,大数据的主要特色是(A迅速性B大量性价值性C多样性D)。、以下有关大数据与谣言的说法中,见解正确的包括(11BCD讲得多的不是谣言,讲的少的都是谣言AB大数据经常是自洽的,谣言必然与有关数据不相容鉴识网络上的谣言其实是很困难的事情C精心整理.精心整理好多网络上的谣言根源也不清楚E若是一句话来自于一个可信的网站,就不是谣言12、实时分析希望能够全面打破(ACDE)假定,使得我们能以很快的速度对互联网上出现的数据进行分析,进而挖掘出有关的高阶知识,知足用户的信息需求。文档是基本的检索单位文档是搬动的文档是独立文档是静态文档是隐蔽(BCD。1、依照本课程,智慧交通管理的要素有哪静态综合数据平台A动向综合数据平台B智慧方案专家系统C智慧仿真谈论系统D智慧仿真展望系统E.)。14、依照本课程,以下是相对于雾霾有关的话题的是(ABCDA穹顶之下雾霾罚单B交通闯事罪C雾霾险D。ABCE15、依照本课程,巴塞罗那的城市建设中对中国发展智慧城市有哪些启迪()A.紧抓智慧城市内涵,做好顶层设计从小项目开始,分阶段实现大目标B.精心整理.精心整理C.围绕城市特色,做大做强做连续D.信息更为重视保密,减少共享E.多方参加、合作成大事16、依照本课程,以下哪些属于智慧城市的组成部分(ABCD)。智慧公共安全智慧政务智慧交通管智慧旅、本课程提到,将大数据应用于解决一些重要的社会问题,其获取成功的重点在1。于AB收集到足够多、足够好的有关数据应用于问题解决必定从问题出发,找到重点问题这个问题适适用大数据解决必定从数据出发,找到重点数据BC。1、本课程提到,传统思想中的理性主义是指(A能够从一般到特别B能够从自己有限的经验里获取一些宽泛规律或许模型,将它用于解决新的问题我们相信人能够透过现象看到实质C能够从特别到一般D)。、本课程提到,大数据的根源包括(19ABCD物联网AB联通、搬动、电信等通讯和互联网营运商天文望远镜拍摄的图像、海底的数据等平时接触较少的数据根源C精心整理.精心整理互联网20、依照本课程,以下使用到大数据的有(ABCD)。展望美国大选查问聚类C网上购物微软小冰判断题、互联网和物联网是发展智慧城市的基础√、理性主义引导我们从特别中发现宽泛的规律和模型√2(√、智慧交通是智慧城市的一个组成部分,又是一个能够独立运行的子系统×、我国现在已经发展成为一个数据强国。√、网络购物的普及,不只供应了大数据,也改变了人们生活和出行的方式。)、一些看上去简单,重复的工作,在未来机器会做得比人更好第一次提出的智慧地IBM、智慧城市作为一个见解首次提出来,是基200见解√)(×168、世界上任何两个人经过最多个人就能够相互认识。、对网上动向的数据进行搜寻,就进入实时搜寻,实时搜寻的目的是:尽量缩短网9√)上信息出现的速度和用户收到的时间之间的时间差。()×10、交通管理部门对城市交通拥有绝对的决议权。(、所谓高阶知识,就是这些知识经过对数据进行复杂的加工办理后能够获取的数11)(√据。)(12、目前我国生产和积累的数据量还不多,数据种类也不丰富。√)(13、物联网是互联网的一个延长。×精心整理.精心整理14、依照本课程,搬动设备能够收集虚假世界的数据。(×)15、大数据在我们的平时生活中很少接触到。(×)16、获取成功的唯一重点是收集到足够多、足够好的有关数据应用于问题解决。(×)17、目前数据收集达到必然的深度和广度,量变就会产生质变,我们发现:数据越多,我们对模型的依靠程度越小。(√)18、在人类历史上,长久存在收集和分享经验数据的困难,我们经常只能获取自或周围人的有限经验。√1、网络上所谓的大数据检查中,数据的质量和可靠性还存在好多问题、感性主义指我们相信人能够透过现象看到实质,能够从特别到一般,能够从自20×己有限的经验里获取一些宽泛规律或许模型,将它用于解决新的问题)2、我国大数据产业发展具备优秀的基础、模型缓解了我们存在的经验、数据不足的情况,并且,模型在股市展望方面非2常有效、在人类历史上,长久存在收集和分享经验数据的困难,我们经常只能获取自己2或周围人的有限经验,当数据不足时,模型是从有限数据汇总抽象出来的一般)(√模型,对有限的经验进行泛化,进而实行到一般情况。、由于信息技术的高速发展,网上的大数据检查中,数据的质量和可靠性已经得24×)到完整解决。()×25、本课程认为,讲得多的不是
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