数字化定量分析

数字化定量分《盘口内经》和姆的《混沌操作法》我们经常能够遇到自己的产生了一波快速的拉升，如果单从感觉来解决操作问高点或十分接近最高点的。虽然它并不保证在这升之后，是否还会再次拉升，但无疑怎样卖在次：先来观察一组数字：、、、、、、、、……从这一组数字当中，我们知1、2、3、不好掌握，而用时间划段后则规律，这使得我们有了一把尺子。举例：今天07年7月18日上午的600806机床，在9：44分开始拉升，按9：44分当7、8、7现象，即把已经最开始挂好的价格执行。按照时间优先和价格优先的规则，能保证我们卖出，还几乎卖在最（次）。数字化定量分析之如何卖到分时最高点首先是价格优先，然后才是时间优先。打个比方，午10点挂10元买入，但有一个人11点，挂10.1元买入，他虽晚你一个小时，也是他先。在价格没有分别的情况下，俩都是10元买入，按照时间顺序来。假如一个想10元买，而另一个人8元卖，一定会被，这个时候看谁先挂价，按先挂价的。昨天我说用22.40挂价手快。而挂22.40元时绝对不会按照22.40为最终价格的，懂点的老股民都知再次，这个办法于穿扬先生的《盘口内经》，只能卖到某一波行情的最高条件下，无疑实战效果很好，60002961810.88还用昨天的方法，用1分钟线的最后一笔价格，给行情分段。上打开平台，用最快的方法挂好价格，但不要敲确认键（确认是的最后一步）。 10.17 10.25 10.36 10.44 10.58 10.6012再细看，13：44这一笔分时，你会感觉到明显的滞涨，反复在10.58、10.6010.62、10.60事的。像000 273、600804、600331这样冲高回落的太多数字化定量分析：空间的1、2、341 2 3 无序的会在整体上出现有序和必然，在这个市场上的人，机构，操作者，运数学（0可以）周期的收盘价格（盘价格）。取极值（一个时间段的最高或最低）。结果适当调高。若“现在”比“历史”速度慢，要把计算结果适当调低。具体的参数怎数字化定量分析之日线单阳测1 2 3 4 3月21日的行情用来取：X=(A-B)/(C-=3.9把重新打开得到:A=(C- 实际见高 1649数字化定量分析：费氏数列与数学的神奇今天只发一张，大家先思考一下其成因，来体验一下数学的神奇。然后会引出，波浪理论的数学模型和《混沌操作法》中一致性获利法时间跨度的定量研究。数字化定量分析：费氏数列与数学的神奇 而是3.00，以，第一张“三角型”的斜边，略凹下去一点。5/1=X/5=1.92而是2.00，以，第二张“三角型”的斜边，略凸出来一点。我们再观察其构成的数字，分别是：、、、、、这个数列存在这样的关系：我们能看到的费氏数列的神奇不仅是上边的那么渺小。自然科学领域的重大成下发一个行星周期与菲波纳奇序列的关系：（《费波纳茨奇异数字的应用和 1 2 3 相邻的两个比率必是一个小于0.618一个大于0.618（三角型的真正成因4 5 6 1 2 率，就是0.6184 5 费氏数列与波浪理19461381、3、52、4a\c144。、、、、、、、、 这可能是当中最早从数学角度出发的方法。数字化定量分析:怎样用时间来调速请看数字化定量分析:费氏数列与一致性获利前文曾经提到过到过.姆的《混沌操作法》，这本书实在太深。读把趋势类指标macd的参数改称，5、34、5（原参数为12、26、9）。当波浪呈现比较明显的4浪的时候macddiff值下穿（或上穿）零轴的时候，代表4举例：上证指数30分钟线把趋势类指标macd的参数5、34、5。当diff值为4上一篇定量分析里，波浪理论的数学基础是费氏数列，一致性获利法中对波浪的定性也应用了费氏数列的数5、34。然而.姆只是告诉大家怎么用，而没有说534，12、26（macd）呢？34在180度的对立面上。这可能不是巧合。如图60macd5、34、5数字化定量分析：一致性获利法时间跨度的定量研哥白尼的《天体运行论》了千余年的地心说，做学问要在不疑中有疑问。我读.姆的《一致性获利法》时，看到他用140根左右的时间周期来规定macd的参数事实证明，基本的分析系统最开始进入的页面里有144根k线。如果，按向下的箭头或向上的箭头页面里的k线数就会增多或减少。但macd的值并不会因为k线数的多144kmacd5、34、5所以，用60图显然5、34、5是错macd。60分钟的k线是30分钟的k线的1/2，那么我们把参数也用1/2来试一下。5、34、5更该成，3、17、3。神奇的效果出现了，当macd的diff值穿越零轴的时候，60分钟线和30分钟线一样精确见到低所以，.姆的一致性获利法的时间跨度研究是错的一个近似标准的答案。首先我们来看一下macd的设计思想，通过对其设计的研究，我26kdj9、3、33）数字化定量分析：一致性获利法时间跨度的定量研究（续上文曾经，《混沌操作法》中的原著.姆的页面k线数量来确定参数设置是5、34、5。5、34、5。为了方便大家量化，我给一个参数应用一致性获利法macd的参数设置计算macd参数设置为 对于错、涨与跌、赚还是陪，对我来讲早已不重要了。我在用心灵我博客的学数字化定量分析:上证指数的可公度性在预测中，翁文波对天文学中的可公度性给予了特别关注。翁文波认为，可公度性并（一）X（1）＝1.008X（2）＝4.003X（3）＝6.941X（4）＝9.02X（5）＝10.811X（7）＝14.0067X（8）＝16.000X（7）＋X（7）＝28.014X（3）＋X（8）＝22.941X（5）＋X（6）＝22.822X（5）＋X（10）＝30.990X（6）＋X（9）＝31.009X（3）＋X（7）＝20.948X（10）＋X（1）＝21.1870.2），这种表达式，翁文波称之为可公度性的一般表达式。这个例子是用三个数11一次影响深远的水灾预现在我们来看看翁是怎样预测1991年华中、华东地区特大洪涝的X（1）＝1827（年）X（2）＝1849（年）X（3）＝1887年X（4）＝1909（年）X（5）＝1931（年）X（6）＝1969年 年的《预测论基础》一书的 科学家对这场洪水早有预料。这次成功的预测影响十分深远，很多人从此对翁的预测产生了浓厚。《选自预测与可公度性》上证指数的可公度性我们把重要的上证指数的月线极值点，用时间标记。从有第一天到现在，重要已知X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8X1+X8=27+175=202X3+X5=77+127=204X2+X1+X3+X4=27+77+99=203X5+X8-X4=127+175-99=203202=079和的比例。这个词也是出来的。也算是数字化定量分析的法吧，“封成1、2、34”、“速率分型图”、“基本振荡因子”一样是我独一个群体在特定条件下的一个意愿。意愿决定次日（即下一个日）的高度。如图量，由于市场是撮合。量可以显示今天多少筹码可以换手，来判有绝对和相对之分。比如，今天华夏银行600015封单量是20945手。600477的封单量是25150。两只的封单相差不大，但如果对比其流通盘，就相差太大了。华夏银行的流通盘16.9亿股，的流通盘1.06亿股。所以，绝对值相差不大的封单同理量也一样，量所占流通盘的比例叫做换手率，一个绝对数值，一个相那么，“封成比”就是指这只涨停个股盘口封单和的比例，却以流通盘无A=（X/Z）/（Y/Z）=X/Y（X）（Y为量）（Z为流通盘）。A1036%-1