移动互联网下地铁APP开发思路

PAGEPAGE1移动互联网下地铁开发思路围绕移动互联网下的地铁开发展开讨论，探讨了移动互联网的基本概念，研究分析了互联网模式下地铁的开发思路，以期推动现代化地铁运营的快速发展，方便人们的生活。1移动互联网的基本概念移动互联网，顾名思义，是互联网与移动通信技术的有机整合体，同时，也是互联网平台、移动通信技术实践活动、第三方合作平台与商业运作模式的总称。随着互联网的普及与移动通信技术的成熟化，主体行业呈现出明显的饱和状态与井喷式发展态势。根据相关调查资料显示，截止到2018年9月末，移动智能终端互联网用户总数达到12.5亿，成为移动互联网行业的中坚力量。2移动互联网下地铁开发思路根据相关调查研究报告显示，依托移动互联网行业发展理念指导战略决策的企业，在业务量与利润空间方面占据绝对竞争优势。为此，地铁公司在软件研发方面也应以大数据的深度作为软件开发的指导思想，通过大数据技术的合理应用，对客户进行层级分类，为用户提供多元化与个性化服务，增强用户的体验。通过构建以大数据技术为核心的开放化、共享化服务平台，可以协调解决数据整合与乘客服务等问题，确保各类数据源的有效兼容，加快信息数据的共享和交换，从而促进相关工作的有序开展。总体来说，在地铁软件开发过程中，应坚持便捷化、智能化、协同化、互动化及安全化的基本原则[1]。1）便捷化。客观来说，地铁官方具有权威性，而且数据推送具有高效性与精准性特征。地铁需在第一时间为乘客推送车次、故障、客流量与时刻变更等重要讯息，一方面，以便乘客调整出行计划，节省时间；另一方面，减轻地铁运营压力。2）智能化。不同层级、不同类型乘客对于地铁的应用需求也各不相同。例如，旅游者关注地铁沿线的旅游景点；上班族关注地铁路线的导车频率与运营时间；外国友人关注地铁服务的语言便利性等。只有确保地铁能够提供更多优质性的、个性化的服务内容，才能更好地提升乘客出行质量。3）协同化。传统的智能终端大多是以运营商数据发布、用户自主浏览的模式为主的，这不仅增加了运营商的维护负担，也影响了用户体验。一款优质的产品，要结合实际情况，不断地更新与维护数据库，保证信息增量、更新速率与内容准确性。在此阶段，增设志愿者服务平台，引导用户直接参与地标知识库与数据库维护，促进各方的协调配合，满足乘客的基本需求。4）互动化。由于地铁用户群体庞大，单纯采用在线检索模式，反而会使后台云端服务器资源的多样性与灵敏度受损。以广州地铁官方为例，其在360手机下载软件安卓版中的下载量为30万，加上苹果版中的下载量，整个软件的下载量可达到100万左右，按照高峰时段的在线量情况计算，后台服务器承载的运营压力比较大。对此，地铁官方研发设计需优化在线与离线的互动性设计，根据用户的直接访问与间接访问途径，协调功能，维护后台资源综合投资效益[2]。5）安全化。由于地铁官方涉及在线购票支付与第三方支付软件支付功能，因此研发设计人员应充分考虑软件的安全性，维护用户的合法权益。一方面，依托多元化信息技术，与自动售检票系统实现通畅性、安全性链接；另一方面，完善系统漏洞，预防黑客攻击，保证整个系统的安全稳定运行。1）功能模块层主体内容。功能模块层中包括线路信息、中转站停靠信息、列车营运信息及互动信息等诸多内容，从功能显隐性角度来说，规则库与知识库属于整个系统的隐性化功能模块，主要用于数据信息的分类与管理。2）算法层主体内容。算法层是在数据模型统一的基础上，对大数据算法实行有机整合的重要模块。在该模块中，将用户的全方位视图、行为分析及智能决策等内容涵盖起来，并按照层级及标签管理对客户实施分层管理，推送相关服务内容。3）统一数据模型层主体内容。统一数据模型层是地铁研发设计项目的核心内容。传统会员体系需要绑定会员卡，且会员卡的申请流程较为繁琐，用户要在特定界面验证个人信息与联系方式方可开卡。而统一数据模型层采用客户统一身份信息技术，实现各系统内信息的整合。统一数据模型层内主要包括了人员模型、产品模型和服务模型这三部分主体内容。4）数据层主体内容。数据层的基本功能是采集客户行为数据信息和客户交易数据信息。其中客户行为数据信息是由客户基础属性及行为数据两部分构成的。基础属性主要是客户的年龄、性别及电话号码等基础信息内容；行为数据则包括了往返目的地、地铁线路与中转站滞留时间。客户交易数据信息包括购票信息与银联支付信息[3]。3结语地