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文档简介
3.2.1几类不同增长的函数模型三类函数模型指数函数模型:对数函数模型:幂函数模型:f(x)=abx+cf(x)=mlogax+nf(x)=axn+b我们来看两个具体问题:
例1假设你有一笔资金用于投资,现有三种投资方案供你选择,这三种方案的回报如下:方案一:每天回报40元方案二:第一天回报10元,以后每天比前一天多回报10元方案三:第一天回报0.4元,以后每天的回报比前一天翻一番。请问,你会选择哪种投资方案?
1、依据什么标准来选取投资方案?日回报效益,还是累计回报效益?2、如何建立日回报效益与天数的函数模型?分析:解:设第x天所得回报是y元方案一可以用函数进行描述;方案二可以用函数进行描述;方案三可以用函数进行描述.例、1
假设你有一笔资金用于投资,现在有三种投资方案供你选择,这三种方案的回报如下:方案一、每天回报40元;方案二、第一天回报10元,以后每天比前一天多回报10元;方案三、第一天回报0.4元,以后每天的回报比前一天翻一番。请问,你会选择哪种投资方案?分析:2、如何建立日回报效益与天数的函数模型?1、依据什么标准来选取投资方案?日回报效益,还是累计回报效益?解:设第x天所得回报是y元方案一可以用函数进行描述;方案二可以用函数进行描述;方案三可以用函数进行描述.3、三个函数模型的增减性如何?4、要对三个方案作出选择,就要对它们的增长情况进行分析,如何分析?我们来计算三种方案所得回报的增长情况:x/天方案一方案二方案三y/元y/元y/元增加量增加量增加量1234040400010203010100.40.81.60.40.8045678…30………………4040404040400000040506070803001010101010103.26.412.825.651.2214748364.81.63.26.412.825.6107374182.4从表格中获取信息,体会三种函数的增长差异。下面利用图象从整体上把握不同函数模型的增长:
我们看到,底为2的指数函数模型比线性函数模型增长速度要快得多。从中体会“指数爆炸“的含义。4080120160y24681012xoy=40y=10x根据以上的分析,是否应作这样的选择:投资5天以下先方案一,投资5~8天先方案二,投资8天以上先方案三?
由表-1和图-1可知,方案一的函数是常数函数,方案二、方案三的函数都是增函数,但是方案三的函数与方案二的函数的增长情况很不同。可以看到,尽管方案一、方案二在第1天所得回报分别是方案三的100倍和25倍,但它们的增长量是成倍增加的,从第7天开始,方案三比其他两个方案增长得快得多,这种增长速度是方案一、方案二所无法企及的,从每天所得回报看,在第1~4天,方案一最多,在5~8天,方案二最多;第9天开始,方案三比其他两个方案所得回报多得多,到第30天,所得回报已超过2亿元。下面再看累计的回报数:结论:投资8天以下,应选择第一种投资方案;投资8-10天,应选择第二种投资方案;投资11天,应选择第三种投资方案。天数回报/元方案一二三401234567891011801201602002402803203604004401030601001502102803604505506600.41.22.8612.425.250.8102204.4409.2818.8例2
某公司为了实现1000万元利润的目标,准备制定一个激励销售部门的奖励方案:在销售利润达到10万元时,按销售利润进行奖励,且奖金y(单位:万元)随销售利润x(单位:万元)的增加而增加,但奖金总数不超过5万元,同时奖金不超过利润的25%。现有三个奖励模型:y=0.25X,,,其中哪个模型能符合公司的要求?问题:例2涉及了哪几类函数模型?本例的实质是什么?分析:某个奖励模型符合公司要求,就是依据这个模型进行奖励时,奖金总数不超过5万元,同时奖金不超过利润的25%,
由于公司总的利润目标为1000万元,所以部门销售利润一般不会超过公司总的利润。
于是,只需在区间[10,1000]上,检验三个模型是否符合公司要求即可。
不妨先作出函数图象,通过观察函数的图象,得到初步的结论再通过具体计算,确认结果。我们不妨先作出函数图象:通过观察函数图象得到初步结论:按对数模型进行奖励时符合公司的要求。4006008001000120020012345678xyo对数增长模型比较适合于描述增长速度平缓的变化规律。y=5y=0.25x1.X的取值范围,即函数的定义域.2.要满足哪些条件?3.通过图象说明选用哪个函数模型?为什么?解:借助计算机作出函数
的图象
观察图象发现,在区间[10,1000]上,模型的图象都有一部分在直线的上方,只有模型的图象始终在的下方,这说明只有按模型进行奖励时才符合公司的要求,下面通过计算确认上述判断。下面列表计算确认上述判断:2.51.022.1851.042.54………4.954.445.044.442………4.55模型奖金/万元利润10208008101000……y=0.25X对于模型,它在区间[10,1000]上递增,当时,因此该模型不符合要求;它在区间[10,1000]上递增,而且当时,所以它符合奖金总数不超过5万元的要求。,由函数图象,并利用计算器,可知在区间内有一个点满足,由于它在区间[10,1000]上递增,因此当时,因此该模型也不符合要求;对于模型,对于模型,再计算按模型奖励时,奖金是否不超过利润的25%,即当时,是否有成立。
令。利用计算机作出函数的图象(图),
由图象可知它是递减的,即
所以当时,。说明按模型奖金不会超过利润的25%。
综上所述,模型确实能很符合公司要求。oxy101、四个变量随变量变化的数据如下表:练习:1.0051.01511.04611.14071.42952.310751551301058055305337331758.294.478545053130200511305051305302520151050关于x呈指数型函数变化的变量是
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