-大数据-时代背景下计算机信息处理技术的分析获奖科研报告

"大数据"时代背景下计算机信息处理技术的分析获奖科研报告【摘

要】大数据时代的到来推动了互联网技术的发展，加快了我国向信息化时代迈进的脚步。在大数据的时代背景下，利用计算机技术对信息进行处理的工作方式越来越受到人们的欢迎，人们越来越重视计算机系统信息的安全问题。文章分析了大数据时代背景下计算机信息处理技术在使用中存在的问题，并且提出了有效的解决措施，对未来计算机信息处理技术的使用进行展望。

【关键词】大数据;计算机;信息处理技术

引言：

大数据时代的到来推动了市场经济和科学技术的发展，计算机信息处理技术的使用不仅能够使人们的工作效率得到显著的提高，同时在利用计算机对信息进行处理的过程中，也提出了更加严格的要求。到目前为止，在各行业中都有计算机技术的使用，随着信息化时代的不断深入，计算机信息处理技术被广泛运用，文章分析了计算机信息处理技术的运用，并且对其未来的发展趋势进行展望。

一、大数据时代的概述

1、大数据的含义

大数据是指利用信息技术对大量信息进行有效的传播，并且在很短的一段时间内将大量的信息传递到世界各地。在大数据的时代背景下，每分钟产生的大量信息没有办法依靠一两台电脑进行处理，因此需要形成计算机网络来处理相关数据，到目前为止，在各行各业当中都有大数据的运用。

2、大数据的特点

信息数量多、速度传播快、传播的信息种类多等等是大数据的主要特点，信息量巨大使大数据时代的最主要特征。各地人们使用手机、电脑在一分钟之内会产生大量的信息，在时代不断发展的前提下，会产生越来越多的信息，一旦在网络上发表信息，那么就会在很短的一段时间内被全世界各地的人熟知，因此这也就衍生出了大数据的另一个特点，信息的快速传播。互联网技术的发展，使人们获取信息的渠道越来越丰富，然而，在大数据的时代背景下，信息的传递类型包括图片、文字和影像等等，这也为计算机信息处理技术的发展带来了一定的挑战，如何以大数据的基本特点为基础，研究出高效的信息处理技术，成为专家们重点思考的问题。

二、计算机信息处理技术存在的问题

1、信息安全性低

大数据时代的到来为计算机信息处理技术的发展提供了新的机遇和挑战。在新的时代背景下，各行业对于计算机信息处理技术的工作效率有了更高的要求，同时也更加重视信息传递的安全性。但是在利用传统计算机信息处理技术对信息进行加工处理时，信息的安全性无法得到有效的保障是最重要的问题，会导致用户信息的泄漏，因此使用户的个人信息受到了严重的威胁。

2、信息处理缓慢

大数据时代的到来使互联网技术在不断的普及，但是在利用计算机对信息进行处理的过程中依然存在着一些问题，其中信息处理缓慢是最重要的一项。在当前的时代背景下，没有能够将信息处理技术和大数据紧密的结合在一起，依旧利用传统的计算机技术对数据进行处理，不能快速的分析和处理更为复杂的信息，导致信息处理进度缓慢，使网络用户的体验受到了影响。

三、大数据时代背景下的计算机信息处理技术

1、计算机云技术

科学技术的发展使我国逐渐迈入了信息化的时代，要想有效地对产生的信息进行处理，又要能够保证计算机正常运行，除了应该提高对于计算机硬件的要求，同时也应该提高计算机软件技术的标准。在大数据的时代背景下，传统的计算机硬件已经难以满足当前社会大量信息的处理，因此，当前科研工作人员的主要发展方向就是应该研究出适应当前时代背景的硬件设备。同时，在大数据时代背景下，传统的计算机软件技术难以应对当前的信息处理工作，因此应该加大了对计算机软件技术的研究。云数据的出现与传统软件技术相比，能够填补大数据时代技术的空白，同时也能够有效的储存大量的信息，提高了计算机信息处理的速度，也能够帮助计算机大批量的处理信息数据。

2、信息安全保护技术

到目前为止，社会各界关注的重点话题就是如何保证信息数据的安全。大数据的时代背景下，数据信息的安全问题逐渐被人们所关注，任何一条简单的信息都有可能存在着巨大的安全隐患，一旦信息泄露，就会严重的影响到人们的生命财产安全，对社会的稳定性造成不利的影响。在新的时代背景下，如何对信息数据进行保护，使其能夠在安全状态下进行存储处理，是人们需要重点关注的问题。

在实际的生产生活当中，要想使信息的安全性能够得到有效的保证，就应该建立信息安全保护制度，创新研究适应当前社会的计算机硬件设备，定期维护和建设信息数据。通过相关数据分析可以得知，在信息管理过程中，风险防范代理服务器的存在对保障信息安全起到了重要的作用。所以，企业应该重视代理服务器在网络建设过程中的重要性，在信息还没有开始进行传递之前，就应该拦截风险信息，提高信息传递的安全性。大数据时代的到来，提高了网络的开放性，因此，应该保证计算机在运算过程中的安全运行，提高信息的安全程度。因此，企业应该加大人才的培养力度，对计算机系统进行定期的更新和维护，有效的提高数据信息的安全系数，避免信息在传递过程中出现安全问题。

3、信息提取、加工和传输技术

大数据时代的到来增多了需要处理的信息数量，无论信息是否具有价值，用户会将获取到的信息通过网络向外扩散，因此对计算机信息处理技术提出了更高的要求。计算机信息处理技术的基础工作是提取信息，但是每一个用户所需要的信息是不同的，如果没有仔细地对信息进行处理，导致没有价值的信息通过网络传送出去，那么就会给用户带来不便。所以，应该创新计算机信息处理技术，确保在处理信息时录入有价值的信息，并且传送给用户，方便用户获取需要的信息。大数据时代的到来虽然没有使信息数量爆发式增长，但是信息的数量会逐渐增多，因此应该使计算机信息处理技术向着更好的方向发展，在信息加工和传输环节凸显出信息处理技术的重要性，加工分类用户产生的信息，并且快速的将处理好的信息传递给所需要的用户，才能使数据的价值得到实现。

四、计算机信息处理技术在大数据时代背景下的发展趋势

大数据时代的到来创新了计算机信息处理技术，推动了计算机信息处理技术的研究，不仅应该处理来源更为复杂的信息，同时信息的处理量也越来越庞大，但是随着人们工作需求的不断提高，传统的计算机信息处理技术已经难以支持工作的开展，硬件系统不能快速的处理大量信息。因此，要想融合计算机系统和信息处理技术，提高数据的处理效率，需要加强对以下两方面的关注：

1、加强对云计算的研究。统一管理涉及到的数据，减少计算机处理数据时的压力，同时加大云计算的研究力度，还可以提高信息处理的质量，将数据的覆盖范围进一步扩大。

2、将计算机硬件设备和其他相关核心业务进行本质上的分离。这样不仅能够可有效地提高数据的处理效率，同时也可以避免因为计算机硬件设备自身的不足，而对数据信息的处理造成影响。

结束语：

计算机信息处理技术的出现能够为人们的工作和生活提供便利，能