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文档简介
电子商务数据分析与应用
中国人民大学出版社
主讲教师:***当今社会,数据化运营变得越来越重要。运营数据分析就是对店铺运营情况进行诊断,如搜索流量是否增长、退款率是否上升、销售额下降的原因是什么等;根据这些数据的反馈进行优化,做好全局精准运营,从而实现运营效益的最大化。了解运营数据分析的相关概念熟悉运营数据分析工具掌握运营数据分析指标
项目九
运营数据分析任务一认识运营数据分析的相关概念任务二了解运营数据分析工具任务三运营数据分析指标任务一
认识运营数据分析的相关概念一、网店运营分析项目九运营数据分析运营部门对某个产品或者营销活动进行的调整,都会影响运营指标。如果关键指标没有提高,说明方法有问题或者存在其他的原因。我们需要对关键指标做跟踪观察,周报就是最好的对比方式。用户下单与付款可能不在同一天,但是一周的数据相对是精准的,我们将一周的数据与上一周做趋势对比,就能明显看出网店在做过调整后的运营指标变化,从而重点指导运营内部的工作,如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。任务一
认识运营数据分析的相关概念二、相关概念(一)商品数据1.商品访客数2.商品浏览量3.商品成团件数
4.被访问商品数
5.商品收藏用户数
6.支付订单数
7.支付金额
8.支付买家数项目九运营数据分析任务一
认识运营数据分析的相关概念二、相关概念(二)交易数据1.成团金额2.成团买家数
3.成团订单数4.支付转化率项目九运营数据分析任务一
认识运营数据分析的相关概念二、相关概念
(三)服务数据
1.成功退款金额
2.成功退款订单数
3.平台介入率
4.成功退款率
5.平均退款速度项目九运营数据分析任务一
认识运营数据分析的相关概念二、相关概念(四)客服数据
1.5分钟回复率
2.3分钟人工回复率
3.平均人工响应时长
4.询单转化率
5.客服销售率项目九运营数据分析任务一
认识运营数据分析的相关概念二、相关概念
(五)流量数据
1.店铺访客数
2.店铺浏览量
3.成团UV价值
4.支付客单价
项目九运营数据分析任务一认识运营数据分析的相关概念二、相关概念
(六)其他数据
1.投资回报率(ROI)
2.购买频率
3.毛利润率
4.销售额
5.利润计算公式
项目九运营数据分析
项目一
电子商务数据概述任务一认识运营数据分析的相关概念任务二了解运营数据分析工具任务三运营数据分析指标任务二
了解运营数据分析工具一、电霸拼多多(一)核心优势(二)功能板块1.首页2.新品3.行业4.流量5.排名6.监控7.黑科技
8.工具与应用项目九运营数据分析任务二
了解运营数据分析工具二、多多情报通(一)软件特色
1.开店阶段2.选款阶段3.测款阶段4.爆款阶段5.初始运营阶段6.成熟运营阶段项目九运营数据分析任务二
了解运营数据分析工具三、情报魔方
情报魔方运用先进的大数据采集、清洗及储存等大数据开发技术,通过对众多网购电商平台,包含淘宝、天猫、京东、拼多多等主流电商平台,最长累积历史数据已达3年的公开交易数据进行抓取和分析,为各行业网店运营用户提供重要详尽的商业数据,帮助电商企业用户做出正确的营销决策。项目九运营数据分析任务二
了解运营数据分析工具三、情报魔方
(一)提供服务
1.行业趋势动向分析2.细分市场机会发现3.行业店铺竞品分析4.爆款趋势发现5.品牌渠道监控6.行业类目属性分析项目九运营数据分析任务二
了解运营数据分析工具三、情报魔方
(二)经营范围情报魔方的经营范围包括以下几方面:(1)发现电商平台细分市场潜在机会;帮助商家选品、定价、数据化运营打造。(2)查看交易类数据,向店铺竞争学习。(3)电商平台数据化精准搜索实力评估,用数据辅助营销投放,提高投入产出比。项目九运营数据分析任务二
了解运营数据分析工具四、多查查
(一)多查查的功能一般用户可以通过多多查来查看排名跟商品ID、在搜索页直接分析竞争对手店铺商品、通过创建时间跟类目信息分析竞品创建的爆发期、浏览搜索页中的数据并一键导出详细数据等。项目九运营数据分析任务二
了解运营数据分析工具四、多查查
(二)多查查的核心优势1.数据丰富2.快速稳定3.服务保障4.方便易用项目九运营数据分析
项目九
运营数据分析任务一认识运营数据分析的相关概念任务二了解运营数据分析工具任务三运营数据分析指标任务三
运营数据分析指标一、第一层是基础数据分析
(一)流量数据分析指标(1)独立访客数(UV):是指某站点被多少台电脑访问过,以用户电脑的Cookie作为统计依据。00:00—24:00内相同的客户端只被计算一次。(2)浏览量(PV):店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加。(3)人均店内停留时间(秒):所有访客的访问过程中,平均每次连续访问店铺的停留时间。(4)新访客数:该来源在选定时间段内带来的访问人数中在前6天从未访问过店铺的用户数。项目九运营数据分析任务三
运营数据分析指标一、第一层是基础数据分析
(一)流量数据分析指标
(5)收藏量:用户访问店铺页面过程中,添加收藏的总次数(包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数)。(6)宝贝页访客数:店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。(7)宝贝页收藏量:用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。(8)进店时间:用户打开该页面的时间点,如果用户刷新页面,也会记录下来。(9)停留时间:用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点。(10)搜索次数:在店内搜索关键词或价格区间的次数。项目九运营数据分析任务三
运营数据分析指标一、第一层是基础数据分析(二)订单数据分析指标
1.下单买家数计算公式:下单买家数=统计时间内拍下商品的去重买家人数2.支付买家数计算公式:支付买家数=统计时间内完成支付的去重买家人数3.支付金额计算公式:支付金额=统计时间内买家拍下商品后支付的金额总额项目九运营数据分析任务三
运营数据分析指标一、第一层是基础数据分析(二)订单数据分析指标4.客单价计算公式:客单价=统计时间内支付金额/支付买家数5.营业利润金额计算公式:营业利润金额=营业收入金额-营业成本金额6.营业利润率计算公式:营业利润率=营业利润金额/营业收入金额×100%项目九运营数据分析任务三
运营数据分析指标一、第一层是基础数据分析
(三)转化率数据分析指标1.下单转化率计算公式:下单转化率=下单买家数/访客数×100%2.支付转化率计算公式:支付转化率=支付买家数/访客数×100%项目九运营数据分析任务三
运营数据分析指标一、第一层是基础数据分析
(四)效率数据分析指标1.连带率计算公式:连带率=销售商品总数量/成交订单总数×100%2.动销率计算公式:动销率=动销品种数/店铺商品总品种数×100%项目九运营数据分析任务三
运营数据分析指标一、第一层是基础数据分析(五)库存数据分析指标1.库存天数计算公式:库存天数=期末库存金额×(销售期天数/某个销售期的销售金额)2.库存周转率计算公式:库存周转率=销售数量/[(期初库存数量+期末库存数量)/2]×100%3.售罄率计算公式:售罄率=某段时间内的销售数量/(期初库存数量+期中进货数量)×100%项目九运营数据分析任务三
运营数据分析指标一、第一层是基础数据分析(六)退货数据分析指标1.金额退货率计算公式:金额退货率=某段时间内的退货金额/总销售金额×100%2.订单退货率计算公式:订单退货率=某段时间内的退货订单数量/总订单量×100%3.数量退货率计算公式:数量退货率=某段时间内的商品退货数量/总销售数量×100%4.退款率计算公式:退款率=退款成功笔数/支付子订单数×100%项目九运营数据分析任务三
运营数据分析指标二、第二层是销售分析类
(一)网络流量分析指标(1)跳失率:表示顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。(2)浏览回头率:浏览回头客占店铺总访客数的百分比。(3)平均访问深度:访问深度,是指用户一次连续访问的店铺页面数(即每次会话浏览的页面数);平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。项目九运营数据分析任务三
运营数据分析指标二、第二层是销售分析类(二)运营数据分析指标(1)拍下件数:宝贝被拍下的总件数。(2)成交用户:成功拍下并完成支付宝付款的人数。(3)成交回头客:曾在店铺发生过交易,再次发生交易的用户。(4)支付率:支付成交笔数占拍下笔数的百分比。(5)全店成交转化率:成交用户数与访客数的比值。(6)促销成交用户数:参与宝贝促销活动的成交用户数。项目九运营数据分析任务三
运营数据分析指标三、第三是用户分析类(一)访客复购率访客复购率分析包括1次购物比例、2次购物比例、3次购物比例、4次购物比例、5次购物比例、6次购物比例、高频购物比例。(二)转化率计算公式:转化率=成交笔数/访客人数×100%项目九运营数据分析任务三
运营数据分析指标四、第四层是来源分析类(1)访客数(UV):店铺各页面的访问人数。所选时间段内,同一访客多次访问会进行去重计算。(2)到达页浏览量:通过该来源给店铺入口页面带来的查看次数。(3)浏览量:店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加。(4)入店访问深度:该来源带来的访客每次入店后在店铺内的平均访问页面数。项目九运营数据分析任务三
运营数据分析指标四、第四层是来源分析类(5)入店跳失率:该来源带来的访客入店后只访问了该店铺1个页面就离开的次数占该来源访客总入店次数的比例。(6)入店页面:单个用户每次浏览店铺时查看的第一个页面为入店页面。(7)出店页面:单个用户每次浏览店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。(8)入店人次:从该页面进入店铺的人次。(9)出店人次:从该页面离开店铺的人次。项目九运营数据分析任务三
运营数据分析指标五、第五层是内容分析网店内容分析主要是分析跳失率和热点内容。(一)跳失率跳失率可以直接体现出网站的(LandingPage/EntryPage)登录页是否有足够的吸引力让访客深入访问下去,达到营销的目的。跳失率的数值越小代表网站越可能受欢迎,反之,数值越大说明越不受欢迎。跳失率实质是衡量被访问页面的一个重要因素,此前用户已经通过某种方式对页面形成事实上的访问,跳失的原因无非是因为感觉搜索点击达到的页面与预期不符合,进而言之,是感觉页面内容、服务甚至整体网站感觉与之前预期不一致。(二)热点内容热点内容是用来指导运营工作的。消费者最关注什么,什么商品、分类、品牌点击最高,这些数据能引导运营人员推荐消费者最
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