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文档简介
计量经济学基础与EViews软件操作_江西财经大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年在模型中多增加一些有助于解释y的因素,y的变异就能得到更多的解释,且OLS估计量的有偏性可能会降低。
参考答案:
正确
横截面回归的高斯—马尔科夫(GaussMarkov)假定是()。
参考答案:
假定MLR.1到假定MLR.5
【图片】在工资率回归方程中,保持educ和IQ不变,tenure提高1年,那么wage约提高()。
参考答案:
0.152206
同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的无偏性毫无作用。
参考答案:
正确
如果假定MLR.5(同方差性假定)不满足,根据渐近正态性定理,只需增大样本容量,通常的t统计量和置信区间都是有效的。
参考答案:
错误
在样本(因而在总体)中,没有一个自变量是常数,自变量之间也不存在严格的线性关系,是为了保证参数估计得到唯一解。
参考答案:
正确
【图片】在工资率回归方程,中,保持educ和IQ不变,tenure提高1年,那么wage约提高()。
参考答案:
1.2%
实证论文中的计量经济分析应该分为、、、、。
参考答案:
模型的建立变量与数据说明实证结果内生性、稳健性检验经济含义阐述
在模型的设定过程中,包含无关变量进入模型,这种做法是可以的。
参考答案:
错误
进行系数约束检验C(2)=C(3),得如下结果【图片】从实验结果,我们知道,在5%的显著性水平下C(2)C(3)。
参考答案:
等于
在报告OLS回归结果时,【图片】也应该报告出来。
参考答案:
正确
邹至庄检验是一个t检验。
参考答案:
错误
加权最小二乘估计被用于()
参考答案:
误差方差的函数形式已知的情形
工具变量法是将无法观测的变量留在误差项中,但不用OLS估计模型,而是运用一种承认存在遗漏变量的估计方法。
参考答案:
正确
做变量wage对educ过原点回归的OLS命令为
参考答案:
LSwageeduc##%_YZPRLFH_%##lswageeduc
从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量,会导致()
参考答案:
模型设定不足
下列哪种情况下,高斯马尔可夫定理不成立?
参考答案:
解释变量之间存在完全的线性相关
在多元线性回归模型中,“线性”意味着回归方程关于参数是线性的。
参考答案:
正确
在计量经济学模型建模过程中,如果不小心遗漏个别解释变量,对参数估计量的方差不会造成什么影响。
参考答案:
错误
如果分类信息有N组,实际上我们只需要N-1个虚拟变量就可以表达这N组的所有定性信息。
参考答案:
正确
对于线性回归模型【图片】取显著性水平【图片】,educ对log(wage)有显著影响吗()
参考答案:
有
进行系数约束检验C(2)=C(3),得如下结果【图片】从实验结果,我们知道,在5%的显著性水平下C(2)C(3)。
参考答案:
等于
在EViews软件中,估计出无约束回归模型就可以做F检验了。
参考答案:
正确
【图片】从上面回归结果中,可以看出变量LOG(FAMINC)的95%的置信区间为。
参考答案:
(0.576173,0.641952)
下列关于邹检验,正确的是()
参考答案:
它仅仅在同方差下有效
虚拟变量的交互效应()
参考答案:
在模型中引入两个及以上虚拟变量作解释变量时才有可能出现_通过虚拟变量相乘反映
若使用EViews获取存储在Excel表中的数据,可以通过导入的方式进行获取。
参考答案:
正确
我们定义一个二值变量或一个0-1变量来刻画定性信息,这个二值变量称为。
参考答案:
虚拟变量
虚拟变量系数的显著性检验与其他数值变量是一样的。
参考答案:
正确
下面哪一个是White检验和BP检验的区别()
参考答案:
White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数
异方差性不会改变最小二乘估计量的()
参考答案:
无偏性、一致性
BP检验是用来()。
参考答案:
对异方差性进行检验
加权最小二乘估计被用于()
参考答案:
误差方差的函数形式已知的情形
下面哪一个是White检验和BP检验的区别()
参考答案:
White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数
异方差-稳健的标准误比通常的OLS标准误适用的情况更多,因此,我们不必使用通常的标准误。
参考答案:
错误
当模型存在异方差时,我们可以采用异方差稳健(标准误、t统计量、F统计量和LM统计量)的统计量来代替一般统计量进行假设检验和求置信区间。
参考答案:
正确
常用来修正异方差的方法有取对数法、稳健标准误法、加权最小二乘法,这些方法都能用EViews软件实现。
参考答案:
正确
根据如下White检验结果判断模型中(填“有”或者“没有”)异方差(【图片】)【图片】
参考答案:
有
简单线性回归模型与多元线性回归模型的四条经典假定是完全相同。
参考答案:
错误
在所有工具变量为外生变量的假设下(大样本),过度识别约束检验(统计量)服从()
参考答案:
卡方分布
以下哪些方法可以用来解决遗漏变量偏误问题()
参考答案:
尽量多加控制变量_工具变量_随机试验
在大样本下,TSLS估计量是一致的且服从正态分布。
参考答案:
正确
为了使工具变量回归可行,工具变量的个数必须和内生解释变量的个数相同。
参考答案:
错误
实证论文写作中的问题的提出应该包括、、。
参考答案:
现实背景理论背景题目构思
下列说法,哪个是正确的()
参考答案:
在加权最小二乘估计中,具有较高误差方差的观测被赋予较小的权重
经典线性模型(CLM)假定包含()
参考答案:
假定MLR.1到MLR.6
下列关于置信区间的说法,哪个是正确的()
参考答案:
在一个经典线性回归模型中,置信区间提供了总体参数值的一个可能范围
对序列wage取对数,并生成新序列lwage的命令为()。
参考答案:
serieslwage=log(wage)_genrlwage=log(wage)
同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的有效性毫无作用。
参考答案:
错误
以下哪些方法可以用来解决遗漏变量偏误问题()
参考答案:
随机试验_尽量多加控制变量_工具变量
在线性回归模型中,当解释变量出现虚拟变量,用EViews进行回归分析,与普通的定量数据做回归分析略有不同。
参考答案:
错误
在一个多元回归模型中包含一个或多个无关变量,或对模型进行了过度设定,并不会影响到OLS估计量的无偏性。
参考答案:
正确
命令eq01.makereside1可以生成回归方程eq01的残差序列e1。
参考答案:
正确
当样本容量足够大,在做假设检验时,t分布的临界值可以使用标准正态分布的临界值进行替代。
参考答案:
正确
在报告OLS回归结果时,标准误应该与所估计的系数一起包括进来,这样可以使计算置信区间更容易。
参考答案:
正确
【图片】在方程eq01中,要检验回归方程的第二个系数和第三个系数是否相等,可以在命令窗口输入waldc(2)=c(3)。
参考答案:
错误
计量经济学模型的应用大体可以被概括为四个方面:、、、检验与发展经济理论。
参考答案:
结构分析经济预测政策评价
我们定义一个二值变量或一个0-1变量来刻画定性信息,这个二值变量称为。
参考答案:
虚拟变量##%_YZPRLFH_%##dummyvariable
利用一组样本得到回归方程如下:【图片】,从结果中可以看出该方程的R方为。
参考答案:
0.149341
估计工资率lwage对受教育年数educ和现职任期tenure的回归方程的命令为。
参考答案:
lslwageceductenure##%_YZPRLFH_%##lslwageeductenurec
生成方程eq01的被解释变量y的OLS拟合值yf的命令为。
参考答案:
eq01.forecastyf
做变量educ和变量wage的散点图的命令为
参考答案:
Scateducwage##%_YZPRLFH_%##scateducwage
做变量wage对educ回归的OLS估计的命令为
参考答案:
LSwageCeduc##%_YZPRLFH_%##lswageceduc
若变量x的一个变化可以导致变量y的一个变化,我们称变量x为()
参考答案:
解释变量
【图片】变量LOG(FAMINC)的90%的置信区间为。
参考答案:
(0.581464,0.636662)
计量经济学的数据类型主要分为两类:与非结构化数据
参考答案:
结构化数据
计量经济学模型的应用大体可以被概括为四个方面:、、、检验与发展经济理论
参考答案:
结构分析经济预测政策评价
对参数估计量的符号、大小及相互之间的关系的检验属于经济意义检验
参考答案:
正确
计量经济学的实证步骤,包括()
参考答案:
模型建立_估计方法_变量与数据说明_模型检验
计量经济学中常用的估计方法主要有()等
参考答案:
以上都是
计量经济学是一门()学科
参考答案:
经济
总体回归函数给出了对应于自变量的取值的因变量的值。
参考答案:
错误
总体回归函数是唯一的,样本回归函数也是唯一的。
参考答案:
错误
均值独立假定与误差项平均值为零假定相结合时,能得到假定。
参考答案:
零条件均值
在已有工作文件中,创建数据序列xy的命令为
参考答案:
dataxy
稳健标准误和稳健的统计量只有在样本容量较大时才能使用。
参考答案:
正确
异方差性的后果包括()
参考答案:
系数的假设检验结果不可信赖_系数的置信区间不可信赖_普通最小二乘估计量不再渐近有效
计量经济学的实证步骤,包括()。
参考答案:
模型检验_估计方法_模型建立_变量与数据说明
虚拟变量的交互效应()
参考答案:
在模型中引入两个及以上虚拟变量作解释变量时才有可能出现_通过虚拟变量相乘反映
实证论文写作中的问题的提出应该包括、、。
参考答案:
现实背景理论背景题目构思
均值独立假定与误差项平均值为零假定相结合时,能得到假定
参考答案:
零条件均值
一个新建立的工作文件窗口内只有2个对象(Object),分别为、
参考答案:
cresid
在工资率回归方程【图片】中,保持educ和IQ不变,tenure提高1年,那么wage约提高()。
参考答案:
1.2%
利用一组样本得到回归方程如下:【图片】从结果中可以看出该方程的R方为。
参考答案:
0.149341
创建一个样本数据为横截面数据,样本容量为200的工作文件的命令为
参考答案:
createu1200
【图片】从上面回归结果中,可以看出变量LOG(FAMINC)的95%的置信区间为。
参考答案:
(0.576173,0.641952)
下列哪一个论述是正确的()
参考答案:
F值总是非负的,因为永远不会比小
在报告OLS回归结果时,观测次数可以不用报告出来。
参考答案:
错误
下列关于邹检验,正确的是()
参考答案:
它仅仅在同方差下有效
异方差性不会改变最小二乘估计量的()
参考答案:
无偏性、一致性
正态性假定表明()
参考答案:
误差项与解释变量相互独立,且服从均值为0,方差为的正态分布
对于线性回归模型【图片】取显著性水平【图片】,educ对log(wage)有显著影响吗()
参考答案:
有
如果总体中观测值xi没有变异,也不会影响参数估计量的OLS估计。
参考答案:
错误
下列哪种情况下,高斯马尔可夫定理不成立()
参考答案:
解释变量之间存在完全的线
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