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文档简介

计量经济学基础与EViews软件操作_江西财经大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年在模型中多增加一些有助于解释y的因素,y的变异就能得到更多的解释,且OLS估计量的有偏性可能会降低。

参考答案:

正确

横截面回归的高斯—马尔科夫(GaussMarkov)假定是()。

参考答案:

假定MLR.1到假定MLR.5

【图片】在工资率回归方程中,保持educ和IQ不变,tenure提高1年,那么wage约提高()。

参考答案:

0.152206

同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的无偏性毫无作用。

参考答案:

正确

如果假定MLR.5(同方差性假定)不满足,根据渐近正态性定理,只需增大样本容量,通常的t统计量和置信区间都是有效的。

参考答案:

错误

在样本(因而在总体)中,没有一个自变量是常数,自变量之间也不存在严格的线性关系,是为了保证参数估计得到唯一解。

参考答案:

正确

【图片】在工资率回归方程,中,保持educ和IQ不变,tenure提高1年,那么wage约提高()。

参考答案:

1.2%

实证论文中的计量经济分析应该分为、、、、。

参考答案:

模型的建立变量与数据说明实证结果内生性、稳健性检验经济含义阐述

在模型的设定过程中,包含无关变量进入模型,这种做法是可以的。

参考答案:

错误

进行系数约束检验C(2)=C(3),得如下结果【图片】从实验结果,我们知道,在5%的显著性水平下C(2)C(3)。

参考答案:

等于

在报告OLS回归结果时,【图片】也应该报告出来。

参考答案:

正确

邹至庄检验是一个t检验。

参考答案:

错误

加权最小二乘估计被用于()

参考答案:

误差方差的函数形式已知的情形

工具变量法是将无法观测的变量留在误差项中,但不用OLS估计模型,而是运用一种承认存在遗漏变量的估计方法。

参考答案:

正确

做变量wage对educ过原点回归的OLS命令为

参考答案:

LSwageeduc##%_YZPRLFH_%##lswageeduc

从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量,会导致()

参考答案:

模型设定不足

下列哪种情况下,高斯马尔可夫定理不成立?

参考答案:

解释变量之间存在完全的线性相关

在多元线性回归模型中,“线性”意味着回归方程关于参数是线性的。

参考答案:

正确

在计量经济学模型建模过程中,如果不小心遗漏个别解释变量,对参数估计量的方差不会造成什么影响。

参考答案:

错误

如果分类信息有N组,实际上我们只需要N-1个虚拟变量就可以表达这N组的所有定性信息。

参考答案:

正确

对于线性回归模型【图片】取显著性水平【图片】,educ对log(wage)有显著影响吗()

参考答案:

进行系数约束检验C(2)=C(3),得如下结果【图片】从实验结果,我们知道,在5%的显著性水平下C(2)C(3)。

参考答案:

等于

在EViews软件中,估计出无约束回归模型就可以做F检验了。

参考答案:

正确

【图片】从上面回归结果中,可以看出变量LOG(FAMINC)的95%的置信区间为。

参考答案:

(0.576173,0.641952)

下列关于邹检验,正确的是()

参考答案:

它仅仅在同方差下有效

虚拟变量的交互效应()

参考答案:

在模型中引入两个及以上虚拟变量作解释变量时才有可能出现_通过虚拟变量相乘反映

若使用EViews获取存储在Excel表中的数据,可以通过导入的方式进行获取。

参考答案:

正确

我们定义一个二值变量或一个0-1变量来刻画定性信息,这个二值变量称为。

参考答案:

虚拟变量

虚拟变量系数的显著性检验与其他数值变量是一样的。

参考答案:

正确

下面哪一个是White检验和BP检验的区别()

参考答案:

White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数

异方差性不会改变最小二乘估计量的()

参考答案:

无偏性、一致性

BP检验是用来()。

参考答案:

对异方差性进行检验

加权最小二乘估计被用于()

参考答案:

误差方差的函数形式已知的情形

下面哪一个是White检验和BP检验的区别()

参考答案:

White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数

异方差-稳健的标准误比通常的OLS标准误适用的情况更多,因此,我们不必使用通常的标准误。

参考答案:

错误

当模型存在异方差时,我们可以采用异方差稳健(标准误、t统计量、F统计量和LM统计量)的统计量来代替一般统计量进行假设检验和求置信区间。

参考答案:

正确

常用来修正异方差的方法有取对数法、稳健标准误法、加权最小二乘法,这些方法都能用EViews软件实现。

参考答案:

正确

根据如下White检验结果判断模型中(填“有”或者“没有”)异方差(【图片】)【图片】

参考答案:

简单线性回归模型与多元线性回归模型的四条经典假定是完全相同。

参考答案:

错误

在所有工具变量为外生变量的假设下(大样本),过度识别约束检验(统计量)服从()

参考答案:

卡方分布

以下哪些方法可以用来解决遗漏变量偏误问题()

参考答案:

尽量多加控制变量_工具变量_随机试验

在大样本下,TSLS估计量是一致的且服从正态分布。

参考答案:

正确

为了使工具变量回归可行,工具变量的个数必须和内生解释变量的个数相同。

参考答案:

错误

实证论文写作中的问题的提出应该包括、、。

参考答案:

现实背景理论背景题目构思

下列说法,哪个是正确的()

参考答案:

在加权最小二乘估计中,具有较高误差方差的观测被赋予较小的权重

经典线性模型(CLM)假定包含()

参考答案:

假定MLR.1到MLR.6

下列关于置信区间的说法,哪个是正确的()

参考答案:

在一个经典线性回归模型中,置信区间提供了总体参数值的一个可能范围

对序列wage取对数,并生成新序列lwage的命令为()。

参考答案:

serieslwage=log(wage)_genrlwage=log(wage)

同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的有效性毫无作用。

参考答案:

错误

以下哪些方法可以用来解决遗漏变量偏误问题()

参考答案:

随机试验_尽量多加控制变量_工具变量

在线性回归模型中,当解释变量出现虚拟变量,用EViews进行回归分析,与普通的定量数据做回归分析略有不同。

参考答案:

错误

在一个多元回归模型中包含一个或多个无关变量,或对模型进行了过度设定,并不会影响到OLS估计量的无偏性。

参考答案:

正确

命令eq01.makereside1可以生成回归方程eq01的残差序列e1。

参考答案:

正确

当样本容量足够大,在做假设检验时,t分布的临界值可以使用标准正态分布的临界值进行替代。

参考答案:

正确

在报告OLS回归结果时,标准误应该与所估计的系数一起包括进来,这样可以使计算置信区间更容易。

参考答案:

正确

【图片】在方程eq01中,要检验回归方程的第二个系数和第三个系数是否相等,可以在命令窗口输入waldc(2)=c(3)。

参考答案:

错误

计量经济学模型的应用大体可以被概括为四个方面:、、、检验与发展经济理论。

参考答案:

结构分析经济预测政策评价

我们定义一个二值变量或一个0-1变量来刻画定性信息,这个二值变量称为。

参考答案:

虚拟变量##%_YZPRLFH_%##dummyvariable

利用一组样本得到回归方程如下:【图片】,从结果中可以看出该方程的R方为。

参考答案:

0.149341

估计工资率lwage对受教育年数educ和现职任期tenure的回归方程的命令为。

参考答案:

lslwageceductenure##%_YZPRLFH_%##lslwageeductenurec

生成方程eq01的被解释变量y的OLS拟合值yf的命令为。

参考答案:

eq01.forecastyf

做变量educ和变量wage的散点图的命令为

参考答案:

Scateducwage##%_YZPRLFH_%##scateducwage

做变量wage对educ回归的OLS估计的命令为

参考答案:

LSwageCeduc##%_YZPRLFH_%##lswageceduc

若变量x的一个变化可以导致变量y的一个变化,我们称变量x为()

参考答案:

解释变量

【图片】变量LOG(FAMINC)的90%的置信区间为。

参考答案:

(0.581464,0.636662)

计量经济学的数据类型主要分为两类:与非结构化数据

参考答案:

结构化数据

计量经济学模型的应用大体可以被概括为四个方面:、、、检验与发展经济理论

参考答案:

结构分析经济预测政策评价

对参数估计量的符号、大小及相互之间的关系的检验属于经济意义检验

参考答案:

正确

计量经济学的实证步骤,包括()

参考答案:

模型建立_估计方法_变量与数据说明_模型检验

计量经济学中常用的估计方法主要有()等

参考答案:

以上都是

计量经济学是一门()学科

参考答案:

经济

总体回归函数给出了对应于自变量的取值的因变量的值。

参考答案:

错误

总体回归函数是唯一的,样本回归函数也是唯一的。

参考答案:

错误

均值独立假定与误差项平均值为零假定相结合时,能得到假定。

参考答案:

零条件均值

在已有工作文件中,创建数据序列xy的命令为

参考答案:

dataxy

稳健标准误和稳健的统计量只有在样本容量较大时才能使用。

参考答案:

正确

异方差性的后果包括()

参考答案:

系数的假设检验结果不可信赖_系数的置信区间不可信赖_普通最小二乘估计量不再渐近有效

计量经济学的实证步骤,包括()。

参考答案:

模型检验_估计方法_模型建立_变量与数据说明

虚拟变量的交互效应()

参考答案:

在模型中引入两个及以上虚拟变量作解释变量时才有可能出现_通过虚拟变量相乘反映

实证论文写作中的问题的提出应该包括、、。

参考答案:

现实背景理论背景题目构思

均值独立假定与误差项平均值为零假定相结合时,能得到假定

参考答案:

零条件均值

一个新建立的工作文件窗口内只有2个对象(Object),分别为、

参考答案:

cresid

在工资率回归方程【图片】中,保持educ和IQ不变,tenure提高1年,那么wage约提高()。

参考答案:

1.2%

利用一组样本得到回归方程如下:【图片】从结果中可以看出该方程的R方为。

参考答案:

0.149341

创建一个样本数据为横截面数据,样本容量为200的工作文件的命令为

参考答案:

createu1200

【图片】从上面回归结果中,可以看出变量LOG(FAMINC)的95%的置信区间为。

参考答案:

(0.576173,0.641952)

下列哪一个论述是正确的()

参考答案:

F值总是非负的,因为永远不会比小

在报告OLS回归结果时,观测次数可以不用报告出来。

参考答案:

错误

下列关于邹检验,正确的是()

参考答案:

它仅仅在同方差下有效

异方差性不会改变最小二乘估计量的()

参考答案:

无偏性、一致性

正态性假定表明()

参考答案:

误差项与解释变量相互独立,且服从均值为0,方差为的正态分布

对于线性回归模型【图片】取显著性水平【图片】,educ对log(wage)有显著影响吗()

参考答案:

如果总体中观测值xi没有变异,也不会影响参数估计量的OLS估计。

参考答案:

错误

下列哪种情况下,高斯马尔可夫定理不成立()

参考答案:

解释变量之间存在完全的线

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