2023年商业经济行业技能考试-数据挖掘工程师考试历年高频考题附答案_第1页
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文档简介

2023年商业经济行业技能考试-数据挖掘工程师考试历年高频考题附答案（图片大小可自由调整）答案解析附后第1卷1.简述数据挖掘的过程。2.分类方法的常用评估度量都有哪些？3.数据仓库的数据量通常较大，且数据一般很少更新，可以通过设计和优化（）结构来提高数据存取性能。A、目标市场分析B、购物篮分析C、模式识别A、构造网络费时费力C、贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D、网络结构确定后，添加变量相当麻烦7.评估分类模型的性能的方法有哪些？A、特征提取B、特征修改C、映射数据到新的空间D、特征构造9.一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于（）的离群点定义。A、概率B、邻近度C、密度10.非频繁模式（）。A、其支持度小于阈值B、都是不让人感兴趣的C、包含负模式和负相关模式D、对异常数据项敏感第1卷参考答案一.参考题库1.正确答案:数据清洗，数据集成（考虑数据一致性和冗余），数据选择，数据转换，数据挖掘，模式评估，知识表示。 精度（precision）：标记为正类的元组实际为正类所占的百分比。召回率：正元组标记为正的百分比。F量度：精度和召回率的调和评估指标。准确率，识别率：测试数据中正被正确分类的元组所占的百分比。 灵敏度：真正例（识别）率。特效性：真负例率。3.正确答案:索引4.正确答案:D5.正确答案:A,B 关联规则的分类： （1）基于规则中涉及到的数据的维数，关联规则可以分为单维的和多维的。 （2）基于规则中数据的抽象层次，可以分为单层关联规则和多层关联规则。 （3）基于规则中处理的变量的类型不同，关联规则可以分为布尔型和数值型。 关联规则挖掘的步骤： （1）找出交易数据库中所有大于或等于用户指定的最小支持度的频繁项集； （2）利用频繁项集生成所需要的关联规则，根据用户设定的最小可信度进行取舍，产生强关联规则。7.正确答案:（1）保持方法：以无放回抽样方式把数据集分为两个相互独立的子集，训练集（2/3）和测试集（1/3）； （2）随机子抽样：保持方法的

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