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文档简介

一种可人脸识别且能够自动定位的电子烟自动贩卖机的制作方法摘要电子烟在近几年逐渐普及,而随着社交距离的加大,自动贩卖机市场的需求也在逐渐增加。本文提出了一种可人脸识别且能够自动定位的电子烟自动贩卖机的制作方法,旨在提高电子烟的销售效率,减少人力成本。背景目前市场上已经有很多电子烟自动贩卖机,但大部分只能进行简单的货物购买和支付操作,无法进行精准的销售数据分析。而其它偏智能的贩卖机通常需要连接互联网,数据难以保密,并且需要投入大量的开发成本,成本居高不下。因此,本文提出一种能够自动识别用户身份的、无需连接互联网的电子烟自动贩卖机。主体组成原理本电子烟自动贩卖机由物联网设备、语音识别控制器和图像处理控制器组成。其中物联网设备用于连接设备与云,控制器用于掌控物联网设备和本机整体系统的运行。架构设计本电子烟自动贩卖机的架构主要分为两部分:物联网设备和设备上的控制器。其中,物联网设备可以将各个设备以及物联网平台进行链接,从而完成设备之间的数据共享。而控制器则主要用于掌控各种设备之间的运作关系。下文将对这两部分分别进行详述。物联网设备本电子烟自动贩卖机通过物联网设备实现相应功能。具体而言,物联网设备可以完成以下功能:监控商户场所。本电子烟自动贩卖机通过物联网设备进行空气温度、湿度等环境参数监测,可以实时反馈机器所在场所的各种环境参数情况,便于管理人员了解商户场所的温湿度情况。实时销售数据记录。本电子烟自动贩卖机通过物联网设备可以监测各个销售节点的销售数据情况,并将相应数据通过云端上传到相关服务器上,实现销售数据实时统计。数据存储和计算。本电子烟自动贩卖机通过物联网设备存储和计算设备系统内部的各种数据,以便于进行一定程度的本机统计和分析,以利于后续对销售和运营情况的优化。控制器本电子烟自动贩卖机的控制器独立于物联网设备之外,主要负责控制物联网设备和设备上的各种模块之间的运行关系。具体而言,控制器可以完成以下功能:语音识别控制模块的响应。本电子烟自动贩卖机的语音识别控制模块可以解析用户说话的内容,从而指导自动贩卖机的运行。人脸识别控制模块的响应。本电子烟自动贩卖机的人脸识别控制模块可以实现商户门店员工的人脸识别,从而可以进行员工身份验证,防止他人恶意操作。图像识别控制模块的响应。本电子烟自动贩卖机的图像识别控制模块可以完成商户门店场所的自动定位和相应的显示处理,实现用户与自动贩卖机的交互。硬件实现本电子烟自动贩卖机硬件实现主要以单片机作为其核心处理器,并通过其它模块传感器、电机等实现相应的硬件功能支持。硬件实现主要包括以下模块:笔记本电脑。其主要功能为管理电子烟自动贩卖机,并提供相应的展示界面。语音识别模块。其主要模块通过麦克风、声卡等硬件实现用户语音的解析,实现自动贩卖机的控制。人脸识别模块。其主要模块通过摄像头等硬件实现用户人脸的识别,实现员工身份验证。图像识别模块。其主要模块通过摄像头等硬件实现商户场所的自动定位和相应界面的显示处理。软件实现本电子烟自动贩卖机软件的实现主要是在单片机之上,将各种模块进行驱动和集成。软件实现主要包括以下模块:语音识别控制模块。实现用户语音控制下不同模块的响应,并通过各种算法提升语音识别的准确率。人脸识别控制模块。实现员工身份认证功能。图像识别控制模块。实现商户场所自动定位以及相应控制模块的响应。结论本文提出了一种可人脸识别且能够自动定位的电子烟自动贩卖机的制作方法,通过物联网设备、语音识别控制器和图像处理控制器的组成实现自动化的销

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