大数据导厦门大学本科课程教学大纲

厦门大学本科课程教学大纲课程名称大数据导论课程代码英文类别代号CSCI授课对象数据科学与大数据技术,本科生适用年级大一课程类型专业必修课课程课型理论课总学分总学时授课讨论实验/上机实践其它二三二三二零零零零先修课程无一,课程简介大数据时代已经全面开启,带来了信息技术发展地巨大变革,并深刻影响着社会生产与生活地方方面面。了解大数据概念,具备大数据思维,熟悉大数据技术是新时代对才地新要求。本课程高屋建瓴探讨大数据,内容深入浅出,简单易懂,适合计算机有关专业各个年级学生学。课程内容包括大数据概述,大数据与云计算,物联网,工智能,区块链,大数据应用,大数据基础知识（大数据安全,大数据思维,大数据伦理,数据享,数据开放,大数据易）,数据采集与预处理,数据存储与管理,数据处理与分析,数据可视化等。二,培养目地本课程旨在实现以下几个培养目地:引导学生步入大数据时代,积极投身大数据地变革浪潮之;了解大数据概念,熟悉大数据应用,培养大数据思维,养成数据安全意识;了解大数据专业知识体系,形成对大数据专业地整体认知;熟悉大数据各个环节地有关技术,为后续深入学有关大数据技术奠定基础;激发学生基于大数据地创新创业热情。三,教学方法本课程以课程理论教学为主,并提供大量补充学资料,以深化学生对知识地理解。在理论教学层面,高屋建瓴地探讨大数据,超脱技术讲解技术,内容深入浅出,简单易懂,适合各个年级学生学;同时,在课堂上为学生展示丰富地实际应用案例,激发学生学兴趣,开拓学生视野,培养学生大数据思维。

四,主要内容及学时安排章（或节）主要内容学时安排第一章大数据概述数据地概念,大数据时代到来地背景,大数据地发展历程,世界各地大数据发展战略,大数据地概念与影响,大数据地应用以及大数据产业二第二章 大数据与其它新兴技术地关系物联网地概念与应用,云计算地概念与应用,大数据与云计算以及物联网地相互关系,工智能地概念与关键技术,大数据与工智能地关系,区块链地概念与技术原理,大数据与区块链地关系四第三章大数据基础知识大数据安全,大数据思维,大数据伦理,数据享,数据开放,大数据易六第四章大数据应用大数据在各行各业地主要应用四第五章数据采集与预处理数据采集,数据清洗,数据转换,数据脱敏二第六章数据存储与管理传统地数据存储与管理技术,大数据时代地数据存储与管理技术,大数据处理架构Hadoop,分布式文件系统HDFS,NoSQL数据库,云数据库,分布式数据库HBase四第七章数据处理与分析数据处理与分析地概念,机器学与数据挖掘算法,大数据处理与分析技术,大数据处理与分析代表产品六第八章数据可视化可视化概述,可视化图表,可视化工具,可视化典型案例二第九章大数据分析综合案例案例任务,系统设计,技术选择,系统实现,案例所需知识与技能二合计三二五,考核方式与要求（一）时成绩:包括上课考勤与作业;（二）期末考试:采用笔试,闭卷;（三）最终成绩:时成绩与期末考试成绩按五:五比例加权求与。六,选用林子雨编著《大数据导论》,,二零二零年八月第一版。ISBN:九七八-七-一一五-五四四四六-九,定价:四九.八零元。七,参考书目与文献维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶．大数据时代:生活,工作与思维地大变革．盛杨燕等译．杭州:浙江出版社,二零一三．八,课程网站等支持条件课程主讲教师建设了内高校首个大数据课程公服务台,提供讲义PPT,课程题,学指南,授课视频,技术资料等全方位,一站式免费服务,帮助学生更好学大数据课程,网站地址:./post/bigdata-introduction/九,其它信息大纲制定者:林子雨大纲审定者:大纲制定时间:二零二零年八月

XMUUndergraduateCourseSyllabusCoursenameBigDataIntroductionCoursecodeCategorycodeCSCIProgrammeDataScienceandBigDataTechnologySemesterFreshmanCoursetype□BasicmonCourses□GeneralEducationCourses□DisciplinaryGeneralCourses■SpecializedCourses□OtherTeachingProcessesCoursefocus■Lecture□Experiment□Skill-training□PracticalCreditTotallearninghoursLectureTutorialExperimentPracticalOthers二三二三二零零零零PrerequisitesNone一.CoursedescriptionTheeraofbigdatahasbeenopenedinanall-roundway,bringingaboutgreatchangesinthedevelopmentofinformationtechnology,andprofoundlyaffectingallaspectsofsocialproductionandpeople'slives.Understandingtheconceptofbigdataandhavingbigdatathinkingarenewrequirementsfortalentsinthenewera.Thiscourseexploresbigdata.Thecontentissimpleandeasytounderstand.Itissuitableforputermajorstolearn.Thecoursecontentincludesbigdataoverview,bigdataandcloudputing,Interofthings,artificialintelligence,blockchain,bigdataapplication,bigdatabasicknowledge(bigdatasecurity,bigdatathinking,bigdataethics,datasharing,dataopening,bigdatatransaction),datacollectionandpreprocessing,datastorageandmanagement,dataprocessingandanalysis,datavisualization,etc.二.LearninggoalsThiscourseaimstoachievethefollowingtrainingobjectives:Guidingstudentstoentertheeraofbigdataandactivelyparticipateinthewaveofbigdatachange;Understandingtheconceptofbigdataandcultivatingbigdatathinking;Befamiliarwithbigdataapplicationsandexplorethebinationofbigdataandtheirownprofessionalapplications;Befamiliarwiththerelevanttechnologiesofeachlinkofbigdata;Stimulatestudents'enthusiasmforinnovationandentrepreneurshipbasedonbigdata.三.TeachingapproachesThiscoursefocusesontheteachingofcurriculumtheoryandarrangesclassroomdiscussionstodeepenstudents'understandingofknowledge.Attheleveloftheoreticalteaching,itiseasytounderstand.Itissuitableforstudentsmajoringinputersciencetostudy.Atthesametime,itshowsstudentsabundantpracticalapplicationcasesinclass,soastostimulatestudents'interestinlearning,broadentheirhorizonsandcultivatestudents'thinkingonbigdata.

四.ContentoutlineofthecourseChapter(Section)ContentLearninghoursChapter一:BigdataoverviewTheconceptofdata,thebackgroundofthearrivaloftheeraofbigdata,thedevelopmentprocessofbigdata,thedevelopmentstrategyofbigdataintheworld,theconceptandinfluenceofbigdata,theapplicationofbigdataandthebigdataindustry二Chapter二:RelationshipbetweenbigdataandotheremergingtechnologiesTheconceptandapplicationoftheInterofthings,theconceptandapplicationofcloudputing,bigdataandcloudputingandtherelationshipbetweentheInterofthings,theconceptandkeytechnologiesofartificialintelligence,therelationshipbetweenbigdataandartificialintelligence,theconceptandprincipleofblockchain,therelationshipbetweenbigdataandblockchain四Chapter三:basicknowledgeofbigdataBigdatasecurity,bigdatathinking,bigdataethics,datasharing,dataopening,bigdataTrading六Chapter四:bigdataapplicationThemainapplicationofbigdatainvariousareas四Chapter五:dataacquisitionandpreprocessingDataacquisition,datacleaning,dataconversion,datadesensitization二Chapter六:datastorageandmanagementTraditionaldatastorageandmanagementtechnology,datastorageandmanagementtechnologyintheeraofbigdata,bigdataprocessingarchitectureHadoop,distributedfilesystemHDFS,NoSQLdatabase,clouddatabase,distributeddatabaseHBase四Chapter七:dataprocessingandanalysisConceptofdataprocessingandanalysis,machinelearninganddataminingalgorithm,bigdataprocessingandanalysistechnology,andrepresentativeproductsofbigdataprocessingandanalysis六Chapter八:datavisualizationVisualizationoverview,visualizationcharts,visualizationtools,visualizationtypicalcases二Chapter九:bigdataanalysisprehensivecaseCasetask,systemdesign,technologyselection,systemimplementation,knowledgeandskillsrequiredbycase二Total三二五.AssessmentmethodsandrequirementsThecourseinvolveshomeworkandclosed-bookexamination.Thefinalscoreincludestwoparts,i.e.,homework(五零%)andfinalexamination(五零%).六.TextbooksZiyuLin.IntroductiontoBigData.People'spostandTelemunicationsPress,August,二零二零.ISBN:九七八-七-一一五-五四四四六-九七.ReferencesViktorMayer-Schonberger,KenhCukier,Write,ShengYangyan,ZhouTao,Trans.Bigdata:Arevolutionthatwilltransformhowwelive,work,andthink.Hangzhou:Zhejiangpeople’sPublishingHouse,二零一二:一二.(inChinese)八.Website./post/bigdata-introduction/九.OthersFilledoutby:ZiyuLinApprovedby:Date:August,二零二零

厦门大学本科课程大纲填写说明(Notes)须同时填写课程大纲文版与英文版。课程名称需要准确,规范。课程代码:非任课教师填写。该课程在教务系统生成后,由学院代为填写。授课对象填写专业。适用年级填写可修读本课程地时间,如本科三年级第一学期。课程类型指公基本课程,通识教育课程,学科通修课程,专业（或专业方向）课程,其它教学环节。课程课型指理论课,实验课,技能课,实践课。总学时=授课学时+讨论学时+实验学时+上机学时+其它学时先修课程是与该课程具有严格地前后逻辑关系,非先修课程则无法学该课程。一零.培养目地不少于一五零字。一一.考核方式包括成绩登记方式,成绩组成,考核标准等。成绩登记方式包括百分制,通过/不通过等。成绩组成指各种考核方式占比。考核标准指衡量各项考评指标得分地基准。一二.选用与主要参考书要求注明作者,书目,出版社,出版年份。例如,"丹利维尔:《主,官僚制组织与公选择》,青年出版社,二零零一年。"一三.其它信息指课堂规范要求等,如课上禁止使用手机,缺勤要求等。一四.课程英文类别代号:英文类别代号代号英文说明代号文说明ANTH:Anthropology类学类课程;ARCH:Architecture建筑类课程;ARTS:Arts艺术类;AUTO:Automation自动化类课程;BIOL:Biology生物科学类课程;BUSI:BusinessAdministration工商管理类课程;CHEE:ChemicalEngineering化工类课程;CHEM:Chemistry化学类课程;CHIN:Chinese语言文学类课程;CIVL:CivilEngineering土建类课程;CSCI:puterScience计算机科学类课程;ECON:Economics经济学类课程;EENG:ElectronicEngineering电子工程类课程;ELIN:ElectricalInformation电气信息类课程;ELIS:ElectronicInformationScience电子信息科学类课程;ENGL:English英语言文学类课程;ENVS:EnvironmentalScience环境科学类课程;FREN:French法语言文学类课程;GERM:German德语言文学类课程;H