假设检验的一个典型案例分享

23.55523.660圆周(mm)直方图正态均值23.55523.660圆周(mm)直方图正态均值23.46标准差0.1186N30收集一组3月11日1#机组在线产品圆周数据如下：(产品技术标准23.5±0.2)圆周(mm)23.5723.5823.5523.2723.463.3323.5523.4123.6523.6623.3423.5423.423.5123.3823.6623.3123.6123.4423.4723.3323.2923.4623.3823.3123.5823.4623.5523.3323.44描述性统计：圆周(mm)变量总计数均值均值标准误标准差变异系数最小值下四分位数中位数圆周(mm)3023.4610.02160.1190.5123.27023.33723.460四分位数最大值

在假设检验作业完成中，收集了一组数据，minitab分析完成后传了上去。李时学老师看了数据后，觉得还有其他信息可以解读，他把数据整理发现似乎不是来自同一个型号产品，询问我数据收集背景：当时在1#机组料库取30支产品测量得到一组数据，李老师出于数据的敏感性提出了疑问：数据是来自同一型号、同一设备吗?甚至怀疑数据是不是真是的？他将数据作运行图分析如下：圆周（mm）的运行图圆周（mm）的运行图23.623.523.423.3它3翌每一24681012141618202224262830观测值关于中位数的游程个数：20向上或向下的游程个数：25期望游程个数：15.7期望游程个数：19.7关于中位数的游程最大长度：5向上或向下的游程最大长度：2检验聚类性的近似P值：0.947检验趋势性的近似p值：0.991混合的近似P值：G.053检验振动性的近翘p值：0.009运行图中发现有两个指标都是小于0.1，基本判定数据不是来自一个总体。“连续上下波动的情况”在生产上太难得到了，这个数据竟然不随机！他要我检查测量系统怎么样？是不是合格？我查询了上工序工艺流程情况：三组设备同时生产同一型号产品输送到一台发射机集中，再由这台发射机发送到下工序（也就是我所在工序），由于对上工序生产流程不熟悉不了解，忽视了上工序的情况，在取样时没有考虑到发射机发送的产品并不是同一设备生产，导致30只样本至少来自两台设备，直方图呈双峰型，如果从直方图形状来看，显然出现了异常。李老师把数据分成了两组分析：图中看出两台设备还存在明显差异1］周(nun)的槪率團正态—李老师把数据分成了两组分析：图中看出两台设备还存在明显差异1］周(nun)的槪率團正态—95%置信区间禺周(uin)分成两组后数据非常好，但第一组数据(红色)均值显然低于目标值(23.5±0.2)，可以判定上工序有一组设备的过程质量出现了异常，应该进行修偏。在自己对数据进行分析后只觉得直方图有异常，但缺乏实际运用的经验，没有更深入的再作分析，李老师出于对数据的敏感度和多年实践经验的积累，以及认真、严谨、敬业的态度让人非常敬佩，受益匪浅。我们有很好的条件，本身就在现场，稍微摸索下，就可以和我们的生产联系起来