2023《社会统计学》期末复习资料正式版

2024《社会统计学》期末复习资料正式版《社会统计学》期末复习题

一、单项选择题

1.为了解IT行业从业者收入水平，某讨论机构从全市IT行业从业者随机抽取800人作为样本进行调查，其中44%回答他们的月收入在6000元以上，30%回答他们每月用于消遣消费在1000元以上。此处800人是（A）

A．样本B.总体C.统计量D.变量

2．在频数分布表中，将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为（C）

A．频率B.累积频数C.累积频率D.比率

3．离散系数的主要目的是（D）

A．反映一组数据的平均水平

B．比较多组数据的平均水平

C．反映一组数据的离散程度

D．比较多组数据的离散程度

4．阅历法则表明，当一组数据正态分布时，在平均数加减1个标准差的范围之内大约有(B)

A.50%的数据

B.68%的数据

C.95%的数据

D.99%的数据

5．在某市随机抽取10家企业，7月份利润额（单位：万元）分别为72.0、63.1、20.0、23.0、54.7、54.3、23.9、25.0、26.9、29.0，那么这10家企业7月份利润额均值为（A）

A.39.19

B.28.90C．19.54D．27.95

6．用样本统计量的值直接作为总体参数的估量值，这种方法称为（A）

A．点估量

B．区间估量

C．有效估量

D．无偏估量

7．某单位对该厂第一加工车间残品率的估量高达10%，而该车间主任认为该比例（

π）偏高。假如要检验该说法是否正确，则假设形式应当为（B）A．0H：π≥0.1；1H：π0.1C．0H：π=0.1；1H：π≠0.1D．0H：π>0.1；1H：π≤0.18．下面哪一项不是方差分析中的假定（D）

A．每个总体都听从正态分布

B．观看值是相互独立的

C．各总体的方差相等

D．各总体的方差等于0

9．推断下列哪一个不行能是相关系数（D）

A．-0.9

B．0

C．0.5

D．1.2

10．用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（D）

A.相关系数

B.离散系数

C.回归系数

D.判定系数

11.某地区政府想了解全市332.1万户家庭年均收入水平，从中抽取3000户家庭进行调查，以推断全部家庭的年均收入水平。这项讨论的总体是（A）

A．332.1万户家庭B.3000户家庭C.332.1户家庭的年均收入D.3000户家庭的年均收入

12．下列变量属于数值型变量的是（A）

A．工资收入B.产品等级C.同学对考试改革的态度D.企业的类型

13．假如用一个图形描述比较两个或多个样本或总体的结构性问题时，适合选用哪种图形（A）

A．环形图

B．饼图

C．直方图

D．条形图

14．在频数分布表中，频率是指(C)

A各组频数与上一组频数之比B.各组频数与下一组频数之比C.各组频数与总频数之比D.各组频数与最大一组频数之比

15．两个定类变量之间的相关分析可以使用（A）

A.λ系数

B.ρ系数

C.r系数

D.Gamma系数

16．依据一个样本均值求出的90%的置信区间表明（C）

A．总体均值肯定落入该区间内

B．总体均值有90%的概率不会落入该区间内

C．总体均值有90%的概率会落入该区间内

D．总体均值有10%的概率会落入该区间内

17．已知某单位职工平均每月工资为3000元，标准差为500元。假如职工的月收入是正态分布，可以推断月收入在2500元—3500元之间的职工人数大约占总体的（B）

A．95%

B．68%

C．89%

D．90%

18．方差分析的目的是（D）

A．比较不同总体的方差是否相等

B．推断总体是否存在方差

C．分析各样本数据之间是否存在显著差异

D．讨论各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著

19．对于线性回归,在因变量的总离差平方和中，假如回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间（A）

A．相关程度越大

B．相关程度越小

C．完全相关

D．完全不相关

20．正态分布中，

σ值越小，则（B）A.离散趋势越小B.离散趋势越大C.曲线越低平D.变量值越分散

21.从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，同时保证总体中每个元素都有相同的机会入选样本，这样的抽样方式称为（A）

A．简洁随机抽样B.系统抽样C.整群抽样D.分层抽样

22．某地区2024-2024年人口总量（单位：万人）分别为98，102，103，106，108，109，110，111，114，115，下列哪种图形最适合描述这些数据（D）

A．茎叶图B.环形图C.饼图D.线图

23．假如一组数据中某一个数值的标准分值为-1.5，这表明该数值（D）

A．是平均数的-1.5倍

B．比平均数少1.5

C．等于-1.5倍标准差

D．比平均数低1.5个标准差

24．某班级10名同学期末统计课考试分数分别为76、93、95、80、92、83、88、90、92、72，那么该班考试成果的中位数是(A)

A.89

B.72

C.88

D.95

25．某班级同学期末英语考试平均成果为75分，标准差为10分。假如已知这个班同学的考试分数听从正态分布，可以推断成果在65-85之间的同学大约占全班同学的（A）

A.68%

B.89%C．90%D．95%

26．已知某单位平均月收入为3500元，离散系数为0.2，那么他们月收入的标准差为（A）

A．700

B．0.2

C．3500

D．175000

27．在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（D）

A．虚无假设是确定正确的B．虚无假设确定是错误的C．没有证据证明虚无假设是正确的D．没有证据证明虚无假设是错误的

28．在因变量的总离差平方和中，假如回归平方和所占的比例越大，则两变量之间（A）

A．相关程度越高B．相关程度越低C．完全相关D．没有任何关系

29．从两个总体中各选取了6个观看值，得到组间平方和为234，组内平方和为484，则组间方差和组内方差分别为（C）

A．234，121B．117，121C．234，48.4D．117，81

30．在回归方程中，若回归系数等于0，这表明（B）

A.因变量y对自变量x的影响是不显著的

B.自变量x对因变量y的影响是不显著的

C.因变量y对自变量x的影响是显著的

D.自变量x对因变量y的影响是显著的

31．某班级有60名男生，40名女生，为了了解同学购书支出，从男生中抽取12名同学，从女生中抽取8名同学进行调查。这种调查方法属于（C）A．简洁随机抽样B.整群抽样C.分层抽样D.系统抽样

32.某企业职工的月收入水平分为以下五组：1)1500元及以下；2）1500-2000元；3）2000-2500元；4）2500-3000元；5）3000元及以上，则3000元及以上这一组的组中值近似为（D）

A．3000元B.3500元C.2500元D.3250元

33．对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（A）

A．平均数>中位数>众数B．中位数>平均数>众数C．众数>中位数>平均数D．众数>平均数>中位数

34．两组数据的平均数不相等，但是标准差相等。那么(C)

A.平均数小的，离散程度小

B.平均数大的，离散程度大

C.平均数大的，离散程度小

D.两组数据离散程度相同

35．在假设检验中，假如所计算出的P值越小，那么检验的结果（A）

A.越显著

B.越不显著C．越真实D．越不真实

36．假如物价与销售量之间的线性相关系数为-0.87，而且二者之间具有统计显著性，那么二者之间存在着（A）

A．高度相关B．中度相关C．低度相关D．极弱相关

37．回归平方和（SSR）反映了y的总变差中（A）

A．由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分

B．除了x对y的现有影响之外的其他因素对y变差的影响

C．由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分D．由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分

38．依据一个详细的样本求出的总体均值90%的置信区间（A）

A．以90%的概率包含总体均值B．肯定包含总体均值C．10%的可能性包含总体均值D．肯定不包含总体均值

39．在假设检验中，虚无假设和备择假设（C）

A．都有可能成立B．都不行能成立C．有且只有一个成立D．备择假设肯定成立，虚无假设不肯定成立

40．在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（A）

A.组内误差

B.组间误差

C.组内平方

D.组间平方

二、名词解释

1．抽样单位与抽样框：一次直接的抽样所使用的基本单位；指一次直接抽样时样本中全部抽样单位的名单。

2．普查与抽样调查：普查：是一种特地的调查，它是为了某种特定的目的而对总体中全部的个体进行的一次全面调查。抽样调查：是从总体中选取部分个体组成样本进行调查的一种方式，其目的在于依据样本的调查结果推断总体特征。

3．参数与统计量：参数：是讨论者想要了解的总体的某种特征值。统计量：是依据样本数据计算出来的一个量。

4．方差与标准差：方差：是各数值与均值离平方的平均数标准差：是方差的平方根。

5．独立样本与配对样本：配对样本：是指一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应的两个样本。独立样本：是指我们得到的样本总体之间是相互独立的。6．总体与样本：是构成它的全部个体的集合；样本：就是从总体中根据肯定方式抽取的一部分个体的集合。

7．抽样分布：是指样本统计量的概率分布，它是在重复选取容量为N的样本时，由每个样本计算出来统计量数值的相对频数分布。

8．二维表：就是交叉的表格，将两个变量一个分行排放，一个分列排放，行列交叉处就是同属于两个变量的不同类的数据，也称为列联表。

9．相关系数：就是对变量之间相关关系程度和方向的度量。

10.组内均方：组成平方和除以自由度就是组内均方。

11．普查：普查是一种特地的调查，它是为了某种特定的目的而对总体中全部的个体进行的一次全面调查。普查一般是一次性或周期性的，有统一的标准调查时点。普查具有信息全面、完整的特点，可以为其它抽样调查供应依据。但是，普查比较耗时、费劲，成本比较高，而且适用范围比较难，调查内容不深化，只适合调查一些基本的、一般的社会现象。

12．误差削减比例：我们将在猜测变量Y的值时，知道变量的X值时所减小的误差（E1-E2）与总误差E1的比值

13．散点图：是在坐标系中，用横轴表示自变量X，用纵轴表示因变量Y，而变量组（X,Y）则用坐标系中的点表示，不同的变量组在坐标系中形成不同的散点，由坐标系及坐标系中的散点形成的二维图就是散点图。

14．正态分布：连续性随机变量中重要的分布是钟形概率分布，就是正态分布。

15．最小二乘法：对于变量X和Y的观看值，我们可以用许多直线去描述，但我们需要选用距离各观看值最近的一条直线，用它来描述X和Y之间的关系与实际的误差最小，依据这一思想来确定回归方程中参数的方法。

16．概率抽样：就是根据随即原则进行的抽样，总体中每个个体都有肯定的，非零的概率入选样本，并且入选样本的概率都是已知的或可以计算的。

17．中位数：是对中心趋势的一种测量，是将一组数据排序后，处于中间位置的变量值，用Me表示。

18．相关系数：就是对变量之间相关关系程度和方向的度量。

19．区间估量：在估量总体参数时给出的不是一个数值，而是一个区间，是依据统计量的抽样分布的特点来进行估量，同时给出总体参