人工智能基础概念模考试题（含答案）

人工智能基础概念模考试题（含答案）一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、回归任务最常使用的性能度量是（）A、ROCB、MSEC、精度D、AUC正确答案：B2、下列朴素贝叶斯估计描述错误的是A、为了避免条件概率是所以属性上的联合概率B、假设属性之间是相关的C、假设属性之间相互独立D、采用属性条件独立性假设正确答案：B3、下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）A、TransEB、word2vecC、TransDD、TransH正确答案：B4、分布式人工智能研究核心领域是（）A、分散控制B、Agent（爱真体）C、专家系统D、互联网正确答案：B5、聚类分析属于典型的（）。A、半监督学习B、强化学习C、监督学习D、无监督学习正确答案：D6、我国人工智能的发展战略是（）。A、“1438”战略B、新一代人工智能发展规划C、国家制造创新D、12320工业互联正确答案：B7、特征选择是一个重要的()过程，在现实机器学习任务中，获得数据之后通常先进行特征选择，此后再训练学习器。A、数据清洗B、数据预处理C、数据分析D、数据选择正确答案：B8、如果将数据科学比喻成“鹰”，那么，统计学、机器学习相当于“鹰”的()A、头脑B、翅膀C、躯体D、脚正确答案：B9、语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()A、增加白噪音B、去噪C、随机插值D、平滑正确答案：D10、降维算法是减少构建模型所需计算时间的方法之一。这种说法是（）。A、假B、真正确答案：A11、神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。A、网络层B、输出层C、输入层D、感知层正确答案：B12、大数据技术为输入数据在（）方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。A、存储整合清除B、储蓄集合清洗C、存储集合清除D、存储清洗整合正确答案：D13、人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始像人类一样会计算，传递信息B、机器开始像人类一样能理解、思考与决策C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动正确答案：C14、关联规则反映了事物之间的相互依赖性或关联性。关联规则主要可分为（）类A、6B、4C、3D、5正确答案：C15、贝叶斯网结构有效地表达了属性间的条件()A、相关性B、一致性C、独立性D、有效性正确答案：C16、下述（）不是知识的特征。A、复杂性和明确性B、客观性和依附性C、进化和相对性D、可重用性和共享性正确答案：A17、下面对人类智能和机器智能的描述哪一句是不正确的A、人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动B、人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理C、人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力D、人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”正确答案：B18、()的基本出发点，是认为低维流形嵌入到高维空间之后，直接在高维空间中计算直线距离具有误导性，因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的。A、等距离映射B、等度量映射C、等范围映射D、等空间映射正确答案：B19、中心极限定理是指在给定条件下，大量互相独立的随机变量的值的()趋近于正态分布。A、平均值B、最大值C、标准差D、最小值正确答案：A20、()以当前的假设作为输入，输出一个新的问题供执行系统去探索。A、评价器B、执行器C、泛化器D、实验生成器正确答案：D21、下列哪个模型属于无监督学习A、KNN分类B、决策树C、逻辑回归D、DBSCAN正确答案：D22、()主要提供内存计算框架A、资源计算层B、Spark层C、服务核心层D、Spark核心层正确答案：D23、()中往往存在缺失值、噪声、错误或虚假数据等质量问题。A、一次数据B、二次数据C、三次数据D、零次数据正确答案：D24、以下不属于AI机器决策优点的是（）？A、可减少人为疏漏和失误B、具有一致性和逻辑性C、获取和处理投研信息范围广、内容全D、可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持正确答案：D25、OLAM技术一般简称为”数据联机分析挖掘”,下面说法正确的是:()A、OLAM服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令,在元数据的知道下,对超级立方体作一定的操作B、基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合C、OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式,只有后者有与用户的交互性D、由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别正确答案：A26、下列关于bootstrap说法正确的是？A、从总的N个样本中，无放回地抽取n个样本（n<N）B、从总的M个特征中，无放回地抽取m个特征（m<M）C、从总的M个特征中，有放回地抽取m个特征（m<M）D、从总的N个样本中，有放回地抽取n个样本（n<N）正确答案：D27、多层前馈神经网络描述错误的是A、输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理B、神经元之间存在这同层连接以及跨层连接C、每层神经元上一层与下一层全互连D、输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元正确答案：B28、剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响相当显著，有实验研究表明，在数据带有噪声时通过剪枝甚至可将决策树的泛化性能提高()。A、0.25B、0.2C、30%D、0.35正确答案：A29、神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、以上都不是D、行为主义正确答案：B30、从产品形态看，以下()属于数据产品中的知识类产品。A、规则库B、数据业务化C、规约数据D、摘录正确答案：A31、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不相同B、类别不对等C、类别数不同D、类别不平衡正确答案：D32、下面哪一句话是正确的A、人工智能就是机器学习B、人工智能就是深度学习C、机器学习就是深度学习D、深度学习是一种机器学习的方法正确答案：D33、以下对Hash函数的特征描述错误的是()A、需要加密处理B、抗碰撞性C、容易计算D、单向性正确答案：A34、数据挖掘技术包括三个主要的部分()。A、建模能力、算法与技术、领域知识B、算法、技术、领域知识C、数据、建模能力、算法与技术D、数据、模型、技术正确答案：C35、关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（）A、“与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”B、用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理C、能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示D、“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识正确答案：C36、（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A、文本识别B、问答系统C、文本分类D、机器翻译正确答案：D37、()是SVM（支持向量机）的基本概念A、方差分析B、分层聚类C、关联规则D、线性分类正确答案：D38、Google认为，响应时间每延迟0.5s，查询数将会减少()A、0.1B、0.2C、0.05D、0.15正确答案：B39、智能体的性能度量用来（）A、进行正确感知B、财务分析C、评价智能体在环境中的行为表现D、进行自我学习与自我优化正确答案：D40、下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为A、假设所以属性都依赖于同一个属性B、假设属性之间部分相关C、假设属性之间完全独立D、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略正确答案：C41、多样性度量是用于度量集成中个体()的多样性，即估算个体学习器的多样化程度。A、学习器B、训练器C、以上都对D、分类器正确答案：D42、下列应用了人工智能技术的是（）①用手写板输入汉字②视频聊天③与计算机对弈④OCR文字识别A、②③④B、①②③C、①③④D、①②④正确答案：C43、有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。正确答案：B44、数据审计是对数据内容和元数据进行审计，发现其中存在的()A、缺失值B、以上都是C、噪声值D、不一致、不完整值正确答案：B45、当相关系数r=O时，说明()。A、现象之间相关程度较小B、现象之间完全相关C、现象之间完全无关D、现象之间无直线相关正确答案：D46、用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是A、每一张图片都是三通道图片B、模型一次处理224张图片（batchsize为224）C、以上选项均不正确D、每一张图片都是二值图片正确答案：A47、人工智能从其应用范围上又可分为()。A、ANI与AGIB、AGI与VRC、ANI与AID、AI与VR正确答案：A48、（）是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，并通过对样本单位的实际观察取得样本数据，计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值A、参数估计B、逻辑分析C、回归分析D、方差分析正确答案：A49、2PC主要包括表决阶段和()。A、操作阶段B、处理阶段C、执行阶段D、响应阶段正确答案：C50、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A、双向推理B、目标驱动推理C、正向推理D、反向推理正确答案：C51、某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）A、光学字符识别B、文字识别技术C、语音识别技术D、指纹识别技术正确答案：C52、如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。A、分层采样B、泛化采样C、随机采样D、留出采样正确答案：A53、()是科学推理的两大基本手段。A、归纳和演绎B、归纳和特化C、演绎和泛化D、归纳和泛化正确答案：A54、火车票抢购软件可以在购买火车票时自动识别并输入图片中的验证码，所采用的技术是（）A、模式识别B、语音识别C、自动翻译D、智能代理正确答案：A55、在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。A、平均法B、投票法C、学习法正确答案：C56、缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()A、硬间隔支持向量机B、多项式核函数支持向量机C、软间隔支持向量机D、线性核函数支持向量机正确答案：C57、人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。A、TRUEB、FALSE正确答案：B58、（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A、文本分类B、问答系统C、机器翻译D、文本识别正确答案：C59、一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是。A、VBB、PrologC、LogoD、Pascal正确答案：B60、以下哪些算法是分类算法？A、DBSCANB、K-MeanC、C4.5D、EM正确答案：C二、多选题（共20题，每题1分，共20分）1、一般说来，人工智能技术包括A、计算机视觉、自然语言处理B、深度学习、机器学习C、虚拟现实/增强现实、机器人技术D、人机交互、生物信息技术、智能芯片正确答案：ABCD2、BP神经网络的流程：A、所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改B、对某个输入从输入层沿网络传播到输出层C、从输出层开始从后向前计算每个单元的deltaD、计算该输入对每个权值梯度的贡献正确答案：ABCD3、下面哪些属于AI的应用领域?A、智慧城市B、智慧教育C、智慧家居D、智慧医疗正确答案：ABCD4、常见的聚类算法有（）。A、两步（TwoStep）聚类B、KohonennetworkC、KNN算法D、分层（Hierarchical）聚类E、K平均值（K-means）算法正确答案：ABDE5、对人工智能常见的误解有哪些?()A、机器学习只是人工智能中的一个方向B、人工智能就是深度学习C、人工智能就是机器学习D、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多正确答案：BC6、选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务？A、派生B、聚类C、分类D、描述正确答案：BC7、人工智能有几大学派？A、行为主义B、仿生主义C、联结主义D、符号主义正确答案：ACD8、根据技术不同，智能传感器可以分为（）A、筛选型传感器B、控制型传感器C、采集存储型传感器D、集成式传感器正确答案：ABC9、“以数据为中心”是数据产品区别于其他类型产品的本质特征。数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”，而且还表现在以下三个方面。（）A、数据挖掘B、数据密集式C、数据驱动D、数据范式正确答案：BCD10、基因遗传算法的组成部分包括()。A、适应度函数B、初始化编码C、选择D、交叉和变异正确答案：ABCD11、基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。A、适应度函数达到一定的要求B、达到一定的交叉次数C、达到一定的迭代次数D、达到一定的变异次数正确答案：AC12、新建数据库至少包括（）A、系统文件B、次要数据文件C、主要数据文件D、日志文件正确答案：CD13、数据仓库是随着时间变化的,下面的描述正确的是()A、数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;B、数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合。C、捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;D、数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;正确答案：BCD14、大数据有（）特征A、Veriety(类型多)B、Velocity(速度快)C、Volume(数据量大)D、Value（价值密度低）正确答案：ABCD15、以下属于AI机器决策优点的有（）A、可减少人为疏漏和失误B、获取和处理投研信息范围广、内容全C、可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持D、具有一致性和逻辑性正确答案：ABD16、以下哪些是属于人工智能研究领域（）A、专家系统B、机器人C、图像识别D、语言识别正确答案：ABCD17、自然语言处理产生的对话系统，对企业有哪些好处？A、提高奖金B、节省费用C、节省人工D、降低耗电正确答案：BC18、常用的数据审计方法有（）。A、预定义审计B、结构化审计C、自定义审计D、可视化审计正确答案：ACD19、区间估计有两个重要指标，分别为(）。A、置信水平B、置信概率C、置信区间D、临界值正确答案：AC20、哪些项属于集成学习？A、XGBoostB、KnnC、随机森林D、Adaboost正确答案：ACD三、判断题（共20题，每题1分，共20分）1、AI的英文缩写是ArtificalInformation。A、正确B、错误正确答案：B2、深度学习源于人工神经网络的研究。A、正确B、错误正确答案：A3、人工智能与数据相辅相成、互促发展。一方面，海量优质数据助力人工智能发展。另一方面，人工智能显著提升数据收集管理能力和数据挖掘利用水平。A、正确B、错误正确答案：A4、关于大数据的分析理念的说法中在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据A、正确B、错误正确答案：A5、曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段A轴产生的投影的距离总和A、正确B、错误正确答案：A6、人工智能技术可通过对特征库学习自动查找系统漏洞和