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文档简介

系统基础：财务专业指导：国家会计学院财务教授陈敏教授数据分析平台：KPA助手数据分析系统设计原理（识别依据）：分析财务报表异常和改变情况以国家权威部门159个行业数据作为比较标准，分析企业所在“位置”对财务报表科目进行可疑点专题分析应用新综合分析方法和数据平衡性比较进行识别分析对现金流量与资产负债表、利润表所反应情况进行“真实性”比较对资产、负债、利润、收益等进行结构解析设计原理KPA助手－财务报表舞弊识别系统第1页

适合用于：银行信贷部门证券企业、证监会税务部门国资委、大型集团企业、投资控股企业审计、会计事务所中国最大资料库下载应用热点：行业可比性，各行业数据不一样比较标准，请见“行业对比分析”识别依据，舞弊（报表可疑）识别原理，请见“设计原理”适用对象KPA助手－财务报表舞弊识别系统第2页

识别依据举例：应收账款与销售收入异常情况：销售收入负增加、应收账款正增加，且销售收入增加率＜-3%、应收账款增加率＞3%；销售收入、应收账款同向正增加，且销售收入增加率/应收账款增加率＜80%；销售收入、应收账款同向负增加，且销售收入增加率/应收账款增加率＞120%。假如销售收入大幅增加伴伴随应收款项巨额增加（应收账款增加率远远大于主营业务收入增加率或者），应收账款大幅增加也揭示了没有现金流入原因（即使销售收入和应收账款大幅增加，但现金流入却在降低或者变动不大情况），可能预示着存在会计造假（利用应收账款调增利润）或者销售质量低劣。识别依据举例KPA助手－财务报表舞弊识别系统第3页

异常系数：系统“异常系数”使用：1、依据科目之间钩稽关系和改变情况设定“异常系数”；2、“异常系数”再进行加权计算（如，针对不一样识别对象乘除或者加减特定数字）；3、经过进行加权计算“异常系数”都以0为界限；4、假如“异常系数”值靠近于0，等于或者甚至大于0，说明包括科目异常；5、假如包括科目异常，说明极有可能存在会计报表舞弊、粉饰、虚假问题。异常系数KPA助手－财务报表舞弊识别系统第4页应用特点：可自动生成word分析汇报，与Excel、Word进行无缝对接可进行全方面财务情况、

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