支付卡式条件价值评估法在城市饮用水源地生态系统服务中的应用

支付卡式条件价值评估法在城市饮用水源地生态系统服务中的应用

水源是城市居民生存和城市发展的最基本条件，水源是城市生存和发展的清洁、优质、充足的生态环境基础。饮用水源地的环境保护与管理已引起世界各国的广泛关注。水源地的环境整治已从早期纯粹的水质和水安全的角度向综合整治即生态系统服务的改善转变。对水源地生态系统服务的经济价值进行评估可为饮用水源地综合整治,以及水源地生态服务补偿标准的确定提供理论及决策依据。生态系统服务是指通过生态系统的结构、过程和功能直接或间接得到的生命支持产品和服务。由于水源地生态系统具有防洪排涝、提供野生生物生境等多种生态服务功能,要对其经济价值进行定量评估,采用现有的物理和经济模型难以实现。而条件价值评估法(Contingentvaluationmethod,CVM)可用于评估无市场环境物品的利用价值和非利用价值,是近年来国外生态与环境经济学中最重要和应用最广泛的关于公共物品价值评估的方法。CVM是一种典型的陈述偏好评估法,它利用效用最大化原理,在假想市场情况下,直接调查和询问人们对某一环境效益改善或资源保护措施的支付意愿(Willingnesstopay,WTP)、或者对环境或资源质量损失的接受赔偿意愿(Willingnesstoaccept,WTA),以推导环境效益改善或环境质量损失的经济价值。自1963年R.Davis提出并首次应用于研究缅因州林地宿营、狩猎的娱乐价值以来,有关CVM的研究成果已达2000多篇。我国的CVM实例研究直至20世纪90年代才开始出现,随后一些学者主要在水质、空气质量、生物多样性、生态系统、土地以及旅游资源等领域进行了应用探索。近年来国内针对水源地生态系统服务已从不同角度展开较多研究,但是,将CVM应用于城市水源地生态系统服务的相关研究甚少。笔者运用条件价值评估法(CVM),研究了池州城市水源地生态系统服务的总经济价值,这将为池州城市水源地生态系统的相关决策提供重要的科学依据。1研究领域和方法1.1长江保护区池州市位于安徽省西南部,北临长江,南接黄山,介于116°38′～118°05′E、29°33′～30°51′N。池州市长江水源地位于市区的北部,距主城区约5㎞,是池州市唯一的城市水源地,取水口位于贵池区乌沙镇民生村,日取水10万t。2006年划定自秋浦河河口至上游的下坎闸为一级保护区,下坎闸至王家阙为二级保护区,王家阙至玉楼村为准保护区。水源地水质良好,主要监测点位水体满足或优于Ⅱ类水质标准。1.2学习方法1.2.1解释并确定问卷的内容在对池州城市饮用水源地进行详细调研的基础上,结合NOAA提出的原则以及国内外相关问卷的设计经验,设计了CVM问卷初稿。随后进行了预调查,预调查是保证调查问卷顺利进行的关键,通过预调查,完善了问卷中问题的表达、确定了投标数量及其分布间隔。最终的CVM问卷由4部分组成:①介绍水源地的生态环境质量现状;②受访者个人社会经济等基本信息,包括受访者的年龄、性别、家庭收入以及教育程度等;③对水源地环境态度、了解程度及对饮用水的满意程度的调查;④核心估值问题,调查居民对改善水源地生态系统服务的最大支付意愿(WTP)。考虑到池州为发展相对滞后地区,受访者不熟悉市场定价行为,而且以前缺乏类似的研究,因此在CVM问卷核心估值问题上采用了支付卡模式。1.2.2问卷的发放和分布在对参与正式调查的人员进行培训的基础上,于2008年7月在百荷公园、清溪河、秀山门、翠微苑、西街以及近郊共发放问卷430份。由于问卷的发放是采用随机抽样的方法,而且被调查者覆盖了整个城区,因此该调查问卷具有条件价值调查方法所要求的问卷广泛性要求。由于采用面对面的调查方式,问卷全部回收,其中有效问卷384份,有效率88.68%。1.2.3选择合适的数额问卷的正支付意愿E(WTP>0)可通过离散变量WTP的数学期望公式获得:E(WΤΡ＞0)=n∑iΡiAi(i=1‚2‚3‚⋯‚n)(1)式中,Ai为投标数额,Pi为受访者选择该数额的概率,n为可供选择的数额数。由Spike模型调整后的总样本平均支付意愿:E(WTP)=E(WTP>0)×B(2)则水源地的总经济价值为:VT=E(WTP)×T(3)式中,B为正支付意愿占全部支付意愿的比例,T为总样本户数。2结果与分析2.1不同支付数额的用户wtp的支付行为由图1可见,WTP的分布总体上呈递减分布,大多数受访者集中在趋于较低的投标数额,26.3%的受访者不愿意捐款出资支持政府,支付意愿视为0。正WTP占73.7%,主要集中在10、20、30元/月(2008年价格)等几个数额上,86.2%的受访者WTP集中在30元/月以下。10元/月的支付人数比例最大,占有效问卷的38.5%,60和150元/月的支付人数最小,占有效问卷的0.5%。接近50%的拒绝支付的受访者认为政府应该对水源地生态服务功能负责,并承担相应的费用,但拒绝支付的受访者当中对水源地环境保护不感兴趣的仅占1%(表1)。因此,今后政府在加大对水源地资金投入的同时,应加强宣传教育,强化居民保护水源地的责任感,使他们真正认识到水源保护的重要性。2.2处理前后下家庭间的支付意愿根据式(1)可以计算出居民的正支付意愿的数学平均值为260.04元/(户·年),CVM调查中正支付意愿占全部支付意愿的比例为73.7%,根据式(2)则居民的年平均支付意愿E(WTP)=260.04元/(户·年)×73.7%=191.65元/(户·年)。由于选择0WTP的受访者其真实WTP并不一定为0,故191.65元/(户·年)可被认为是对支付意愿的保守估计,260.04元/(户·年)则可认为是上限,即池州居民对水源地生态系统服务的支付意愿为191.65～260.04元/(年·户)。根据式(3)将居民的平均支付意愿乘以家庭户数,可计算出池州城市水源地生态系统服务的总经济价值为1161.97×104～1576.62×104元/年。为检验研究结果的合理性,笔者将获得的支付意愿与部分国内学者由支付卡方式获得的研究结论进行了比较,结果表明(表2),该研究的人均年支付意愿比张志强等的研究结论要高,但低于其他部分支付卡CVM的研究结论,这主要是由于调查地的经济发展水平、调查时间以及调查对象的差异,综合考虑以上因素,池州市居民对城市水源地生态系统服务改善的支付意愿还是较为合理的。2.3社会经济信息变量对或让入水的影响社会经济信息变量对受访者支付数额的影响通过线性回归模型分析,由线性回归的结果(表3)可见:年龄是影响受访者出资数额的重要因素,而且年龄的回归系数为负,说明在其他条件不变的情况下,受访者的年龄越大,其出资的数额越小;收入水平对受访者的WTP值也有显著的影响。在其他条件不变的情况下,居民收入水平越高,其愿意出资的数额越大;环境态度的系数在5%水平上显著,而且系数为正,说明居民认为水源地重要性越大,其支付数额越高;对水源地的了解程度、对饮用水的满意程度、性别以及教育程度在该研究中对WTP数额的影响不显著。社会经济信息变量对受访者是否意愿出资的影响通过Logistic回归模型进行分析。由表4可见,受访者的年龄、收入、环境态度等变量对是否愿意出资存在重要影响,其中受访者的年龄是影响是否愿意出资的最主要因素,而且其回归系数为负值,表明受访者的年龄越大,其愿意出资的可能性越小;其次是受访者的收入变量,表明收入越高,其愿意出资的可能性也越大;受访者对水源地的环境态度也是决定受访者是否愿意出资的另一因素,受访者认为水源地的重要性越大,其出资的可能性也越大。性别、对水源地的了解程度和对饮用水的满意程度等变量对受访者是否愿意出资的影响不大,这表明居民对饮用水源地的价值认同。3改善新型水生态人才的支付意愿笔者采用CVM法对池州城市饮用水源地生态系统服务改善的经济价值进行了初步的估算。在对430人进行问卷调查的基础上,运用SPSS13.0对其中384份有效问卷进行了分析。结果表明,73.7%的居民家庭愿意对改善池州城市饮用水源地生态系统服务捐献一定的资金,平均支付意愿为191.65～260.04元/(年·户),按池州城市现有的家庭数量计算,改善池州城市饮用水源地生态系统服务的总经济价值每年至少在1161.97×104～1576.62×104元/年。Logistic和线性回归分析的结果表明,不同社会经济状况人群的支付意愿