社会结构风险预警指标的量化分析

社会结构风险预警指标的量化分析

社会冲突的研究一直是学术界的热点。主流社会冲突理论面对新社会冲突缺乏强有力的理论解释。我国社会学家从理论和历史层面论述社会结构变迁产生的张力与风险的增加产生集体非理性行动或社会冲突,为我们提供解读社会冲突的全新视角。本文以社会结构理论模型为基础,尝试建立量化社会结构张力与风险的预警指标,通过因子分析法精简变量,构建可操作化社会预警指标体系,以期为后续社会预警理论模型与样本统计模型契合度检验奠定基础(1)。中国社会科学院社会学所“社会结构变迁研究”课题组提出:社会结构包含着各种重要的子结构,除作为基础要素的人口结构外,还有体现社会整合方式的家庭结构、社会组织结构,体现空间分布形式的城乡结构、区域结构,体现生存活动方式的就业结构、收入分配结构、消费结构,体现社会地位格局的社会阶层结构等。以社会结构理论为基础建立社会预警指标,能对当前我国社会结构张力与风险产生的社会冲突做科学预报,对发挥转型社会预警机制的监测、预报及防范作用具有重要的理论意义及实践价值。本文即从这几个方面来构建社会预警指标体系,具体如下:一、因子分析方法人口结构是反映一国或地区人口数量与质量的总体形态。人口结构的实质是资源和机会配置在人口属性上的反映。人口结构不仅包括人口数量、增长率,还包括人口质量问题。把我国官方公布数据与国际标准比较,我国人口结构总体属于成年型社会,老龄化加快使我国人口结构趋于老年型社会形态。人口问题的处置不当将对经济社会长远发展产生难以逆转的消极影响。人口结构是社会基础结构。而对当前的中国人口来说,最重要的结构均衡问题是:“少儿人口性别比的均衡,人口年龄结构的均衡,人口内部不同人力资本结构的均衡,人口地区分布的结构均衡,人口的城乡结构均衡。”目前我国性别比例失衡导致男性择偶困难,老龄化增速使“动力持续”问题进一步尖锐。同时,人口流动调整资源与机会在城乡、区域间的分布,改变了人口结构的地域形态。另外,人均预期寿命是一个国家或地区养老服务供给水平的有效指标,也是一个国家或地区人口发展水平的重要标志。人口性别比、大专以上受教育人数增加率、城乡居民平均每户家庭人口类型、流动人口增加率、人均预期寿命是测度人口结构安全的有效指标。由于流动人口数时间跨度13年,家庭人口类型、常住人口减少率跨度34年采用序列均值替换缺失值符合统计要求,在下一步因子分析会进一步做显著性及可行性检验。因子分析KMO>0.5,表明可接受变量做因子分析。从解释总方差看,产生的两个主因子代表原变量78%的信息。对变量采用最大方差法正交旋转得到原变量与主因子和次因子的欧氏距离值。人均预期寿命增比、大专以上受教育水平人口增比距离值分别为0.883、0.874组成因子1,因子1可以表示为生存发展因子。性别比指标值为0.999,远高于0.5的择取标准,人口性比组成因子2,可代表性别平衡因子。其他3项指标可能存在变量共线,不能代表人口结构的主要信息,指标无法有效反映人口结构研究目标,因统计效度低舍去。二、以一方家庭、三人户家庭数增为重要变量“家庭结构是家庭成员的构成及其相互作用、相互影响的状态以及由这种状态形成的相对稳定的联系模式。”家庭是社会的“细胞”,合理的家庭结构可以有效发挥家庭功能,合理的家庭结构是承载社会资源的基础条件。家庭结构的变化也是社会变迁的重要表现。当前我国家庭结构问题不容乐观。“隔代直系家庭增长率最高,它既是中国社会转型阶段的重要现象,又是社会发展具有缺陷的反映”。直系家庭数目的扩大会使留守家庭、空巢家庭问题凸显,西部农村地区尤甚。核心主干家庭减少比率、空巢家庭增加比率、隔代直系家庭增长率显然是测度家庭基本功能弱化甚至是丧失的重要变量,这三类家庭以二人户家庭、三人户家庭数目居多。当前,由于离婚率上升,单亲家庭以每年2.3%的速度增长。这是当前中国社会转型造成夫妻双方经济及精神压力增大的结果。另据测算,人口抚养比每下降1个百分点,可以为经济增长贡献0.115个百分点。伴随计划生育政策放宽和老龄化增速,我国未来人口负担主要是老年抚养负担及少儿抚养负担。因此,老年抚养比、少儿抚养比、离婚率、二人户家庭数增比、三人户家庭数增比是测度家庭结构演变的有效指标。家庭结构变量样本缺失值低,达到样本分析标准。变量KMO值>0.5,Bartlett的球形度检验sig=0.000,远小于0.5显著水平,统计结果显著,表明家庭结构变量可接受做因子分析。对变量采用最大方差法正交旋转得到原变量与主因子和次因子的欧氏距离值,得到主成分分析结果。提取的第一、第二主成分代表原变量组92.52%的信息,达到因子分析统计效果。对变量Kaiser标准化的正交旋转,得到变量与公因子1、2的欧氏距离。二人户家庭户数增比、三人户家庭户增比、离婚率数值分别为0.976、0.970、0.889达到因子组成成分信息标准组成因子1,因子1表示家庭类型。老年抚养比、少儿抚养比距离绝对值分别为0.884、0.889达到因子组成成分信息标准组成因子2,代表家庭载负因子。三、“一、二、一”转换的规律“就业结构又称社会劳动力分配结构,一般是指在一定时期内,社会再生产过程中就业人口构成及其劳动者的就业结构比例关系。”结业结构的优化对我国经济社会健康发展具有重要影响,同时也反映着社会成员就业资源配置的社会结构变化情况。根据配第-克拉克定理,一个国家或地区的就业结构会出现产业劳动力比重从“一、二、三”向“三、二、一”转换的规律。欧美发达国家的历史发展基本印证了这一结论。作为世界市场经济发展的普遍趋势,中国自然也不例外。因此,第一产业劳动力减比、第三产业劳动力增比、城镇人口登记失业率、城乡个体就业增比是测度就业结构优化升级及个体经济繁荣程度的重要指标。第二、第三产业就业人数增加率缺值样本少,时间跨度60年,城镇个体就业人数增比跨度34年,采用序列均值代替影响小。失业率缺少15地数据,对数据分析采用缺失值剔除,保留31样本的数据样本进行因子分析。Bartlett的球形度检验显示sig=0.000,远小于0.5显著水平,统计结果显著,表明家庭结构变量可接受做因子分析。提取的两个公因子解释总方差代表原变量组73.2%的信息,基本符合因子分析数据要求。对变量进行主成分分析,采用最大方差法标准化正交旋转得到变量与公因子的欧式距离值。第二、第三产业就业人数增加率得分值分为0.939、0.916,达到组成因子1信息标准,因子1代表劳动力优化因子;乡村城镇个体就业人数增加率得分值为0.980组成因子2,代表灵活就业因子。四、样本数据提取及预处理的必要性表1资源、机会在不同社会成员之间流动可以构成不同的收入分配结构。国民收入分配结构即宏观收入分配结构,是指国民收入在居民、企业和政府之间的分配格局。它反映了社会成员之间经济收入的不同比例关系。收入分配结构的调整和优化不仅可以提高消费水平和扩大内部需求,还可以实现经济增长方式的转变和可持续发展。消费结构的改善、经济增长是社会经济结构良性发展的重要体现。而“中国收入分配结构的畸形化突出表现在城乡之间、政府、企业与居民之间以及不同行业之间”。居民收入占国民收入比重低,需要政府通过转移性支出调节收入差距。累进制个人所得税税率、社会保障支出是政府调节收入分配差距重要经济手段。因此,个人所得税税率、中央社会保障和就业财政支出增比、城乡居民最低生活保障人数增比、农村居民获得转移性收入比重是衡量二次收入差距和政府对收入再分配调节力度重要经济指标。社保财政支出增比、城乡最低生活保障人数增加率样本缺失值少,符合样本统计要求,对指标转移性收入增比、个人所得税税率做缺失值剔除,保留剩余样本因子分析。数据样本KMO值0.612>0.5显示数据可接受做因子分析。提取公因子数目两个,保留原变量组70%原始信息,符合因子分析指标降维目标。对变量进行主成分分析,采用最大方差法标准化正交旋转得到变量与公因子的欧式距离值。城乡居民最低生活保障人数增比得分值分为0.442、0.437,社保财政支出增比0.328,三指标得分0.77组成因子1,表示社会保障因子。农村家庭人均纯收入增加率得分0.847组成因子2,代表农民经济收入因子。五、消费结构变量的提取“对我国城乡居民消费结构的比较分析,探讨其差异特征、形成原因及发展趋势,对于制定合理的国民消费政策,优化城乡居民消费结构,促进生产与消费协调发展,进一步发挥消费对经济增长的推动作用具有重要意义。”如何选取经济指标准确测度消费水平及结构?学者使用因子分析和聚类分析方法筛选出包含消费结构信息的主要因子与次要因子。孙艳玲根据全国31个省份(不包括港澳台地区)农村消费结构数据,测得包含消费结构特征的第一因子是食物、交通,第二因子是家电、教育、住宅。葛虹用聚类分析归纳出我国城镇居民消费结构的主因子与次因子。主因子有食物、交通,次因子有家电、教育、医疗。这说明学者选取的测度城乡消费结构的指标的信度和效度是比较高的。本文以此为基础选取食物、交通、家电、教育、医疗作为测度消费结构的指标。食品类因子可以由恩格尔系数代表。东部交通设施较为发达,国家近年逐步加大对中西部交通基础设施建设,特别是向西部农村地区倾斜。选择中西部农村个人交通通信费用支出占个人总支出比重做指标能够反映我国未来交通便捷及信息化程度。随着城乡居民家庭消费水平的提高,家庭设备及用品的数量与种类都大幅度增加,选取家庭设备及用品率是测度家庭消费层次的有效指标。随着城乡居民消费结构的改善,发展性消费支出增长较快。农村居民家庭平均每人家庭设备及用品消费支出、城乡居民家庭恩格尔系数、人均文教娱乐支出占家庭总支出的比例、个人交通通信支出占个人总支出的比例、农村居民家庭平均每人医疗保健消费支出增比是优化消费结构的有效测度指标。城乡家庭恩格尔系数跨度34年,农村居民家庭各项支出指标剔除缺失样本,保留剩余样本做因子分析。提取的公因子方差解释原变量组0.966,表示因子信息保留原变量组约97%的信息,达到因子降维效果。提取公因子数目2个,保留原变量组90.52%的原始信息,达到因子分析指标降维效果,达到研究者数据信息保留目标。对变量进行主成分分析,采用最大方差法标准化正交旋转得到变量与公因子的欧式距离值。农村居民家庭平均每人家庭设备及用品消费支出、交通通信、文教娱乐、医疗保健消费支出增比组合因子1,因子1代表发展性消费因子。农村、城镇家庭恩格尔系数组合因子2,因子2代表生存生活因子。六、阶层结构社会指标组bart职业收益及职业阶层位置决定了社会成员的财富、地位、声望、生活方式、思想观念及各种社会关系。我国学者对社会阶层结构的特征做了集中研究,发现社会阶层结构的动荡源逐渐集中和明晰化,社会底层群众成为社会震荡的主要阶层。而当前中国社会阶层构成“金字塔型”分布,社会上层比例较小,社会下层人数占绝对比例构成金字塔底,社会中产阶层比例占比30%。离理想的橄榄型社会阶层构成形态还有很大差距。官方统计年鉴主要依据个人经济收入划分我国社会阶层。国家统计局依据国际标准把城乡居民个人收入分为六个阶层:最低、较低、中等偏下、中等、中等偏上、较高、最高收入群体。选取收入等级分城镇居民家庭每人食品支出比重(分为最低、较低、中等偏下、中等、中等偏上、较高、最高收入阶层,下同)、按收入等级分城镇居民家庭每人居住支出比重、按收入等级分城镇居民家庭每人家庭设备及用品支出比重、按收入等级分城镇居民家庭每人交通通信支出比重、按收入等级分城镇居民家庭每人文教娱乐支出比重、按收入等级分城镇居民家庭每人医疗保健支出比重做测度阶层结构经济地位变化的重要指标。从样本观测图发现,变量样本无缺失值,符合样本统计要求。KMO值0.504>.5,Bartlett的球形度检验sig0.000,远小于0.05水平,统计显著,表明阶层结构社会指标组适合做因子分析。按收入等级分(最低、较低、中等偏下、中等、中等偏上、较高、最高等级)城镇居民家庭消费类别支出增加率指标组合因子1,因子1保留原变量89%的原始信息,达到指标精简,质量优化的数据降维要求。因子1表示阶层消费因子。七、主成分分析与计算方法城乡区域结构是社会结构空间分布的重要特征。城乡区域结构的主要问题是城乡差距与区域差距问题。城乡差距、区域差距主要指城乡居民收入差距。城镇化率、按区域分的城镇居民家庭平均每百户家用汽车拥有率、按区域分的城镇居民家庭可支配收入增比、按年代分城镇居民人均可支配收入增比、按年代农村居民人均可支配收入增比