数据资产管理平台竞品分析报告

数据资产治理平台竞品分析报告数据资产治理平台竞品分析报告1数据资产治理平台竞品分析报告你有帮助。点在考察各竞品的功能，本文正是基于这样的思路进展分析。一、痛点及需求在实际数据治理时，常遇到这样的问题：名标准和标准加工规律等，无法厘清信息资产有效性等和数据创对于上述问题，提炼出以下需求点：数据标准：建立统一的数据标准命名体系，保障数据口径全都元数据：建立数据资产地图，包括元数据治理、血缘及影响分析、资产名目等数据安全：建立包括访问把握、脱敏加密等在内的数据安全体系主数据治理：建立主数据模型、主数据治理流程，实现跨部门、跨系统数据融合应用二、竞品分析品进展概览性描述，然后在分析和比照核心功能模块，最终得出结论。A数据资产治理平台产品信息架构数据资产治理平台竞品分析报告数据资产治理平台竞品分析报告3数据资产治理平台竞品分析报告数据资产治理平台竞品分析报告10接下来分模块对产品功能简要介绍数据接入数据库及大数据环境Excel补录数据，实现构造化数据、非构造化数据的统一归集。元数据可自定义元数据，系统自动采集元数据〔增量更护〔字段级别数据标准A在建设数据标准时，将数据标准分为两局部：数据标准制定+标准执行评估。下：数据词典；对字段进展描述，公布前方能生效；需求自定义字典中包含的字段，灵敏性较高手动/定时任务方式评估模型是否符合标准，以及标准执行的具体状况数据建模与同步加工首先建数据分类，主要是从非业务角度对数据资源进展分类治理支持对数据模型配置治理，包括模型属性配置和页面呈现配置。其中，〔数据清洗时依据匹配字段进展匹配导入、是否为字段设置默认值〔常量、系统变量、设置关联对象类型〔关联模型、关联数据词典。关联后，可配置引用/显示字段、为字段赋值、配置过滤规章、配置运算公式〔字符型/数值型/日期型/常量属性支持“拼接”运算，数值型属性支持“四则运算”〕本域设置等属性配置和呈现配置中配置的内容将在数据治理模块中查看在数据治理模块中，可对数据模型的具体属性值进展维护和查看，其中，数据查看：查看已生效的模型和模型数据状况/初始化维护：该功能仅适用创立方式的数据模型。可以对模型字段值进展编辑、导入/导出、审核，治理版本等在数据融合模块，支持对数据模型进展同步和加工，其中，模型同步：同步数据源之间的表/视图同步，支持配置过滤规章〔行过滤、列过〔全删全增、追加、更、增量追加、增量更、配置调度任务和权限模型加工：对数据进展加工处理，有两种加工方式：可视化拖拽方式和写SQL方式作，然后公布为模型/视图。支持的加工操作包括：横/纵向连接、过滤、去重、览可直接公布为模型/视图，支持预览/执行模型同步和加工配置的定时任务，查看任务日志和模型更结果txtpdf支持效劳器磁盘、HDFS、HBASE等多种文件存储方式数据质量A的数据质量包括质量规章治理、质量落地评估、质量预警三类功能。其中，质量规章治理：质量规章治理包括质量规章制定+权重设置。质量规章包括非空制定规章时，可直接引用果质量预警：包括特别预警和低分预警〔任务评估时会给出具体的质量评分警通过短信/邮件方式通知接收人制定质量规章的对象是单个字段或单个模型，不支持批量操作数据资产地图数据资产地图包括两局部：资产地图和资产盘点产名目则是从数据资源存储角度对数据资产进展归类、呈现〔数据量、资源访问状况、数据质量评估状况、数据交换状况、元数据盘点〔模型个数、模型按库/主题/分类/创立方式分布状况等、数据盘点〔构造化/非构造化数据量、访问次数、存储空间等、数据质量盘点、数据交换盘点数据效劳数据效劳是用来做平台和第三方之间进展数据交换的：当第三方查询/更平台数据时，供给接口效劳。查看交换日志数据安全据权限和用户权限查询可在权限查看中进展检索查看。B数据治理体系–多平台接下来分模块对产品功能简要介绍数据接入MariaDB、DB2、GaussDB、GBase、SAPHANA、MaxCompute、MySQL、Oracle、PostgreSQL、HAWQ、SQLServerTeradata等Cassandra、HIVEMongoDB等元数据元数据自动采集，无需配置采集任务支持自定义元数据属性；支持元数据引用数据标准；支持手工维护血缘关系检索条件对元数据和数据资产进展检索对元数据分类维度包括业务部门、IT部门和业务域三个方面，元数据检索/查看粒度包括系统、库、schema、表/视图、字段、存储过程、函数。视图可以查看SQL语句、解析出的表和视图建模平台引用析和治理支持血缘分析和影响分析，元数据血缘分析可解析出加工过程数据标准B的数据标准体系分为根底标准和指标体系，其中，〔是公共的、最小粒度的词根，通过词根可进展字段中文名称拼接、标准代码〔是枚举项，作维度值使用，通过枚举项代码直接引用、数据标准〔通用的业务术语〕〔定义了通用的指标和维度〕支持查看每个数据标准被引用的状况、版本历史、开发审核状态数据标准落地支持事前把握和事后评估，其中，〔如编辑、更〕可实现同步标落地状况数据建模支持多人协作的数据建模跨部门共享数据模型。多人协作，同时编辑和修改模型SQL建库脚本，数据字典治理别的合并，模型变更全历史记录支持对象命名自动按标准翻译，实现数据模型的命名标准自动进展模型合规检查，记录模型库对标准的引用状况，生成标准落标报告数据质量B数据质量规章包括完整性、准确性、全都性、可用性、合规性等规章，支持对规章自定义驾驶舱呈现整个资产的质量问题等状况数据资产该数据资产地图面对的人员为内部技术人员，其中标率等/数据库分布状况业务数据地图中支持筛选重要性为高的业务数据进展呈现属业务域，系统间的关联关系、表级血缘关系等数据效劳产访问平台。/视图、指标、数据标准、文件类资产、数据库APIBI产品BI进开放发智能数据标签：自动觉察敏感数据和个人隐私数据，并进展标注，提示风险API，JDBCBI工具的访问，统一用户密码体系，供给数据访问时间把握，字段项脱敏把握C数据治理平台产品信息架构接下来分模块对产品功能简要介绍数据接入/集成/非关系型数据Hive、HBase、HDFS等EXCEL导入、支持采集文件元数据依靠等①首先配置采集源，②设置采集核操作，支持采集局部表，勾选局部字段入平台库中检核，包括全都性检核〔检查最元数据与数据源里的数据是否全都、组合关系缺失检核〔跟元模型比照、属性填充率检核、元数据标准掩盖率检核、检核录；支持为元数据添加数据标准映射〔手动和智能推举映射两种方式〕对元数据进展检索，检索粒度包括系统、库、域、表、字段、索引等数据标准数据标准体系包括两局部：根底数据标准和常用数据标准。其中，词根治理中维护了公用的、最小粒度的词根；支持导入导出YYMMDD数据期维表、螺旋维表；支持导入导出支持映射到元数据作数据标准执行状况仅支持事后评估数据质量规章配置支持条件过滤，权重配置通过邮件/短信通知承受人数据资产的库表构造和字段值，记录数据表被查看和被交换的次数数据资产生命周期可用于对数据进展归档，一般按时间维度来维护归档机制数据效劳数据安全包括权限、脱敏加密三、核心功能比照6个功能模块上的表现状况，比照结果见下表。元数据总结：〔业务/技术/治理元数据〕和解析数据的来龙去脉〔血缘分析/子类标准、变更记录、审核、补录维护、下载等。从元数据采集到应用整个流程上看，四家根本功能大致一样。支持业务/技术/治理元数据属性定义C元数据采集时需配置数据采集任务，配置不同的入库策略CD的是平台自主检测，C的则是用户自主执行检查〔C的顾客表示不好用；A元数据质量检查功能混乱，无归类层级关系；B有独特的数据/报表收集流转功能、智能标签数据标准总结：据标准制定中，可以将数据标准分为根底数据标准〔行业/业务词汇库、参考数、应用数据标准〔指标体系、命名规章〔表/字段命名规章。在数据标准执行中，分为事前把握和事后评估。在根底数据标准中，四家产品功能大致一样。A照旧在产品信息整合上较混乱，B在标准版本治理上优于其他三家，C供给的参考数据治理力气比较丰富，除了D的优势项在于数据标准间的关系图谱，支持分析数标上游参考、下游引用等全链路关系分析设标准BD支持事前落标，支持从源头上建B和D则承受自动化/半自动化方式评估贯标状况，四者贯标结果颗粒度大致一样数据质量总结：数据质量建设包括质量规章制定和质量规章落地评估两个方面。A、B、D三家的数据质量规章根本全都，满足需求，C的Python脚本、问题评级等其他功能，四家产品大致一样数据建模总结：数据建模包括模型设计和模型治理两个方面。C无建模工具、DBB的建模工具BER图的方式，支持从应用数据标准方式直接引用数据标准或智能推举标准、模型对象自动标准化命名等数据资产BC的数据资产地图内容比较丰富，A一般A归类，支持查看数据和查看元数据B的数据资产地图，按系统角度对数据归类层面，在满足根本需求的前提下，承受好的搜寻功能，支持查看数据和库表构造、API、血缘关系、添加评论等。当未