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第六章方差分析第一节完全随机设计的方差分析菏泽医学专科学校崔琳林前面我们学过了两均数的比较，用的是t检查。假如是三个，或三个以上的均数比较，用什么措施呢？这时我们引入了方差分析。我们先来看完全随机设计的方差分析这里我先举一种例子来简介完全随机设计的方差分析例6.1拟探讨枸杞多糖（LBP）对酒精性脂肪肝大鼠GSH（mg/gprot）的影响，将36只大鼠随机分为甲、乙、丙三组，其中甲（正常对照组）12只，其他24只用乙醇灌胃10周导致大鼠慢性酒精性脂肪肝模型后，再随机分为2组，乙（LBP治疗组）12只，丙（戒酒组）12只，8周后测量三组GSH值。试问三种处理方式大鼠的GSH值与否相似？试验设计三要素试验对象——大鼠(三组)处理原因——三组分别为正常对照组、酒精肝未经LBP治疗组，酒精肝使用LBP治疗组试验效应——三种处理原因下大鼠体内GSH值有无异同将上述三组大鼠体内GSH值整顿如下表要比较三种处理措施下的大鼠GSH值有无差异，我们可以看到三组样本的均数不相似，那三组样本的总体与否也不一样呢？我们用方差分析的措施来推断。我们开始观测这组资料，发现各观测值和总的均数之间存在变异，这个变异我们把它叫做总变异记为，我们用离均差平方和来表达，即它所对应的自由度为我们再看这个资料，会发现各组之间的均数跟总的均数之间存在变异，这个变异我们用组间变异自由度为均方为分析导致组间变异的原因有两个，一种是抽样误差，一种是处理原因。我们接着再观测这组资料，同样的发现各处理组内部的值和各处理组的均数不一样，这个变异叫做组内变异，记为自由度为均方为分析导致组内变异的原因只有一种，那就是抽样误差。目前假设处理原因没有影响观测值，即组内变异和组间变异都是只由抽样误差导致的，那么组内变异和组间变异应当相似或靠近，它们的比值记为F，即。那究竟这个比值即F值有多大的时候我们可以鉴定处理原因没有影响观测值，即各处理原因下大鼠的GSH值相似呢？这个时候我们就对照F界值表，当我们计算出的F值不不小于F界值表中的值时我们就认为处

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