车联网信息安全概论-习题及答案 【ch05】车联网信息安全概述

第五章车联网信息安全技术融合1.未来车联网与5G技术全面融合存在的安全隐患有哪些?答：（1）网络安全威胁：车联网与5G技术的全面融合将增加车辆和网络之间的连接性，使得车辆面临更多网络攻击的风险，如黑客入侵、数据泄露、拒绝服务攻击等。（2）数据隐私泄露：车联网中涉及大量的个人和车辆数据，全面融合后数据的采集、传输和存储过程中可能存在泄露和滥用的风险，导致用户隐私受到侵犯。（3）车载设备漏洞：5G网络连接车载设备后，可能暴露车载设备本身的安全漏洞，黑客可能通过这些漏洞入侵车辆系统，影响车辆的正常运行。（4）供应链攻击：车联网涉及多个参与方，包括车辆制造商、软件开发商、服务提供商等，其中的供应链环节可能成为攻击者入侵的目标。（5）车辆远程控制风险：全面融合后，车辆可能可以通过5G网络实现远程控制，这可能带来潜在的风险，如恶意操控车辆、劫持车辆等。（6）车载网络互通问题：车联网与5G技术的融合将带来车辆与车载设备之间的互通，这可能使得车辆网络面临更多未知的安全风险。（7）网络拥堵与可靠性：车联网的全面融合可能会增加5G网络的负荷，导致网络拥堵和不稳定，从而影响车辆的正常通信和数据传输。2.如何有效保证车联网5G通信安全?答：（1）加密通信：使用加密算法对车联网通信数据进行加密，确保数据在传输过程中不被未授权的人或设备获取。同时，确保通信的机密性和完整性。（2）身份认证：对车辆和用户进行身份认证，确保只有合法的车辆和用户才能访问车联网系统，并获得相应的权限。（3）访问控制：建立严格的访问控制机制，限制车辆和用户对数据和资源的访问权限，只允许授权的用户和设备进行访问。（4）数据隐私保护：对车联网系统中的敏感数据进行脱敏处理，保护用户隐私。同时，限制数据的收集和使用，确保数据只用于合法目的。（5）安全固件和软件更新：对车辆的硬件和软件进行定期更新和升级，及时修复安全漏洞和问题，确保车辆系统的安全性。（6）安全审计和监控：建立安全审计和监控机制，对车联网系统中的行为和数据进行监测，及时发现和阻止安全威胁。（7）物理安全保护：加强对车联网设备的物理安全保护，防止未经授权的人员访问设备，防范物理攻击。（8）网络隔离：将车辆网络和其他网络隔离，避免车辆系统受到其他网络的影响。（9）安全培训与意识提升：提高车联网用户和相关人员的安全意识，加强安全培训，减少因人为因素造成的安全漏洞。（10）合规性管理：遵循相关的安全法规和标准，确保车联网系统的合规性和安全性。3.车辆网与边缘计算融合存在哪些安全问题?答：（1）数据隐私问题：车辆网涉及大量的车辆和用户数据，而边缘计算通常在靠近车辆的边缘节点上进行数据处理和存储，可能会导致数据泄露和滥用的风险，影响车辆和用户的隐私。（2）网络安全问题：边缘计算涉及车辆与边缘节点之间的数据传输和通信，可能面临网络攻击的威胁，如拒绝服务攻击、中间人攻击等，导致通信中断和数据篡改。（3）车辆安全问题：边缘计算节点可能会处理车辆的实时数据和控制指令，如果边缘节点存在漏洞或被攻击，可能会影响车辆的正常运行和安全性。（4）边缘节点安全问题：边缘计算节点通常位于不受车辆控制的物理环境中，可能面临物理攻击和设备盗取的风险，导致数据泄露和设备失效。（5）通信安全问题：车辆网与边缘计算之间的通信可能会经过多个网络节点，可能面临中间人攻击和数据劫持的风险，影响数据的完整性和安全性。（6）认证与授权问题：车辆网与边缘计算之间需要进行身份认证和访问授权，如果认证和授权机制不严密，可能会导致未授权访问和恶意操作。4.边缘计算技术有哪些特点?答：（1）低延迟：边缘计算将计算和数据处理推向网络边缘，减少了数据传输的距离，从而实现了低延迟的数据处理和响应。（2）大带宽：边缘计算节点通常连接到高带宽的网络，可以满足对大量数据的快速传输和处理需求。（3）本地计算：边缘计算将计算任务放在离数据源和用户最近的边缘节点上进行处理，避免了将大量数据传输到云端进行处理，节约了网络带宽和计算资源。（4）离线操作：边缘计算节点可以在断网或网络不稳定的情况下继续运行，支持一定程度的离线操作。（5）安全性：边缘计算将数据处理和存储放在本地节点上，减少了数据传输和存储在公共云端的风险，增强了数据的安全性。（6）可扩展性：边缘计算可以根据实际需求增减边缘节点，具有较强的可扩展性。（7）灵活性：边缘计算可以根据不同应用场景和需求进行定制，适应各种复杂的环境和应用需求。（8）降低云计算负担：边缘计算将一部分计算和数据处理从云端转移到边缘节点，降低了云计算的负担，提高了云服务的性能和稳定性。5.如何通过车辆、边缘节点聚合资源，并将聚合的资源整合到区块链生态系统中?答：（1）资源聚合：车辆和边缘节点作为物联网设备，拥有丰富的计算、存储和传感器资源。通过车联网平台或边缘计算平台，可以将这些分散的资源聚合起来，形成一个统一的资源池。（2）区块链集成：在车联网平台或边缘计算平台中集成区块链技术，构建一个区块链生态系统。区块链可以作为一个分布式的、不可篡改的账本，用于记录车辆和边缘节点的资源信息和交易记录。（3）资源认证和交易：车辆和边缘节点在加入区块链生态系统前，需要进行身份认证和资源认证，确保其合法性和可信性。之后，它们可以通过区块链进行资源交易，共享和出售自己的资源。（4）智能合约：在区块链中可以使用智能合约来规定资源交易的规则和条件。智能合约可以自动执行，确保资源交易的公正和安全。（5）数据隐私保护：在将数据写入区块链前，需要对数据进行加密和隐私保护，以防止敏感信息的泄露。（6）分布式共享：通过区块链的分布式特性，车辆和边缘节点的资源可以在整个网络中进行共享，实现资源的高效利用和共赢。（7）激励机制：为了鼓励车辆和边缘节点共享资源，可以设计相应的激励机制，如加密货币奖励、积分制度等。6.如何通过车联网资源交易，使用区块链或者智能合约来确保和维护实体的可信度?答：（1）身份认证：在车联网资源交易过程中，参与交易的实体需要进行身份认证，以确保其真实身份和资格。通过区块链技术，可以将实体的身份信息记录在区块链上，实现不可篡改的身份认证。（2）资源认证：除了身份认证外，参与资源交易的实体还需要进行资源认证，即证明其拥有所声称的资源。通过区块链技术和智能合约，可以对实体的资源进行验证和确认，确保其所提供的资源是合法和有效的。（3）交易规则设定：在区块链上使用智能合约来设定交易规则和条件，确保交易的公平、透明和合法性。智能合约可以自动执行交易规则，避免了人为干预和不必要的争议。（4）不可篡改性：区块链的不可篡改性保证了交易记录的可信度。一旦交易信息被写入区块链，就无法被修改或删除，确保交易的真实性和可信度。（5）信用评级：通过区块链记录实体的交易历史和信用评级，可以为参与交易的实体建立信用档案，提高交易的可信度。（6）去中心化信任：区块链技术实现了去中心化信任，不依赖于中心化的第三方机构来验证和监督交易，减少了信任成本和风险。（7）审计和追溯：区块链上的交易记录可以被审计和追溯，确保交易过程的透明和合规性。7.未来车联网数据融合会存在哪些新的安全隐患?答：（1）数据隐私泄露：车联网数据融合将来自不同车辆和边缘节点的数据进行整合和共享，可能导致数据隐私泄露的风险增加。如果数据不经过适当的加密和隐私保护处理，攻击者可能通过分析和关联不同车辆的数据，获取敏感信息。（2）数据完整性：车联网数据融合涉及大量数据的传输和处理，可能会面临数据篡改的风险。攻击者可能在数据传输过程中对数据进行篡改，导致数据的完整性受到破坏，影响数据的可信度和准确性。（3）数据共享权限管理：车联网数据融合涉及多个车辆和边缘节点的数据共享，如何管理和控制数据的访问权限是一个挑战。未来车联网需要建立灵活且可靠的权限管理机制，确保只有有权限的实体能够访问特定的数据。（4）软件和系统漏洞：车联网数据融合依赖于大量的软件和系统，其中可能存在未知的漏洞。攻击者可能利用这些漏洞进行入侵和攻击，威胁车联网系统的安全性。（5）数据共享安全协议：车联网数据融合需要建立安全的数据共享协议，确保数据传输和共享过程中的安全性。如何保证数据传输的机密性、完整性和认证性是一个需要解决的问题。（6）物理攻击：车联网数据融合涉及大量的物联网设备，这些设备可能容易受到物理攻击，如硬件篡改、设备拆解等。攻击者可能通过物理攻击来获取设备和数据的控制权。（7）人为失误：人为失误是导致数据融合安全问题的一个重要原因。未来车联网需要加强对人员的培训和意识教育，提高安全意识，减少因人为失误导致的安全隐患。8.针对车联网数据融合安全，你有什么好的解决方案?答：（1）数据加密：对车联网中的敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。采用强大的加密算法，对数据进行端到端的加密，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。（2）权限控制：建立灵活且可靠的数据访问权限控制机制，确保只有有权限的实体能够访问特定的数据。对于不同级别的数据，设置不同的访问权限，严格限制数据的访问范围。（3）安全认证：对参与数据融合的各个实体进行安全认证，确保其真实身份和资格。采用数字身份认证等技术，对实体进行身份验证，防止非法实体的参与。（4）安全协议：建立安全的数据传输和共享协议，确保数据在传输和共享过程中的安全性。采用安全的通信协议和加密算法，确保数据传输的机密性、完整性和认证性。（5）安全审计：对车联网数据融合过程中的操作和交易进行安全审计，监控数据的使用和访问情况。及时发现和应对安全事件，确保数据的安全性。