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文档简介
《大数据导论》数据分析阶段1.数据分析阶段主要任务
数据分析阶段致力于执行实际的分析任务，通常会涉及一种或多种类型的数据分析。在这个阶段，数据可以自然迭代，尤其是在数据分析是探索性分析的情况下，分析过程会一直重复，直到适当的模式或者相关性被发现。2.数据分析阶段——主要工作根据所需的分析结果的类型，这个阶段可能做的工作：查询数据集以实现用于比较的聚合发现各种模式和异常生成一个统计或是数学模型来描述变量关系数据分析可以分为验证分析和探索分析两类，后者常常与数据挖掘相联系。3.分类4.分类1——验证性分析
验证性数据分析是一种演绎方法，即先提出被调查的现象的原因，这种被提出的原因或者假说称为一个假设。接下来使用数据分析以验证和反驳这个假设，并为这些具体的问题提供明确的答案。我们常常会使用数据采样技术，意料之外的发现或异常经常会被忽略，因为预定的原因是一个假设。5.分类2——探索性数据分析
探索性数据分析是一种与数据挖掘紧密结合的归纳法。在这个过程中没有假想的或是预定的假设产生。相反，数据会通过分析探索来发展一种对于现象起因的理解。尽管它可能无法提供明确的答案，但这种方
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