《管理信息系统》第二次作业

第二次作业1.（100.0分）第二次作业（教材第4~8章）一、名词解释1、诺兰模型2、数据流程图3、群体决策支持系统4、企业资源计划5、电子商务二、简答题1、比较企业系统规划法、关键成功因素法和战略集转化法。2、系统切换的方式有哪些？它们各自的优缺点是什么？3、简述决策支持系统在现代组织中的应用。4、简述从MRP、闭环MRP、MRPⅡ到ERP发展历程。5、简述数据挖掘的应用领域。各位同学：１、按教务规定，平时作业成绩占期末总评的30%。本学期平时作业总共两次，按平均计算，每次平时作业成绩占期末总评15%。所以，请大家认真对待平时作业并按时提交。2、作业请直接粘贴在作业栏中，不要以附件形式提交，否则本次作业计0分。

我的答案：答：一、名词解释

1、诺兰模型：诺兰模型是西方国家进行管理信息系统规划的指导性理论之一。西方发达国家信息系统发展经验表明：一个企业或地区信息系统的发展具有一定的规律性，一般要经历从初级到成熟的成长过程。诺兰（Nolan）总结了这一规律，于1973年首次提出了信息系统发展的阶段理论，被称为诺兰模型。到1980年，诺兰进一步完善该模型，把信息系统的成长过程划分为6个不同阶段。1．初装阶段2．蔓延阶段3．控制阶段4．集成阶段5．数据管理阶段6．成熟阶段

2、数据流程图：数据流程图（DataFlowDiagram，简称DFD），它是描述数据处理过程的有力工具。数据流程图从数据传递和加工的角度，以图型的方式刻画数据处理系统的工作情况。数据流程图是一种能全面地描述信息系统逻辑模型的主要工具，它可以用少数几种符号综合地反映出信息在系统中的流动、处理和存储情况。数据流程图具有抽象性和概括性。抽象性表现在它完全舍去了具体的物质，只剩下数据的流动、加工处理和存储；概括性表现在它可以把信息中的各种不同业务处理过程联系起来，形成一个整体。

3、群体决策支持系统：群体决策支持系统是指在系统环境中，多个决策参与者共同进行思想和信息的交流，群策群力，寻找一个令人满意和可行的方案，但在决策过程中只由某个特定的人做出最终决策，并对决策结果负责。

4、企业资源计划：企业资源计划是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。

5、电子商务：简单地说，电子商务是一套运用电子计算机及网络技术等现代科学手段进行的商务活动。电子商务指的是利用简单、快捷、低成本的电子通讯方式，买卖双方可以互不谋面地进行各种商贸活动。随着电子商务研究的不断深入和其应用领域的不断扩大，电子商务的概念和内涵、外延正在扩充、完善和发展。二、简答题

1、比较企业系统规划法、关键成功因素法和战略集转化法。

决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

DSS可以通过各种方式支持组织的决策，具有较高的商业价值。DSS能帮助组织精确地协调内外部的企业过程，对企业的供应链、客户关系进行管理，DSS还能强有力地、综合地为决策提供信息，支持企业的营销活动。�灵活运用各种方法。

4、简述从MRP、闭环MRP、MRPⅡ到ERP发展历程。

物料需求计划（MaterialRequirementsPlanning，简记为MRP）理论是在解决订货点法的缺陷的基础上发展起来的。它是20世纪60年代发展起来的一种计算物料需求量和需求时间的系统。基本思想是：围绕物料转化组织制造资源，实现按需要准时生产。随着MRP应用范围的逐渐扩大，MRP的局限性也日益显现。MRP的运行过程主要是物流的过程，但生产的运作过程，产品从原材料的投入到成品的产出过程都伴随着企业资金的流通过程。并且资金的运作会影响到生产的运作，如采购计划制定后，由于企业的资金短缺而无法按时完成，这样就会影响到整个生产计划的执行。

20世纪80年代发展起来的MRPⅡ同MRP的主要区别就是它运用管理会计的概念，用货币形式说明了执行企业物料计划带来的效益，实现物料信息同资金信息的集成。

MRP系统建立在两个假设的基础，一是生产计划是可行的，即假定有足够的设备、人力和资金来保证生产计划的实现；二是假设物料采购计划是可行的，即有足够的供货能力和运输能力来保证完成物料供应。但在实际生产中能力资源和物料资源总是有限的，往往会出现生产计划无法完成的情况。因而，为了保证生产计划符合实际，必须把计划与资源统一起来，以保证计划的可行性。后来的研究者在MRP的基础上增加了能力需求计划，使系统具有生产计划与能力的平衡过程，形成了闭环MRP，进而又在闭环MRP的基础上增加了经营计划、销售、成本核算、技术管理等内容，构成了完整的企业管理系统制造资源计划（MRPⅡ）。MRPⅡ利用计算机网络把生产计划、库存控制、物料需求、车间控制、能力需求、工艺路线、成本核算、采购、销售、财务等功能综合起来，实现企业生产的计算机集成管理，全方位地提高了企业管理效率。MRPⅡ系统是现代化的管理方法与手段相结合，对企业生产中的人、财、物等资源进行全面控制，以达到最大的客户服务、最小的库存投资和高效率的工厂作业为目的的集成信息系统。

ERP理论与系统是从MRPⅡ发展而来的。MRPⅡ仅能管理企业内部资源的信息流，随着全球经济一体化的加速，企业与外部环境的关系越来越密切，MRPⅡ逐渐不能满足需要，于是新的企业管理思想和软件应运而生了。在MRPⅡ的基础上发展起来的企业资源计划（EnterpriseResourcePlanning,简称ERP）把原来的MRPⅡ拓展为围绕市场需求而建立的企业内外部资源计划系统。ERP突破了原来只管理企业内部资源的方式，把客户需求、企业内部的经营活动以及供应商的资源融合到一起，体现了完全按市场需求制造的经营思想。ERP也打破了MRPⅡ只局限于传统制造业的旧的观念和格局，把触角伸向各个行业，特别是金融业、通信业、高科技产业、零售业等，大大扩展了应用范围。

5、简述数据挖掘的应用领域。

目前擞据挖掘的应用领域包括以下八个方面，而每个领域又都有自己的应用领域和庇用背景。

(1)金融。金融事务需要收集和处理大量的数据，通过对这些数据进行分析，发现其数据模式及特乱E，然后可能发现某个客户、消费群体或组织的金融和商业兴趣，也可观察金融fH场的变化趋势。数据挖掘在金融领域的应用广泛，包括数据清理、金融市场分析预测、帐户分类、信用评估等。

(2)医疗保健。医疗保健业有大鼍的数据需要处理．但这个行业的数据不同的信息管理系统管理，数据以不同的格式保存，从总体看，数据是无组织的。在这个行业中，数据挖掘的关键任务是进行数据清理、预测医疗保健的费崩。例如GTE实验室开发，它能进行多维分析，用了：分析GTE的医疗保健数据，对比数据和预测数据，在定量范围内解释偏差，生成超文本报表。

(3)市场业。市场业应用数据挖掘技术进行市场定位、消费者分析、辅助制定市场营销策略等。

(4)零售业。零售业是最早运用数据挖掘技术的行业。目前，主要运用于销售预测、库存需求、零售点的选择、价格分析等。

(5)制造业。制造业应用数据挖掘技术进行零部件故障诊断、资源优化、生产过程分析等。

(6)司法。数据挖掘也可应用于案件调杏、诈骗检测、犯罪行为分析等方面，这些都可以给司法T．作带来巨大的利益。

(7)工程和科学。存信息量极为庞大的天文、气象、生物技术等领域中，所获得的大量实验和观察数据靠传统的数据分析t具难以应付，因此，x寸功能强大的智能化自动分析上具要求迫切，这种需求推动rDM技术在科学研究领域的应用发展，目前L三获得了一些重要的研究成果，例如：Jetpropulsion实验室利用决策树方法对上百万天体数据进行分析，帮助天文学家发现16个星的星体，效果要比人丁更快，更准确。

(8)保险业。对受险人员的分类将有助于确定适当的保险金额度。通过数据挖掘町以得到埘不同行业、不同