测量的知识讲解培训讲义

测量

Measurement内容提要测量过程测量的根本尺度不同测量技术的比较测量误差信度与效度专题讨论：课程评估效度与信度测量的定义测量(measurement)是根据一定的规那么将数字或其它符号分派给分析单位，以表示其特定属性。一、测量过程测量过程(measurementprocess)是一个从抽象到具体的过程，主要包括四大步骤：概念的形成(conceptualization)；概念的界定(specification)；选择测量指标(specificationofindicators);概念的操作化(operationalization)。例：品牌忠诚的测量概念的操作化所谓操作化就是制订明确的分派数字或符号的规那么与程序的过程，包括明确需要收集的信息以及信息收集的方法与程序。用于定义概念的操作可分为二大类：测量(measurement)－根据口头报告、观察和档案记录分派数字与符号；操纵(manipulation)－根据对某些特定刺激的反响分派数字与符号。二、测量尺度测量尺度(scalesofmeasurement)指的是赋予分析单位的数字和符号的含义及其所允许的数学运算。测量尺度一般分为：定类尺度(nominalscale)；定序尺度(ordinalscale)；定距尺度(intervalscale)；定比尺度(ratioscale)。

定类尺度定类尺度(nominalscale)是各类尺度中最低的一种，其数字和符号仅代表类别，仅用于区分不同类别的成员。对于定类变量，可计算其众数，而不能进展其它运算。设计这类尺度时应注意其完备性和互斥性。定序尺度

定序尺度(ordinalscale)的数字和符号不仅代表类别，而且还表示按某种特征或属性排列的上下、大小和先后顺序。必须注意的是这一尺度上的间距不能准确代表其测量的特征量的间距长短。对于定序变量，可计算其众数、中位数，但不能进展加、减、乘、除等运算。定距尺度定距尺度(intervalscale)不仅具备定类和定序尺度的所有功能，而且还要求尺度上间距代表所测量特征量的间距。对于定距变量，除了计算其众数、中位数、均数外，还可进展加减运算，但相乘或除却没有意义，因为这类尺度的零点是人为规定的。定比尺度定比尺度(ratioscale)不仅具备前面三种尺度的所有功能，而且还有自然零点，因此可以进展加减乘除运算。

三、不同测量方法的比较营销研究中常用的测量技术通常可分为两大类：比较性方法-根据不同对象的比较获得某一特征的相对值非比较方法-对每一对象进展独立测量例：对可口可乐和百事可乐口味偏好的测量

Themostcommonmethodoftastetestingispairedcomparison.Theconsumerisaskedtosampletwodifferentproductsandselecttheonewiththemostappealingtaste.Thetestisdoneinprivateandaminimumof1,000responsesisconsideredanadequatesample.Ablindtastetestforasoftdrink,whereimagery,self-perceptionandbrandreputationareveryimportantfactorsintheconsumer’spurchasingdecision,maynotbeagoodindicatorofperformanceinthemarketplace.TheintroductionofNewCokeillustratesthispoint.NewCokewasheavilyfavoredinblindpairedcomparisontastetests,butitsintroductionwaslessthansuccessful,becauseimageplaysamajorroleinthepurchaseofCoke.Apairedcomparisontastetest

PairedComparisonScaling

Fig.7-4.ImportanceofToiletSoapAttributesUsingaConstantSumScaleAverageResponsesofThreeSegmentsAttribute

SegmentISegmentIISegmentIII

1.Mildness8242.Lather24173.Shrinkage3974.Price531795.Fragrance90196.Packaging7597.Moisturizing53208.CleaningPower136015

Sum100100100数值量表李科特〔Likert)式量表：同意—不同意的5点或7点语义差异法：用两极的形容词来测量一个品牌或商品的形象李科特量表1.线段式：用线段表现人们态度的不同差异，比方：例：你对改革开放政策的评价是：〔请在线段的适合你的态度的“点〞的位置上划圈〕

2.矩阵式：用类似矩阵的形式表现人们态度的差异，例9-2：如下观点，你的态度是：观点同意比较同意一般较不同意不同意我相信中国的政策不会变12345现实的政策对广大百姓有利12345有钱是第一位12345改革只使少数人富起来了12345

语义差异法

语义差异法是数值尺度法派生出来的，运用线段式的方式，而形成的一种题型。它将线段式中间的每一个点由文字变成数字，并且将线段的最边上的两个端点用两个反义词代替。比方：例10-1：你现在的心态是什么？请在线段上适当的位置划圈。一级方程旅馆的价值曲线四、测量误差由于概念的定义、界定、指标选择和实际测量方面的误差，导致变量测量值和真实值之间的差距叫测量误差(measurementerror)。测量误差可分为两大类：随机误差(randomerror)；系统误差(systematicerror)。测量值、真实值和测量误差XO=XT+ES+ER

WHERE:XT=TRUESCORE，XO=OBSERVEDSCOREES=SYSTEMATICERROR，ER=RANDONERRORES+ER=TOTALERRORWhenameasureisVALID,ES+ER=0，XT=XO

WhenameasureisRELIABLE,ER=0，XT=XO+ES测量误差的来源1)Otherrelativelystablecharacteristicsoftheindividualthatinfluencethetestscore,suchasintelligence,socialdesirability,andeducation.2)Short-termortransientpersonalfactors,suchashealth,emotions,fatigue.3)Situationalfactors,suchasthepresenceofotherpeople,noise,anddistractions.4)Samplingofitemsincludedinthescale:addition,deletion,orchangesinthescaleitems.5)Lackofclarityofthescale,includingtheinstructionsortheitemsthemselves.6)Mechanicalfactors,suchaspoorprinting,overcrowdingitemsinthequestionnaire,andpoordesign.7)Administrationofthescale,suchasdifferencesamonginterviewers.8)Analysisfactors,suchasdifferencesinscoringandstatisticalanalysis.五、信度与效度信度(reliability)指的是测量数据的可靠性程度，即在类似条件下重复测量能否给出一致的和稳定的测量结果。信度可用不同时间重复测量的结果或不同测量方法所给出的结果之间的一致性来衡量。可靠的量指同一个答复者对同一问题的回容许该完全一样或非常相似。信度的测量方法重测信度(test-retest)在不同时间问一样的问题，然后比较两次的答案。复本信度(parallelforms)问两个非常相似的问题，然后比较两个答案的一致性。折半信度(split-half)将某一个概念的假设干个工程分成两局部，计算两局部的相关系数。测量内部一致性。Cronbachalpha,将工程随机分成两局部，计算所有可能的相关系数的平均值。如质量〔环境、食物、人员与速度〕。信度的检查两次购置意愿调查结果的比较〔假设资料〕------------------------------------------------------------------------------第二次调查第一次调查绝对不买不太可能可能买很可能买肯定买合计------------------------------------------------------------------------------绝对不买10020000120不太可能买2080000100可能买007010080很可能买001060070肯定买00005050合计120100807050420-------------------------------------------------------------------------------提高信度的方法严格遵循科学、客观和中立的原那么；尽可能利用成熟的测量指标与方法；事先进展探索性研究和预测试；选择适宜的测量工具；必要的人员培训；提出明确的要求；良好的现场指导与监视。效度效度(validity)指的是测量工具在反映所测量概念的真实含义方面的正确程度。信度好是效度好的必要条件，但不是充分条件，即有效的测量数据必须是可信的，但可信的测量数据不一定有效

效度不高的原因设计方面的问题，调查的并不是所要研究的问题。答复者有意〔或无意〕答复错误。效度的检验一般来说，无法对效度进展直接检验，只能用以下方法间接地进展验证：主观效度预测效度收敛效度判别效度主观效度外表有效性〔Facevalidity)：所测量的量是否是真正想要测量的量。内容有效性：测量工具的条款工程能够覆盖所研究内容的程度。预测效度一个量的答案与另一个相关的量的答案在逻辑上应该一致，因此可以用一个量的答案预测另一个量的答案收敛效度用两种不同的方法〔信息来源〕去测量同一个量，