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统计学课件第3讲数据的整理与展示#统计学课件第3讲数据的整理与展示##一、引言-数据的整理和展示在统计学中的重要性-统计分析前的必要步骤-目标：清晰、准确地描述数据数据整理11.数据清理-缺失数据（missingdata）-异常值（outlier）-数据错误（typographicalerror）22.数据转换-数据类型的转换-数据标准化（标准分数）-对数变换33.数据重编码-类别变量的重编码-数值变量的离散化数据展示1.表格-统计量表-交叉表2.绘图-直方图-箱线图-散点图-线图-饼图-条形图3.常用图表的选择原则-目标与受众-变量类型和分布-呈现原始数据或总结信息？总结数据的整合和展示对于统计分析的重要性-它们帮助理解数据并支持决策数据分析前必须进行数据的清理、转换和重编码-这些步骤有助于提高数据质量和准确性做好数据展示的选择原则，清晰、准确地描述数据-根据目标和受众选择合适的表格和图表参考文献回归分析与统计学习数据分析思维导图StatisticsforPeopleWho(T

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