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文档简介
Chapter7
SamplingThe
effect
of
samplingThe
sampling
theoremPractical
use
of
samplingSamplingVery
important
step
for
digitalsignal
processing
!Widely
used
in
signal
recording,storage,
compression,
transmissi……SamplingUse
finite
points
to
express
a
continuous
cuTry
to
record
acurve
in
discrete
data
!SamplingCan
we
keep
the
information
insampling
process?Can
we
recover
the
continuouscurve
from
these
sampling
pointsTry
to
find
answer
in
frequencydomain
!Impulse-train
samplingSampling
periodSampling
frequencyImpulse-train
sampling
effectIn
time
domain,
signal
is
discrete
;In
frequency
domain,
signal
is
replicatedImpulse-train
sampling
effectOriginal
spectrum
and
its
mirrorsAnti-mirror
filterThe
sampling
theoremmust
be
a
band-limited
signalSampling
frequency
should
satisfy
theNyquist
conditionThe
Nyquist
ratecanbe
recovered
by
an
LPFThe
frequency
limit
for
signal
samplingFrequency
period
areaOver
samplingThe
recover
filter
can
be
made
easily
!Sampling
data
may
be
too
much
!Critical
samplingThe
recover
filter
must
be
ideal
LPF
!Sampling
data
is
less
!Under
samplingThe
spectrum
is
overlapped
with
mirrorThe
signal
can
not
be
recovered
fromsampling
data
!Practical
use
of
samplingSet
ananti-aliasing
filter
beforesampling
systemAn
analog
LPF
to
make
the
signal
band-limitSampling
with
a
zero-order
holdPractical
use
of
samplingSampling
with
a
zero-order
holdIf
sampling
condition
is
satisfied
,
the
sasignal
can
be
recovered
!(See
P.521)Practical
use
of
samplingSampling
for
narrow
band
signalsThe
sampling
condition:The
high
frequency
narrow
band
signal
can
bchanged
to
low
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