统计学（选择,判断）

统计学（选择,判断）判断描述统计是用文字和图表对客观世界进行描述。（）箱线图主要展示分组的数值型数据的分布。（）抽样极限误差可以大于、小于或等于抽样平均误差。直接对总体的未知分布进行估计的问题称为非参数估计；当总体分布类型已知，仅需对分布的未知参数进行估计的问题称为参数估计。（）相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。（）当置信水平一定时，置信区间的宽度随着样本量的增大而减少（）在单因素方差分析中，SST二SSE+SSA（）。（）右侧检验中，如果P值va,则拒绝H抽样调查中，样本容量的大小取决于很多因素，在其他条件不变时，样本容量与边际误差成正比。（）当原假设为假时接受原假设，称为假设检验的第一类错误。（）简单随机抽样由于样本是完全随机的，适用于任何情形。采用多阶段抽样时，阶段数越多，结果越正确。四分位差是下四分位数与上四分位数点估计就是用样本统计量代表总体参数总体比例标准差的最大值是1在简单随机抽样时，当总体单位数较多时，若抽样比例为64％，则不重复抽样的抽样平均误差比重复抽样的抽样平均误差大约减少40％当置信水平一定时，置信区间的宽度随着样本量的增大而减少重复简单随机抽样的抽样平均误差小于不重复简单随机抽样的抽样平均误差。平均差与标准差都表示各标志值对其算术平均数的平均离差。单一表能容纳较多的标志，因而能把许多单位的资料填列于一张表中，这有利于比较和分析。等距抽样在决定间距时要注意总体中有无周期性变化。采用多阶段抽样时，阶段数越多，结果越正确。两个变量的相关分析中要求其中一个是自变量，另一个是因变量。标志是单位的属性或特征，指标是总体的数量特征，两者没有关系。在评判估计量好坏中，有效性就是指估计的正确性。如果总体情况复杂，适宜于采用分层抽样。整群抽样要求群与群之间差异要大。在评判估计量好坏中，无偏性就是指估计的正确性。当原假设为真时舍弃原假设，成为假设检验中的第一类错误。（V）四分位差是下四分位数和上四分卫数之差。（X）统计方法包括描述统计方法和推断统计方法。（V）统计数据的计量尺度分为定类尺度，定序尺度，定距尺度和定比尺度。（V）27.如果检验统计量的值落在拒绝区域，应拒绝备择假设。（X）我国人口子普查每十年进行一次，因为它是一种连续性调查方法。（x）测算数据分布集中趋势特征的方法主要有众数、中位数和均值（V）大样本情况下，当总体方差未知时，可用样本方差代替。（V）二项分布和泊松分布属于离散型随机变量分布。（V）犯第二类错误的概率实际上就是显著性水平。（x）在正态总体中随机抽取样本，若总体方差已知，则平均数的抽样分布呈t分布形态。（）连续型变量可作单项分组或区间分组，离散变量只能作区间分组。（）在几种差异统计量中，平均差的主要缺点是不易于代数处理。（）积差相关系数的精确度没有等级相关系数高。（）变异指标数值越大，则平均指标的代表性就越小（）在正态总体中随机抽取样本，若总体方差已知，则平均数的抽样分布呈t分布形态。（）根据中心极限定律，从总体中抽出的样本平均数，等于总体平均数。（）决定正态分布曲线形态的两个参数是平均数和标准差。其中标准差决定曲线的高度和跨度，平均数决定曲线在横坐标上的位置（）积差相关系数的适用范围比等级相关系数广；但精确度却没有等级相关系数高。（）—组数据中，所有标准化值Z的平均数等于1,标准差等于0双因素方差分析主要用于检验两个总体方差是否相等。（V）在假设检验中，给定的显著性水平a是在原假设为真的条件下，拒绝原假设的概率。（X）若样本容量确定，则假设检验中的两类错误不能同时减少。（V）如果—组数据的众数大于中位数，且中位数又大于算术平均数，则这组数据的偏态系数小于0。（V）概率分布的特点是：变量取值的误差越大，相应的概率越小。（X）在样本容量为一定时，要提高抽样的精确度，就要降低抽样的概率保证程度。(V)显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险。(V)犯第二类错误的的概率实质上就是显著性水平。(x)当n充分大时，泊松分布近似于正态分布。(V)由于组距不同，频数密度不能准确反映频数分布的实际情况。(x)统计学是一门方法论科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。(V)方差分析是为了推断多个总体的方差是否相等而进行的假设检验。(x)对一个正态总体进行抽样调查，不论样本容量大小如何，样本均值统计量总是服从正态分布的。(V)抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法，因此不可避免地会产生误差，这种误差的大小是不能进行控制的。(x)在假设检验中，方差已知的正态总体均值的就业要计算Z统计量。(x)对两个总体方差相等性进行检验，在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。(x)抽样平均误差反映抽样误差的一般水平，每次抽样的误差可能大于抽样平均误差，也可能小于抽样平均误差.（v）在一般情况下，当统计量0/0＞-=nuxzo时，通常选择M＞0p作为备择假设。（x）参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数。（v）计算抽样平均误差时，应该先用样本方差，若样本方差未知时，可以用总体方差来代替。（x）对数据进行分组时，一般情况下组数不应少于5组，也不能多于15组（V）当数据分布右偏时，则有：均值＜中位数＜众数；反之，当数据分布左偏时，则有：众数＜中位数＜均值（x）随机抽样调查时产生的偶然的代表性误差是完全可以控制的，因此这是一种非常好的调查方式（x）对我国主要粮食作物产区进行调查，以掌握全国主要粮食作物生长的基本情况，这种调查是重点调查（V）统计分组的关键问题是确定组距和组数（x）箱线图是由一组数据的最大值、最小值和中位数3个特征值绘制而成（x）点估计就是用样本估计量的值直接作为总体参数的估计值（V）在假设检验中，等号“=”总是放在备择假设上（x）当原假设为真时拒绝原假设，所犯的错误属于第I类错误（V）中心极限定理就是在总体无限的情况下，无论总体是否服从正态分布，得到的样本均值在n＞30时近似服从正态分布。（X）当数据分布右偏时，则有：均值＜中位数＜众数；反之，当数据分布左偏时，则有：众数＜中位数＜均值。（X）总体不是正态分布但为大样本，样本均值的抽样分布均为正态分布，依据是中心极限定理。（V）无重复双因素方差分析的条件是方差相同。（X）P值决策法中，p＜拒绝h0的依据是小概率原理。（V）方差分析中拒绝原假设表示所有均值都不相等。（X）p值不能检验实际观察数据与原假设h0不一致的程度。（X）若两组数据的平均数相等，则标准差大的其平均数代表性就小（V）随机抽样调查时产生的偶然的代表性误差是完全可以控制的，因此这是一种非常好的调查方式。（X）抽样平均误差反映抽样误差的一般水平，每次抽样的误差可能大于抽样平均误差，也可能小于抽样平均误差.（V）对于小样本总体方差未知时月服从自由度为n-1的t分布（V）相关系数为+1时，说明两变量完全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关°（x）如果各种商品价格平均上涨5%，销售量平均下降5%，则销售额指数不变。（X）连续型变量和离散型变量在进行组距式分组时，均可采用相邻组组距重叠的方法确定组限。（V）根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。（V）设P表示单位成本，q表示产量，贝亞p1q1—〈pOq1表示由于产品单位成本的变动对总产量的影响。(X)统计工作的研究对象是客观现象总体的数量方面。(V)变异指标和平均指标从不同侧面反映了总体的特征，因而标志变异指标数值越大，贝平均指标的代表性就越高，反之平均指标的代表性就越低。(X)全面调查包括普查和统计报表。(x)某地区通过调查得知该地区每万人中拥有54名医生。此指标是一个强度相对指标。3)已知各期环比增长速度为3%、2%、7%和5%，贝相应的定基增长速度的技术方法为3%x2%x7%x5%—100%°(x)描述统计是整个现代统计学的核心和统计研究工作的关键()在进行区间估计时,只要给出样本我们就也可以计算出样本方差并用其代替总体方差.()对两个总体区间估计时,计算出自由度为9.43,贝应该取整数10()在匹配样本下估计两个总体均值之差Qd表示两个样本标准差的差值()显著性水平是指假设检验中犯第口类错误的概率()由于直接观察法能保证资料的真实性和可靠性，因而在进行大规模调查时，应采用这种方法。（）所谓“上限不在内”原则，是指当某单位的标志值恰好等于某组上限时，就把该单位归入该组。（）A、B、C三个企业产量计划完成程度分别为95%、100%、105%，则这三个企业产量计划平均完成程度为100%（）101.一般而言，全面调查的结果更全面、准确，所以得到普遍应用。（）显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险。（错）犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平。（错）假设检验时，所谓“接受原假设”，并非肯定原假设就是正确的。如果检验统计量的值落在拒绝区域，应拒绝备择假设。（错）假设检验时，犯第二类错误的概率与临界值有关。（对）在样本容量不变的情况下，犯第一类错误和犯第二类错误的概率是互为消长的。（对）区间估计中置信区间对应于假设检验中的接受区域。（对）在不同的检验水平下，对同一检验问题所下的结论可能完全相反。（对）通常把“拒绝原假设的最小显著性水平”称为假设检验的p值。（对）最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的。（对）1．众数是总体中出现最多的次数。（）2．相关系数为零，说明两现象之间毫无关系。（）3．方差分析是为了推断多个总体的方差是否相等而进行的假设检验。（）4．对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为参数估计。5．统计表的总标题位于表的上端，统计图的总标题也是位于图的上端（）6统计研究的客体是客观现象的数量方面。（）7在假设检验中，当原假设错误时未拒绝原假设，所犯的错误为取真错误。统计的研究对象是客观现象的各个方面。（）9统计表的总标题位于表的下端，统计图的总标题也是位于图的下端。（）10比较两个总体平均数的代表性，如果标准差系数越小则说明平均数的代表性越好。（）1．错误。众数是总体中出现次数最多的数。2．错误。相关系数为零说明毫无线性关系。3．错误。方差分析是为了推断总体的均值是否相等而进行的假设检验。4．错误。对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为假设检验5．错误。统计表的总标题位于表的上端，统计图的总标题位于图的下端6．正确。x,在假设检验中，当原假设错误时未拒绝原假设，所犯的错误为取伪错误。8.x，统计研究的是客观事物数量方面的关系。19x,统计表的总标题位于表的上端，统计图的总标题也是位于图的下端V如果总体方差未知，就无法对总体平均数进行区间估计。（错）104.当H1为真时拒绝H1,犯了“纳伪”错误。（对）105.X,Y两个变量之间，既可由Y对X回归，也可由X对Y回归，于是可产生两个回归系数。（错）106.按检验假设的形式，可以把假设检验分为左侧检验和右侧检验（错）107.假设检验犯两类错误的概率可以同时控制。（错）108.四分位差是下四分位数和上四分位数之差。（错）109.点估计就是用样本统计量代表总体参数。（对）110.总体比例标准差的最大值是1.（错）111.增长速度是增长量与基期水平的比值。（对）112.统计方法包括描述统计方法和推断统计方法。（对）所谓“上组限不在内”原则，是对连续型变量分组采用重合组限时，习惯上规定一般只包括本组下限变量值的单位，而当个体的变量值恰为组的上限时，不包括在本组。（“）假设检验范两类错误的概率可以同时控制。（X）X、Y两个变量之间，既可由Y对X回归，也可由X对丫回归，于是可产生两个回归系数。（X）115..统计分组的关键问题是确定组距和组数。（x）相关系数的数值越大，说明相关程度越高;同理，相关系数的数值越小，说明相关程度越彳氐。（x）若两组数据的平均数相等，则标准差大的其平均数代表性就小。3）118.当数据分布右偏时，则有：均值＜中位数＜众数；反之，当数据分布左偏时，则有：众数＜中位数＜均值。（x）假设检验中要使a和B同时减少的唯一方法是减少样本容量。（x）对两个总体方差相等性进行检验，在=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（x）相关系数为零，说明两现象之间毫无关系（错）统计数据的计量尺度分为定类尺度，定序尺度，定距尺度和定比尺度。（对）与全距相比，四分位差不受极端值的影响。（对）区间估计中置信区间对应于假设检验中的接受区域（对）在样本容量不变的情况下，犯第一类错误和犯第二类错误的概率是互为消长的（对）抽样分布是指抽样调查的概率分布（是对的）参数估计是指用样本统计量估计总体参数的方法（是错的）AB两个事件互斥则他们独立。（是错的）统计学分描述统计和理论统计随机试验是在相同条件下进行的不知道可能结果的试题。抽样极限误差可以大于抽样平均误差，可以小于抽样平均误差，当然也可以等于抽样平均误差（是对的）样本的标准差是一个统计量。（是错的）总体参数一般是无法知道的，因此，是一个变量。（是对的）评价点估计结果好坏标准的有效性就是，估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。（是错的）在统计中总体与个体的概念是相关的，有时，总体也可以看作是个体，个体也可看作是总体。（是对的）所谓“上组限不在内”原则，是对连续型变量分组采用重合组限时，习惯上规定一般只包括本组下限变量值的单位，而当个体的变量值恰为组的上限时，不包括在本组。⑴当H1为真时拒绝H1,犯了“纳伪”错误。（V）假设检验范两类错误的概率可以同时控制。（X）X、Y两个变量之间，既可由Y对X回归，也可由X对丫回归，于是可产生两个回归系数。（X）按检验假设的形式，可以把假设检验分为左侧检验与右侧检验。（x）140.对我国主要粮食作物产区进行调查，以掌握全国主要粮食作物生长的基本情况，这种调查是重点调查。（v）对资料进行组距式分组，是假定变量值在各组内部的分布是均匀的，所以这种分组会使资料的真实性受到损害。3）某年甲、乙两地社会商品零售额之比为1：3，这是一个比例相对指标。（X）总体参数区间估计必须具备三个要素即：估计值、抽样误差范围和抽样误差的概率度。（v）如果各种商品价格平均上涨5%，销售量平均下降5%，则销售额指数不变。（X）从形式上看，方差分析是比较多个总体的均值是否相等，但本质上，它所研究的是变量之间的关系。（“）146.组间误差包括随机误差和系统误差（V）147.第一、第二、第三产业是列名尺度（V）148.均值是数据集中趋势的最主要测量值（V）随机抽样调查时产生的偶然的代表性误差是完全可以控制的，因此这是一种非常好的调查方式。（X）若两组数据的平均数相等，则标准差大的其平均数代表性就小。（V）选择方差分析的主要目的是判断（）A、各总体是否存在方差氏各样本数据之间是否有显著差异C、 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D、 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断成绩在70~90分之间的学生大约占（）A、 95%B、 89%C、 68%D、 99%若投掷一枚骰子，考虑两个事件：A:骰子的点数为奇数；B:骰子的点数为偶数大于等于4,则条件概率P（A|B）=（）A、 A、1/3B、 1/6B、C、1/2D、1/4在下列指标中，哪一指标的取值完全不受极端值的影响。算术平均数；几何平均数；调和平均数；中位数；某工厂为检查流水线生产的产品质量，每隔4小时，抽取5分钟生产的全部产品进行检查。这种抽样方式属于（）纯随机抽样；分层抽样；整群抽样；D两阶段抽样；在关于H0:阻300,H1:”300的假设检验中，若抽样得到x=292，查表得到总体样本小于等于292的概率为0.03，则有（C）成立。A）若设a=0.05,则接受H0若a=0.05,则拒绝H1B.C）若设a=0.01,则接受H0D.若a=0.01,则接受H1经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减2个标准差的范围之内大约有（）。A.68%的数据B.95%的数据C.99%的数据D.100%的数据设从均值为200、标准差为50的总体中，抽取容量为100的样本，用样本均值X来估计总体均值，则正确的是（C）oA）每一个X都是200；B）X的标准差是50；C）X的数学期望是100；D）X的标准差是5o方差分析用来检验不同数组:（）A.方差分析B、标准差差异C.均值差异D、误差差异抽样误差是指:（）A、调查中所产生的登记误差氏调查中所产生的系统误差C.计算过程中产生的误差D、随机的代表性误差生产同种产品的甲乙两企业总的劳动生产率为1050件/人，甲厂劳动生产率为1200件/人，乙厂产量占45%，则乙厂的劳动生产率为（）件/人：（）A.866.67B.870C.911D.923.25在相关分析中，对两个变量的要求是（）A.都是随机变量B.都不是随机变量C.其中一个是随机变量，一个是常数。D.都是常数。对50名职工的工资收入情况进行调查，则总体单位是（）A.50名职工B.50名职工的工资总额C.每一名职工D.每一名职工的工资用标准差比较，分析两个同类总体平均指标的代表性的前提条件是（）两个总体的标准差应相等两个总体的平均数应相等两个总体的单位数应相等两个总体的离差之和应相等某居民小区为了了解住户对物业服务的看法，准备采取抽样调查方式搜集数据。物业管理部门利用最初的居民户登记名单进行抽样。但现在的小区中，原有的一些居民户已经伴奏，同时有些是新入住的居民户。这种调查产生的误差属于（）A、A、随机误差B抽样框误差BC、回答误差D、无问答误差变量x与y之间的负相关是指()。A、x值增大时y值也随之增大Bx值减少时y值也随之减少C.x值增大时y值随之减少，或x值减少时y值随之增大D.y的取值几乎不受x取值的影响对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方程Y二a+bx中，回归系数b()。A、肯定是正数氏显著不为0C、 可能为0D、 肯定为负数常用的综合抽样方法有()二种；⑹三种；(C)四种；(D)五种。了解某企业期末的原材料库存量，调查人员亲自盘点库存，这种搜集资料的方法是()(A)大量观察法(B)直接观察法(C)采访法(D)报告法设nXXX,,21是简单随机样本，则它们的样本方差为()(A)2211()1niiSxxn==--J;(B)S=(C)2211()niiSxxn==返;(D)S=21.下面关于假设检验的陈述中，正确的是()。A.假设检验中如果结果拒绝了原假设，就说明备择假设一定是对的。假设检验中如果接受了原假设，则原假设就一定是对的。当拒绝原假设时，只能认为接受它的根据尚不充分，而不能认为它绝对错误。D假设检验中如果接受了原假设，则备择假设一定错误。下列关于方差分析的陈述中，错误的是()。A、检验若干总体的均值是否相等的一种统计方法B、检验若干总体的方差是否相等的一种统计方法。C、只要有两个总体的均值不相等，就拒绝原假设。D)F检验值等于平均组间方差除以平均组内方差。离散指标中受极端值影响最大的是()。A)平均差B)标准差C)全距D)方差有四位工人的月工资分别是1000、1200、1300、1600元，这其中的变量有(A)个？A、一个B、两个C、三个D、四个某工厂要检验所生产产品的质量情况，应采用(D)A.重点调查的方法B、典型调查的方法C、普查的方法D、抽样检验的方法抽样误差是指(D)A、调查中所产生的登记误差B、调查中所产生的系统误差C、计算过程中产生的误差D、随机的代表性误差在分组时，凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般是(B)A、将此值归入上限所在组B.将此值归入下限所在组此值归入两组均可另立一组由标准正态分布)1,0(N的随机样本引出的三个重复统计量的分布为：(D)。(A)贝塔分布，「分布，几何分布；(B)0-1分布，二项分布，泊松分布；均匀分布，指数分布，正态分布；(D)2x分布,t分布，F分布。若随机事件A与B满足条件()()()pABpApB二。贝J(A)(A)人与8相互独立；(B)A与B不独立；(C)A与B相互交叉；(D)A与B相关。若1,2,3,4,5是总体)2,(~2^NX的样本，则u的1a-的量信区间为(B)(A)/2[,]XX?+；(B)/2/2[,]XXaa；(C)/2[,]XX?-；(D)[,]XZX??-+31.下面关于假设检验的陈述中，正确的是(C)。(A)假设检验中如果结果拒绝了原假设，就说明备择假设一定是对的。(B)假设检验中如果接受了原假设，则原假设就一定是对的。(C)当拒绝原假设时，只能认为接受它的根据尚不充分，而不能认为它绝对错误。假设检验中如果接受了原假设，则备择假设一定错误在关于HO:阻300,H1:”300的假设检验中，若抽样得到x=292，查表得到总体样本小于等于292的概率为0.03，则有(C)成立A)若设a=0.05,则接受H0B.若a=0.05,则拒绝H1C)若设a=0.01,则接受H0D.若a=0.01,则接受H1某企业2006年1〜4月初的商品库存额如下，(单位：万元)。月份1234月初库存额20241822则第一季度的平均库存额为(C)。A)(20+24+18+22)/4B)(20+24+18)/3C)(10+24+18+11)/3D)(10+24+9)/3若随机变量X与Y的联合密度函数(,)fxy与边缘密度函数()xfx()yfy对任意的x与yeR，满足条件(,)().()xyfxyfxfy二。则(A)乂与丫不独立；(B)X与Y相互独立；(C)X与Y相互交叉；(D)X与Y相关。若X月服从参数为入的泊松分布，则(A)()()arExVx入二二；(B)2()()arExVx入二二；(C)221(),()arExVx入入二二;(D)1(),()arExVx入入==36•若X服从),(2oMN。则(A)22(),()arExVxoo==;(B)(),()arExVxw二二；(C)()0,()1arExVx二二；(D)2(),()arExVxpo==o37.设nXXX,,21是简单随机样本，则它们的样本方差为：(A)2211()1niiSxxn==违；S=(C)2211()niiSxxn==-〈;(D)S=38.设nXXX,,21是总体),(~2orNX的样本。则有(A2~(1)nx-；2~(,/)Nnpo；(C)2(,)XNn屮二；~()tno占/若1,2,3,4,5是总体)2,(~2pNX的样本，则p的1a-的量信区间为(A)/2[,]XX?+；(B)/2/2[,]XXaa；

(C)/2[,]XX?-；(D)[,]XX??-+从某厂生产的彩电中任取9台测得平均寿命为15(C)/2[,]XX?-；(D)[,]XX??-+小时0H:这批彩电的寿命均值01:,16wu>二H，检验0H的合理性：(A)接受0H;⑹拒绝0H；0H正确；(D)0H不正确。设某因素有S个水平，它们均服从正态分布，即),(2。少),1,,1(njsnXjn二二，为第i个水平的第j个个体。则2()TijEASxXSS=-=+^，贝9用于检验nHppp==210:的统计量为：(A)/(1)~(1,1)/(1)AESsFssSs (B)/()~(,)/()AESnsFnsnsSns (C)/(1)~(1,)/()AESsFsnsSns (D)/(1)~(1,)/()AESsFssSs--42.设某因素有S个水平，它们均服从正态分布，即),(2opN),1,,1(njsnXjn二二，为第i个水平的第j个个体。若),1(snsff-->a,贝0(A)接受nHmmm==210:;(B)0H不正确；(C)0H正确；(D)拒绝nHmmm==210:。观察单位为研究中的(D)A样本B全部对象C影响因素D个体关于随机抽样，下列哪一种说法是正确的（A）A抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取B研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体C随即抽样即随意抽取个体D为确保样本具有更好的代表性，样本量应该越大越好偏态分布宜用（C）描述其分布的集中趋势A算数均数B标准差C中位数D四分位数间距（A）分布的资料，均数等于中位数A对称B左偏态C右偏态D偏态方差分析中要求（B）A各个样本均数相等B各个总体方差相等C各个总体均数相等D两样本方差相等在下述抽样调查方法中，在样本量相同的前提下，抽样误差最小的是（C）A简单随即抽样B系统抽样C分层抽样D整群抽样关于假设检验，下列哪一项说法是正确的（B）A单侧检验优于双侧检验B采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的C检验结果若p值大于0.05，则接受原假设犯错误的可能性很小D用u检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性在双侧检验中，如果实际的值小于或等于临界值，则（A）A拒绝原假设B接受原假设C拒绝备选假设D不能确定检验一个正态总体的方差时所使用的分布是（C）A正态分布Bt分布CX2分布Df分布若投掷一枚骰子，考虑两个事件，A:骰子的点数为奇数，B:骰子的点数为偶数大于等于4,则条件概率P（A|B）=（A）A1/3B1/6C1/2D1/4在假设检验中，显著性水平a时指（A）。原假设H0为真时，经检验被拒绝的概率。原假设H0为真时，经检验不能被拒绝的概率。原假设H0不为真时，经检验被拒绝的概率。D原假设H0不为真时，经检验不能被拒绝的概率。根据某地区关于工人工资的样本资料估计出的该地区的工人平均工资的95%的置信区间为（700，1500），下列说法最准确（C）A.该地区平均工资有95%的可能性落入该置信区间B.该地区平均工资只有95%的可能性落入该置信区间C.该置信区间有95%的概率包含该地区的平均工资D.该置信区间的误差不会超过5%某一贫困地区估计营养不良人数高达20%，然而有人认为这个比例还要高，随机抽取100人中发现有30人营养不良，被检验该说法是不正确，取显著性水平a=0.05，则（A）A假设形式为HO:n<0.2,H1:n>0.2可能犯第一类错误B假设形式为H0:n<0.2,H1：n>0.2可能犯第二类错误C假设形式为H0:n>0.2,H1:n<0.2可能犯第一类错误D假设形式为H0:n>0.2,H1:n<0.2可能犯第二类错误—个由n=50的随机样本，算得样本均值x=32，总体标准差为6。总体均值M的95%的置信区间为（A）A32±1.66B32±2.66C32±3.66D32±4.66设置信水平=1-a,检验的P值拒绝原假设应该满足的条件是（A）。P<aP>aP=aP=1在参数估计中利用t分布构造置信区间的条件是（B）A、总体分布服从正态分布且方差已知氏总体服从正态分布，方差未知C、 总体不一定是正态分布但必须是大样本D、 总体不一定是正态分布但需要方差已知根据分组数据计算均值时,利用各组数据的组中值做为代表值,使用这一代表值的假定条件是（C）。A.各组的权数必须相等B.各组的组中值必须相等C.各组数据在各组中均匀分布D.各组的组中值都能取整数值H0:p=p，选用Z统计量进行检验，接受原假设H的标准是（B）A、A.|Z|»ZaB.|Z|-Za几位学生的某门课成绩分别是67分、78分、88分、89分、96分，“学生成绩”是（B）A、品质标志氏数量标志C、 标志值D、 数量指标有一个学生考试成绩为70分，在统计分组中，这个变量值应归入（B）A、 60---70分这一组B、 70---80分这一组C、 60-70或70-80两组都可以D、 作为上限的那一组抽样误差是指（C）在调查过程中由于观察、测量等差错所引起的误差在调查中违反随机原则出现的系统误差随机抽样而产生的代表性误差D人为原因所造成的误差随机化区组设计适用于（D）方差分析A单因素B双因素C双因素有交互D双因素无交互若X月服从参数为入的泊松分布，则(D)1(),()arExVx入入==(B)2()()arExVx入==；(C)221(),()arExVx入入==()()arExVx入==；用标准差比较，分析两个同类总体平均指标的代表性的前提条件是(B)两个总体的标准差应相等两个总体的平均数应相等两个总体的单位数应相等两个总体的离差之和应相等在分组时，凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般是(B)A.将此值归入上限所在组将此值归入下限所在组B、此值归入两组均可另立一组按某一标志分组的结果表现为(B)组内差异性，组间同质性组内同质性，组间差异性组内同质性，组间同质性组内差异性，组间差异性离中趋势指标中，最容易受极端值影响的是(A)极差B方差C标准差D标准差系数假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异:（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起的，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小;（丁）则原假设真实的可能性愈大。（A）甲丙甲乙乙丙乙丁进行相关分析，要求相关的两个变量（）都是随机的都不是随机的—个是随机的，一个不是随机的随机或不随机都可以当所有的观察值y都落在直线yc二a+bx上时，则x与y之间的相关系数为（B）r=0|r|=1-1<v<v<1<bdsfid="682"p=""></v<v<1<>统计指数按指数化指标反映的对象范围可分为（C）定基指数和环比指数数量指标指数和质量指标指数个体指数和总指数D综合指数和平均数指数复合分组是（C）用同一标志对两个或两个以上的总量层叠起来进行分组对某一总体选择一^复杂的标志进行分组对同一总体选择两个或两个以上的标志层叠起来进行分组D对同一总体选择两个或两个以上的标志并列起来进行分组估计标准误说明回归直线的代表性，因此（B）估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值小在对工业企业的生产设备进行普查时，调查对象是（C）A所有工业企业B每一个工业企业C工业企业的所有生产设备D工业企业的每台生产设备一组数据的均值为20,离散系数为0.4,则该组数据的标准差为（B）A50B8C0.02D4某乡播种早稻5000亩，其中20％使用改良品种，亩产为600公斤，其余亩产为500公斤，则该乡全部早稻亩产为（A）520公斤530公斤540公斤550公斤甲乙两个车间工人日加工零件数的均值和标准差如下:甲车间:=70件,=5.6件乙车间:=90件,=6.3件明B个车间日加工零件的离散程度较大：（A）A甲车间B.乙车间C.两个车间相同D.无法作比较如果相关系数r=0,则表明两个变量之间（C）相关程度很低不存在任何相关关系不存在线性相关关系D存在非线性相关关系某连续变量数列，其末组为“500以上”。又知其邻组的组中值为480，则末组的组中值为（A）A520B510C530D540下列属于品质标志的有（B）A工龄B健康状况C工资级别D劳动生产率某灯炮厂为了掌握该厂的产品质量,拟进行一次全厂的质量大检查,这种检查应当采用（D）A统计报表B重点调查C全面调查D抽样调查加权算术平均数（C）A只受各组变量值大小的影响B只受各组次数多少的影响C同时受以上两因素的影响D无法判断总量指标是用（A）表示的A绝对数形式B相对数形式C百分比形式D平均数形式从某厂生产的彩电